什么是 APM？

最后更新2024 年 10 月 23 日

什么是 APM？

APM 或应用程序性能监控是一套工具和流程，可帮助您监控和管理应用程序的性能、速度和整体功能。APM 可实时洞察应用程序的运行情况，跟踪响应时间、错误率和系统资源使用情况等关键指标，确保一切运行顺畅。通过识别瓶颈和性能问题，APM 可让您改善用户体验并优化应用程序。

APM 的重要性

APM 至关重要，因为它可以帮助企业确保其应用程序以最佳状态运行，从而直接影响用户满意度。无论是网络应用程序、移动应用程序还是关键业务软件，速度慢或反应迟钝的应用程序都会导致挫败感、客户流失和生产率下降。

有了 APM，您就可以在性能问题变成重大问题之前主动发现它们。它还能帮助您了解应用程序的使用情况，为您提供做出明智决策和改进所需的数据。简而言之，APM 就像为应用程序的健康状况把脉，帮助您每次都能为用户提供流畅可靠的体验。

APM 的主要组成部分

1.性能监测

性能监控包括实时跟踪应用程序组件的性能，以便检测故障并持续衡量应用程序的性能。
这包括监控服务器性能、数据库查询、应用程序接口和第三方服务。
用于性能监控的工具会收集有关响应时间、吞吐量、错误率和资源利用率的数据。

2.真实用户监控（RUM）

RUM 侧重于从终端用户的角度跟踪和分析应用程序性能。
它捕捉真实用户与应用程序交互的数据，包括页面加载时间、用户操作和遇到的错误。
这些信息有助于了解实际的用户体验，并确定需要改进的地方。

3.合成监测

合成监控使用脚本事务来模拟用户与应用程序的交互。
这样，即使在没有活动用户的情况下，也能进行主动性能测试和监控。
合成监控有助于在潜在问题对真实用户造成影响之前将其识别出来。

4.交易跟踪

事务跟踪包括通过应用程序的各个组件跟踪事务，以确定出现性能问题的位置。
这种详细的视图有助于找出瓶颈，了解应用程序内的数据流和流程。

5.诊断和故障排除

APM 工具提供诊断功能，用于调查和解决性能问题。
这包括识别缓慢的查询、内存泄漏或资源争用。
有效的故障排除可确保快速解决性能问题，最大限度地减少对用户的影响。
根本原因分析对于诊断和解决问题以防止今后再次发生至关重要。

6.警报和通知

APM 解决方案提供警报机制，可将性能问题通知管理员。
可根据预定义阈值或异常检测配置警报，确保问题得到及时处理。
通知可通过电子邮件或短信发送，或与 Slack 等其他通信工具集成。

APM 的优势

1.改善用户体验

通过监控和优化应用程序性能，APM 可确保用户获得流畅、响应迅速的体验。
更快的加载时间、更少的错误和可靠的功能可提高用户满意度和留存率。

2.提高企业生产力

高效的应用程序性能直接影响业务运营。
员工依靠应用程序执行任务，任何性能下降都可能导致生产力损失。
APM 有助于保持应用程序的效率，确保业务流程顺利运行。

3.减少停机时间和成本

主动监控和快速解决问题可最大限度地减少应用程序停机时间。
这不仅能提升用户体验，还能减少停机造成的财务影响。
APM 有助于在性能问题升级之前发现并解决它们，从而节省与重大事故相关的成本。

4.强化开发和测试

APM 可在开发和测试阶段提供有关应用程序性能的宝贵见解。
这使开发人员能够优化代码，及早发现潜在问题，并确保应用程序在各种条件下都能良好运行。
持续的性能监控有助于在整个应用程序生命周期内保持质量。

5.更好的能力规划

APM 工具提供有关资源利用率和性能趋势的数据。
这些信息对于容量规划和扩展决策至关重要。
通过了解应用程序在不同负载下的性能，企业可以规划未来的增长，并确保资源得到有效分配。

流行的 APM 工具

迪纳特雷斯

Dynatrace 提供全面的 APM 功能，包括实时监控、事务跟踪和人工智能分析。
它能深入洞察应用程序性能和用户体验，帮助企业有效优化应用程序。

New Relic

New Relic 是一款广受欢迎的 APM 解决方案，可提供端到端的应用程序性能可见性。
它提供 RUM、合成监控和详细诊断等功能。
New Relic 直观的仪表盘和分析使监控和优化应用程序变得简单。

