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什么是真实用户监控? (RUM)
最后更新:2024 年 10 月 15 日
什么是真实用户监控?
真实用户监控(RUM)是了解真实用户如何使用网站或网络应用程序的有效方法。RUM 不是模拟用户,而是被动跟踪实际访问者,以了解从页面加载时间到用户如何在不同设备和网络上与网站互动等一切情况。收集到的数据会突出显示可能需要改进的地方,如性能瓶颈或用户行为趋势。
RUM 是优化网站性能和提升整体用户体验的绝佳工具。通过分析真实用户的交互,它可以提供有关潜在问题和用户如何使用网站的重要见解。在本文中,我们将深入探讨 RUM 是什么、如何工作,并分享一些充分利用 RUM 的技巧。
RUM 如何工作
RUM 的工作原理通常是在应用程序的网页中嵌入一个小型 JavaScript 代码段。
该代码段收集各种性能指标和用户交互,如
- 页面加载时间:完全加载一个页面所需的时间。
- 第一个字节的时间 (TTFB):该指标衡量服务器向客户端发送第一个字节数据所需的时间间隔。
- 首次内容绘制 (FCP):在屏幕上呈现第一个内容的时间。
- 用户互动:捕捉点击、提交表单和导航等操作。
- 错误率:监控用户遇到错误的频率。
- 网络计时:测量DNS解析、连接时间和其他网络相关指标。
- 延迟:跟踪用户操作与服务器响应之间通信过程的时间延迟。
- JavaScript 错误:捕捉客户端上影响用户体验的任何 JavaScript 错误。
- 应用程序接口:监控网络应用程序所使用API 的性能。
- 响应时间:衡量服务器响应用户操作所需的时间。
- 用户会话:跟踪用户在单次访问网站期间的全部互动,深入了解用户访问过程和整体体验。
收集到的数据会被发送到服务器,在那里进行汇总和分析,从而提供对整体性能和用户体验的深入了解。
实施示例:谷歌分析 RUM
Google Analytics 通过其用户定时功能广泛应用于真实用户监控功能。
以下是其工作原理:
- 嵌入 JavaScript 代码段:在网站上添加 Google Analytics 跟踪代码。
该代码段包含收集用户定时数据的功能。 - 设置用户计时:您可以配置用户定时功能来跟踪特定指标,如页面和资源加载时间。
这需要在页面中添加额外代码,以测量并向 Google Analytics 发送定时数据。 - 数据收集:当用户与您的网站交互时,嵌入式 JavaScript 会收集定时数据并将其发送到 Google Analytics 服务器。
- 分析和报告:Google Analytics 可汇总数据并提供各种性能指标报告,让您了解不同页面和资源在不同用户群中的表现。
实施示例:New Relic RUM
New Relic 是另一款提供全面真实用户监控功能的流行工具。
下面是它的工作原理:
- 嵌入 JavaScript 片段:通过在页面中添加 JavaScript 代码段,将 New Relic RUM 代理集成到网络应用程序中。
- 配置指标:自定义配置以跟踪与应用程序相关的特定指标,如页面加载时间、用户交互和错误率。
- 数据收集:RUM 代理可在用户与网站互动时收集实时性能数据。
- 分析和可视化:New Relic 会汇总收集到的数据,并提供详细的仪表盘和报告,突出显示关键性能指标 (KPI) 和潜在问题。
- 合成监控集成:将 RUM 数据与合成监控数据相结合,全面查看真实用户体验和受控合成测试。
真实用户监控的优势
- 全面洞察:RUM 通过监控各种设备和网络条件下的实际用户交互,提供完整的用户体验视图。
- 性能优化:通过识别性能瓶颈和加载缓慢的页面,RUM 可帮助优化网站,提高速度和效率。
- 用户行为分析:了解用户工作流程与网站的交互方式,从而改进用户设计和功能。
