什么是数字体验监测？

数字体验监控是一种广泛的方法，包括对用户行为、应用程序性能和业务成果的分析，以提供整个客户旅程中终端用户体验的整体视图。
DEM 工具整合了来自各种监控方法的数据，包括合成监控、真实用户监控和应用程序性能监控，以提供有助于优化体验管理的可行见解。
有效的 DEM 战略可为客户和员工提供更丰富的用户体验。
确保可观察性覆盖包括移动应用程序在内的各种网络应用程序工作流，从而使用户体验组件的总和与实现最佳用户体验的结果相关联。

数字体验监测的关键要素

1. 真实用户监控（RUM）和合成事务监控：这些组件实时跟踪和分析实际用户与应用程序和服务的交互。
   RUM 可深入了解用户行为、应用程序可用性以及真实用户遇到的性能问题。合成监控模拟用户操作，主动监控应用程序性能，帮助预测潜在中断，以免影响实际用户。
2. 应用程序性能监控（APM）：这种方法侧重于应用性能和可用性，以确保最佳运行。APM 工具配备先进的诊断功能，可检测和诊断复杂的应用程序性能问题，包括 API 功能、连接问题和延迟，以保持预期的服务水平。
3. 网络监控和性能分析：DEM 这方面的工作是检查底层网络基础设施的性能，识别故障并优化数据流，以改善响应时间和整体网络性能。
   监控范围扩展到各种端点、用户设备和数据中心，以保持端到端的全面性能阈值。
4. 业务影响分析和基准测试：这种方法将技术性能指标与转换率、客户满意度评分和收入影响等业务指标联系起来，清楚地说明应用程序性能如何影响业务。
   以行业标准为基准有助于组织衡量其进展情况并确定需要改进的领域。

数字体验监测的优势

1. 增强客户体验（CX）和员工体验（EX）：通过确保应用程序的响应速度和交易的流畅性，DEM 有助于提高用户的整体满意度和参与度，这对于客户体验和员工体验都至关重要。
2. 减少停机时间，改进故障排除：主动监控和实时数据分析有助于在问题升级之前发现并解决，从而减少停机时间。
   通过 DEM 解决方案进行有效的故障排除，可帮助 IT 团队快速找出问题的根本原因。
3. 优化性能和数字化转型计划：来自各种监控工具的持续反馈使企业能够对其应用程序和基础设施进行微调，从而优化所有用户接触点的性能。
   DEM 可确保新技术为数字化业务模式提供预期的用户体验，从而推动数字化转型计划。

实施数字体验监测

1. 定义关键绩效指标 (KPI) 和使用案例：确定并定义对数字业务和用户最重要的关键指标。
   这些关键绩效指标应同时反映技术性能数据和业务影响。
   考虑各种使用案例，确保全面覆盖用户交互和应用场景。
2. 选择合适的工具：选择能够深入洞察应用程序技术层面和真实用户体验的数字体验监控工具。
   确保这些工具能够无缝集成到您现有的基础设施中，无论是内部部署的还是基于 SaaS 的，从终端用户设备到后端应用程序资源。
3. 全面监控策略：实施包括合成和真实用户监控在内的战略，涵盖最终用户体验监控的各个方面。
   这种方法将提供不同用户场景和条件下数字体验的全面视图。
4. 持续改进和优化：利用从数字体验监控解决方案中收集到的见解，不断改进用户界面、应用程序性能和整体用户体验。
   定期更新监控策略，以适应新技术和用户期望。
   优化工作应侧重于简化 IT 运营和加强 DevOps 实践。

结论

对于任何希望在数字经济中蓬勃发展的企业来说，数字体验监控都是必不可少的。
通过提供全面的用户体验视图，DEM 使企业能够优化互动、提高用户满意度，并最终实现更好的业务成果。