La valeur du temps de réponse de l’écart type (STDDev) est utilisée dans les rapports pour fournir une plus grande profondeur d’analyse. Il montre combien de variation il ya de la moyenne, ou moyenne. Une faible valeur d’écart indique que les points de données ont tendance à être très proches de la moyenne, tandis qu’une valeur d’écart élevée indique que les données sont réparties sur un large éventail de valeurs. Un écart type faible implique qu’il y a une performance plus stable, ou cohérente, dans le système.
Par exemple, si vous vouliez comprendre les temps de réponse d’un scénario utilisateur particulier, comme vous connecter à un compte, rechercher un élément, puis vous déconnecter du compte, vous pouvez voir que les temps de réponse moyens pour toutes les transactions sont relativement les mêmes, mais il ne vous dit pas l’histoire complète. Dans chaque itération qui se produit, les temps de réponse individuels peuvent varier considérablement. Pour mieux comprendre la cohérence d’une étape ou d’une transaction particulière, l’écart type est une meilleure mesure à évaluer.
Dans les scénarios réels, il est souvent difficile de calculer l’écart type en ce qui concerne les temps de réponse des pages Web ou des applications Web, en particulier avec de grands ensembles de données qui incluent des données de performances provenant de plusieurs emplacements de surveillance, c’est pourquoi il est nécessaire d’utiliser une solution, telle que Dotcom-Monitor, qui peut facilement automatiser et calculer l’écart type en ce qui concerne les temps de réponse.
Calcul de l’écart type
Une solution qui utilise une surveillance synthétique basée sur le navigateur réel, comme la plate-forme Dotcom-Monitor, peut être utilisée pour surveiller et évaluer continuellement les temps de réponse des applications Web, des pages Web, des API, et plus encore dans divers endroits mondiaux. Ces données peuvent ensuite être agrégées et organisées pour comprendre les performances du point de vue des utilisateurs réels, ce qui permet d’assurer la disponibilité et la disponibilité dans différentes zones géographiques et où des domaines d’amélioration sont nécessaires.
En d’autres termes, une valeur plus élevée montre que quelque chose provoque des temps de réponse à sauter autour et cela indique des performances de service instables.
La solution Dotcom-Monitor utilise la formule ci-dessous pour calculer la valeur d’écart type. Dans ce calcul, x représente la durée et n représente la quantité de réponse.
Brisons encore ce calcul pour mieux comprendre comment l’écart type est calculé.
Étape 1: Calculer la moyenne. La moyenne est simplement la moyenne de tous les temps de réponse. Ceci est calculé en ajoutant tous les temps de réponse ensemble et diviser par le nombre total de transactions.
Étape 2: Calculez la variance. La variance est calculée en prenant chaque temps de réponse et en la soustrayant de la moyenne. Notez que cela peut se retrouver avec un nombre négatif, mais chaque résultat est au carré, de sorte qu’il deviendra un nombre positif. La dernière pièce est d’additionner chacune des valeurs carrées.
Étape 3 :Calculer l’écart type. Cette dernière étape est assez simple. Il suffit de prendre le total de toutes les valeurs au carré de l’étape précédente et de trouver la racine carrée de cette valeur. Ce sera votre écart type.
Rapports Dotcom-Monitor
Dans les options de rapports global et en ligne, vous pouvez afficher des données sur les performances, telles que la réponse moyenne, les temps de disponibilité et d’arrêt, les graphiques de chutes d’eau et l’écart type entre les solutions de surveillance et les tâches de surveillance. Pour voir un exemple des types de rapports disponibles, visitez l’article de la Base de connaissancesde notre rapport mondial par courriel.
En outre, pour les scénarios où la surveillance des applications Web ou la surveillance des pages Web a été utilisée, une lecture vidéo est disponible pour les utilisateurs à examiner. La lecture vidéo est synchronisée avec un graphique cascade, ainsi que des mesures réseau, pour aider à localiser visuellement où les erreurs se produisent dans les applications Web ou les pages Web. Pour plus d’informations sur l’exécution de rapports en ligne et de performance au sein de la plate-forme Dotcom-Monitor, visitez notre article de la base de connaissances sur l’aperçu des rapports en ligne.