- 错误检测:RUM 可帮助检测和诊断用户遇到的错误,从而更快地解决问题并提高可靠性。
- 实时监控:提供实时用户体验数据,可立即对性能问题采取行动。
- 增强数字体验:通过持续监控和优化性能指标,改善整体数字体验。
- 改善客户体验:通过确保与网站进行流畅、快速和可靠的互动,提升客户体验。
- 根本原因分析:便于对性能问题进行根本原因分析,从而更有效地排除故障和解决问题。
- 关注最终用户体验:关注最终用户的实际体验,提供与用户视角直接相关的见解。
- 用户体验监测:持续跟踪用户体验指标,确保高满意度和可用性。
实施真实用户监控
- 选择正确的 RUM 工具:有多种真实用户监控工具可供选择,如 Google Analytics、New Relic 和 Dynatrace。
了解如何选择适合您的需求并能与现有基础架构很好集成的工具。 - 嵌入 RUM 脚本:将提供的 JavaScript 代码段添加到网页中。
确保将其放置在可以尽快收集数据的位置。 - 配置数据收集:确定要跟踪的指标和用户交互。
配置 RUM 工具以收集这些数据。 - 分析数据:使用 RUM 工具提供的仪表盘和报告分析收集到的数据。
查找性能趋势、用户行为模式和需要改进的地方。 - 根据洞察进行优化:利用从 RUM 数据中获得的洞察对网站进行修改。
这可能涉及优化页面加载时间、修复错误或改进用户界面设计。 - 用户旅程映射:跟踪并分析用户旅程,了解用户如何浏览网站并找出摩擦点。
- 网站性能监控:持续监控网站性能,确保及时发现并解决任何问题。
- 合成监控集成:将 RUM 与合成监控相结合,根据合成测试验证真实用户数据,从而获得全面的性能概览。
- 应用程序性能监控 (APM):将 RUM 与 APM 工具集成,全面了解前端和后端性能。
- 监控用户会话:跟踪单个用户会话,深入了解用户在单次访问中与网站的交互方式,帮助确定模式和问题。
真实用户监控的最佳实践
- 监控关键指标:重点关注影响用户体验的最关键性能指标,如页面加载时间、TTFB 和 FCP。
- 细分数据:根据不同的用户细分(如设备类型、浏览器和地理位置)分析数据,以便更详细地了解性能问题。
- 设定绩效基准:制定关键绩效指标的基准,并对其进行长期监控,以确保持续改进。
- 自动发出警报:针对明显的性能下降或错误峰值设置警报,以便立即采取行动。
- 与 DevOps 集成:将 RUM 数据与您的 DevOps 流程集成,确保性能优化成为开发生命周期的持续组成部分。
- 监控核心网络性能指标:关注核心网站生命值,因为它们是 Google 为健康网站性能定义的基本指标。
- 用户体验监控:持续跟踪用户体验指标,确保高满意度和应用程序可用性。
- 绩效数据分析:定期分析绩效数据,以确定趋势、模式和需要改进的领域。
- 关注客户体验:通过使用 RUM 数据对网站进行以用户为中心的改进,始终将客户体验放在首位。
- 用户操作跟踪:监控特定的用户操作,如点击、提交表单和其他互动,以帮助深入了解用户行为并改善整体用户体验。
- 真实用户监控工具:利用先进的真实用户监控工具,提供全面的特性和功能,捕捉详细的性能数据和用户交互。
- RUM 解决方案选择:选择与您的业务需求相匹配的 RUM 解决方案,并与您现有的监控解决方案和工作流程无缝集成。
结论
真实用户监控是了解和优化网络应用性能和用户体验的重要工具。通过提供对实际用户交互和性能指标的全面洞察,RUM 使企业能够改进其网站、提高用户满意度并实现更高的运营效率。有效实施 RUM 需要选择正确的工具,对其进行适当配置,并对收集到的数据进行持续分析和采取行动。
利用 RUM 的强大功能,企业可以确保其网络应用程序提供无缝和令人满意的用户体验。
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