يتم استخدام قيمة وقت استجابة الانحراف المعياري (STDDev) في التقارير لتوفير عمق أكبر للتحليل. يوضح مقدار الاختلاف الموجود عن المتوسط ، أو المتوسط. تشير قيمة الانحراف المنخفضة إلى أن نقاط البيانات تميل إلى أن تكون قريبة جدا من المتوسط ، في حين تشير قيمة الانحراف العالية إلى أن البيانات موزعة على مجموعة كبيرة من القيم. الانحراف المعياري المنخفض يعني أن هناك أداء أكثر استقرارا أو اتساقا داخل النظام.
على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في فهم أوقات الاستجابة لسيناريو مستخدم معين، مثل تسجيل الدخول إلى حساب، والبحث عن عنصر، ثم تسجيل الخروج من الحساب، فقد ترى أن متوسط أوقات الاستجابة لجميع المعاملات متشابه نسبيا، ومع ذلك، فإنه لا يخبرك بالقصة الكاملة. داخل كل تكرار يحدث ، قد تختلف أوقات الاستجابة الفردية بشكل كبير. للحصول على رؤية أفضل لاتساق خطوة أو معاملة معينة ، يعد الانحراف المعياري مقياسا أفضل للتقييم.
في سيناريوهات العالم الحقيقي ، غالبا ما يكون من الصعب حساب الانحراف المعياري من حيث صلته بأوقات استجابة صفحة الويب أو تطبيق الويب ، خاصة مع مجموعات كبيرة من البيانات التي تتضمن بيانات الأداء من مواقع مراقبة متعددة ، وهذا هو السبب في أنه من الضروري استخدام حل ، مثل Dotcom-Monitor ، يمكنه بسهولة أتمتة وحساب الانحراف المعياري من حيث صلته بأوقات الاستجابة.
حساب الانحراف المعياري
يمكن استخدام حل يستخدم المراقبة الاصطناعية الحقيقية القائمة على المتصفح ، مثل منصة Dotcom-Monitor ، لمراقبة وتقييم أوقات الاستجابة باستمرار لتطبيقات الويب وصفحات الويب وواجهات برمجة التطبيقات والمزيد عبر مواقع عالمية مختلفة. ويمكن بعد ذلك تجميع هذه البيانات وتنظيمها لفهم الأداء من منظور المستخدمين الحقيقيين، مما يساعد على ضمان وقت التشغيل والتوافر عبر مناطق جغرافية مختلفة وحيث تكون مجالات التحسين ضرورية.
بمعنى آخر ، تظهر القيمة الأعلى أن شيئا ما يتسبب في قفز أوقات الاستجابة وهذا يشير إلى أداء الخدمة غير المستقر.
يستخدم حل Dotcom-Monitor الصيغة أدناه لحساب قيمة الانحراف المعياري. في هذا الحساب، يمثل x المدة وn يمثل كمية الاستجابة.
دعونا نقسم هذا الحساب بشكل أكبر لفهم كيفية حساب الانحراف المعياري بشكل أفضل.
الخطوة 1: حساب المتوسط. المتوسط هو ببساطة متوسط جميع أوقات الاستجابة. يتم حساب ذلك عن طريق جمع جميع أوقات الاستجابة معا والقسمة على إجمالي عدد المعاملات.
الخطوة 2: حساب التباين. يتم حساب التباين عن طريق أخذ كل وقت استجابة وطرحه من المتوسط. لاحظ أن هذا قد ينتهي برقم سالب ، ولكن كل نتيجة يتم تربيعها ، لذلك ستصبح رقما موجبا. القطعة الأخيرة هي جمع كل قيمة من القيم المربعة.
الخطوة 3: حساب الانحراف المعياري. هذه الخطوة الأخيرة واضحة إلى حد ما. ما عليك سوى أخذ إجمالي جميع القيم التربيعية من الخطوة السابقة وإيجاد الجذر التربيعي لتلك القيمة. سيكون هذا هو الانحراف المعياري الخاص بك.
تقارير دوت كوم مونيتور
ضمن خيارات إعداد التقارير العالمية وعبر الإنترنت، يمكنك عرض بيانات الأداء، مثل متوسط الاستجابة ووقت التشغيل والتوقف عن العمل والمخططات الانحدارية والانحراف المعياري عبر حلول المراقبة ومهام المراقبة. للاطلاع على مثال على أنواع التقارير المتاحة، تفضل بزيارة مقالة قاعدة معارف التقارير العالمية عبر البريد الإلكتروني.
بالإضافة إلى ذلك، بالنسبة للسيناريوهات التي تم فيها استخدام مراقبة تطبيق ويب أو مراقبة صفحة ويب، يتوفر تشغيل فيديو للمستخدمين لمراجعته. تتم مزامنة تشغيل الفيديو مع مخطط انحداري، إلى جانب مقاييس الشبكة، للمساعدة في تحديد مكان حدوث الأخطاء داخل تطبيقات الويب أو صفحات الويب بصريا. لمزيد من المعلومات حول تشغيل تقارير الأداء عبر الإنترنت داخل النظام الأساسي Dotcom-Monitor، تفضل بزيارة مقالة قاعدة معارف نظرة عامة على التقرير عبر الإنترنت .