EveryStep スクリプト ツールの [タイム ウォッチャー] オプションを使用して、ロード テスト スクリプトの一部の実行時間を測定する場合は、ロード テスト セッション ログ を使用して、タイム ウォッチャーの結果に関する統計を取得できます。 たとえば、テスト内で実行されたすべてのセッション中に測定されたログインステップ実行時間の平均を計算できます。

この記事では、ロード テスト レポート データを使用して、必要な Time Watcher 統計を収集する方法について説明します。

タイムウォッチャーオプションの設定方法の詳細については、 タイムウォッチャー の記事を参照してください。

通常、 特定のテスト セッション のタイム ウォッチャーの結果は、セッション レポートで確認できます。 Time Watcher によって測定されたステップ実行の期間を確認するには、 ロード テスト レポート を開き、[ Sessions ] タブに移動します。 ここでは、セッション一覧の対応する行をクリックして、詳細なセッションレポートを開くことができます。 ロード テスト分析にセッション レポートを使用する方法については、「 ロード テスト セッションの詳細」 を参照してください。

[Time Watcher] 設定で
[Custom Metric
 ] オプションが有効になっている場合、Time Watcher の結果は、ウォーターフォール チャートと [Custom Metrics ] セクションに個別のメトリックとして表示されます。

テスト内で実行された すべてのテストセッション に基づいてタイムウォッチャー統計を収集するには、セッションレポートをCSVファイルにエクスポートし、Microsoft Excelまたは別の互換性のあるアプリケーションを使用して統計データの計算を容易にする必要があります。

一般に、このプロセスには、この記事で説明する 2 つの手順が含まれます。

  • テストセッションの生データレポートをダウンロードする。
  • Excel でレポートを処理する。

生データロードテストレポートのダウンロード

ローデータレポートをメールアドレスで受け取るには、「 セッション」 タブで、レポートウィンドウの右上隅にある「 CSVにエクスポート 」をクリックします。

レポートがダウンロードされたら、Excel で CSV ファイルを開きます。 “Name” というラベルの付いた列 G には要求 (チェック) の説明が含まれ、列 J には要求 (チェック) 期間 (ミリ秒単位) が含まれます。

Microsoft Excel を使用した生データ・レポートの処理

特定の Time Watcher 統計情報に対して数学的計算を簡単に実行するには、列 G を Time Watcher の名前でフィルタリングします。

  1. [ホーム] メニューに移動し、[並べ替えとフィルター] を選択します。
  2. 次に、列 G 見出しのフィルターアイコンをクリックし、「 すべて選択」 チェックボックスをオフにして、「 テキストフィルター 」メニューの「 次を含む」をクリックします。
  3. 「 カスタムオートフィルタ (Custom Autofilter )」ダイアログで、ファイルに表示される「タイムウォッチャー (Time Watcher)」の名前を入力します。

これで、Microsoft Excelで使用可能なさまざまな統計関数を使用してTime Watcherの測定時間を処理する準備が整いました。