应用动态

AppDynamics 提供强大的 APM 平台，具有事务跟踪、RUM 和合成监控等功能。
它提供实时监控和警报，帮助企业保持高应用程序性能并快速解决问题。

数据狗

Datadog 将 APM 与基础架构监控相结合，提供应用程序性能和底层基础架构的整体视图。
它提供分布式跟踪、RUM 和基于机器学习的异常检测功能。
Datadog 还支持监控微服务，增强了跨复杂架构的可观察性。

SolarWinds AppOptics

SolarWinds AppOptics 是一款灵活的 APM 解决方案，具有全面的监控和故障排除功能。
它提供详细的性能指标、事务跟踪以及与各种开发和运营工具的集成。

网络监视器

Dotcom-Monitor 提供强大的 APM 解决方案，包括实时监控、合成监控和性能诊断。
通过提供详细的性能指标和实时警报，它可以帮助企业确保其应用程序的可靠性和性能。

开源工具

Grafana 和 Prometheus 等开源 APM 工具提供了可定制和可扩展的监控解决方案。
这些工具可与 OpenTelemetry 等其他开源项目集成，以增强可观察性和性能监控。

APM 最佳实践

确定绩效目标

根据业务目标和用户期望设定明确的性能目标和关键绩效指标。
这些目标将指导监控和优化工作，确保与组织的优先事项保持一致。

监控端到端性能

APM 应覆盖整个应用堆栈，从前端用户体验到后端服务和基础设施。这种整体方法有助于识别和解决任何层级的性能问题，包括对第三方服务和API 的依赖性。

使用真实用户和合成监控

结合 RUM 和合成监控，全面了解应用程序性能。
RUM 可深入了解用户体验，而合成监控则有助于主动测试和检测问题。

实施事务跟踪

使用事务跟踪了解应用程序内的数据流和流程。这有助于找出瓶颈，并在细粒度上优化性能。

自动发出警报和通知

配置警报和通知，实时检测性能问题。
根据预定义阈值或异常检测自动发出这些警报，确保对潜在问题做出快速反应。

定期审查和优化

持续审查性能数据，并根据从 APM 工具中获得的见解优化应用程序。
定期的性能审核和调整有助于长期保持最佳性能。

与开发和运营相结合

将 APM 与开发和运营工作流集成，确保在整个应用生命周期内持续进行性能监控。
这包括与 CI/CD 管道集成，并使用 APM 数据为开发和部署决策提供信息。
这是 DevOps 实践的一个重要方面，可确保在每个应用程序生命周期阶段都考虑到性能问题。

注重用户体验

APM 的最终目标是提升用户体验。
监控影响用户满意度的关键指标，如页面加载时间、错误率和交易完成时间。
利用这些数据推动改进，使最终用户受益。

利用自动化

自动执行性能测试、警报和数据收集等重复性任务。
自动化降低了人为错误的风险，确保了监控的一致性，使团队能够专注于价值更高的任务。

增强可观察性

确保您的 APM 策略包含全面的可观察性实践。
使用分布式跟踪、日志记录和指标收集等工具和技术来全面了解应用程序的性能。
OpenTelemetry 是构建可观察性框架的宝贵资源。

云和微服务时代的 APM

随着云计算和微服务架构的兴起，传统的 APM 方法必须进行调整。
AWS 等云提供商提供内置监控解决方案，可与 APM 工具集成，提供无缝性能监控。

监控微服务

微服务架构增加了性能监控的复杂性。
APM 工具必须能够监控单个微服务、它们之间的交互以及整个系统的性能。
这就需要详细的仪表和可观察性来跟踪依赖关系并找出问题。

云原生 APM

APM 解决方案必须支持云原生应用，通常涉及动态扩展和 Kubernetes 等容器编排平台。云原生 APM 工具可深入了解容器性能、编排层指标和云资源的健康状况。

结论

应用程序性能管理（APM）对于维护现代软件应用程序的健康和性能至关重要。
通过利用 APM 工具和最佳实践，企业可以确保其应用程序高效运行，提供卓越的用户体验，并支持业务目标。
APM 有助于检测和解决性能问题，并为持续改进和容量规划提供有价值的见解。
对于任何依赖数字应用程序提供服务并取得成功的组织而言，投资于强大的 APM 战略至关重要。

通过全面的性能监控、自动化以及与 DevOps 实践的集成，APM 可帮助构建弹性、高性能的应用程序。
通过 OpenTelemetry 等先进工具确保高正常运行时间、解决漏洞并增强可观察性，是实现最佳应用性能的关键步骤。