Syntheticモニタリングとは? 課題とベストプラクティス

ウェブサイトとアプリケーションのパフォーマンスと信頼性を最適化することは、顧客にシームレスで完璧なデジタル・ジャーニーを提供するために極めて重要です。 合成テストとしても知られる合成モニタリングは、組織がアプリケーションをプロアクティブに監視し、意図したとおりに動作していることを確認し、正常に動作していない場合に潜在的な問題を特定するためのプロセスとして登場しました。 この記事では、合成モニタリングの領域に飛び込み、合成モニタリングとは何か、合成モニタリングの機能、合成モニタリングのさまざまなタイプ、合成モニタリングに使用されるいくつかのツールについて探ります。 また、合成モニタリングに関連する課題について議論し、ベストプラクティスをいくつか紹介する。

Syntheticモニタリングとは?

シンセティック・モニタリングとは、プロアクティブであれアクティブであれ、アプリケーション・パフォーマンスを継続的にモニタリングするプロセスです。 このプロセスでは、世界中のさまざまな場所から、ウェブ・アプリケーション、API、ネットワーク・サービス、ストリーミング・サービスに対する実際のユーザー・インタラクションをシミュレートします。 自動化されたスクリプトとボットによって、合成トランザクションは実際のユーザー・ジャーニーを再現し、アプリケーションのパフォーマンス、可用性、および機能性に関する貴重な洞察を提供します。 この方法により、さまざまなデバイスタイプ、地域、その他のパラメータにわたって、事前に設定したシナリオをテストすることができます。 定義済みのテストシナリオを継続的に実行することで、ダウンタイム、遅延、エラー、機能障害などの問題がエンドユーザーに影響を与える前に検出することができます。

• ダウンタイムの検出：合成モニタリングは、サービス停止を検出すると即座にITチームに警告を発し、迅速な対応を保証し、収益損失を最小限に抑えます。
• レイテンシ・モニタリング：合成モニタリングは、応答時間を測定し、待ち時間の問題を特定することで、全体的なパフォーマンスを向上させるための最適化を可能にします。
• エラーの特定：合成モニタリングは、エラーメッセージとHTTPステータスコードをキャプチャするため、トラブルシューティングが容易になり、問題の迅速な解決につながります。
• アプリケーション機能の検証：合成モニタリングは、重要なユーザー・インタラクションを検証し、リンク切れやワークフローの不具合などの問題を検出し、シームレスなユーザー・エクスペリエンスを保証します。

合成モニタリングを活用してこれらの問題を事前に検出することで、組織は顧客の期待するパフォーマンス、信頼性、および機能性を維持し、最終的にユーザー・エクスペリエンスを向上させてビジネスの成功を促進することができます。

合成モニタリングはどのように機能しますか?

合成モニタリングは、スクリプト化されたシナリオを実行する合成モニタリングツールやサービスを導入することで、異なるプラットフォーム、デバイス、ネットワーク条件にわたってユーザーの行動をエミュレートします。 これらのスクリプト化されたシナリオは、合成トランザクションとしても知られ、ログイン、ウェブサイトの閲覧、トランザクションの実行、APIとの対話などのアクションを含む、実際のユーザー行動を再現するように慎重に作成されます。

合成モニタリングの最初のステップは、監視対象システムの特定の機能と使用パターンに合わせた合成スクリプトを開発するプロセスから始まります。 これらのスクリプトは、さまざまなシナリオとユーザージャーニーをカバーするように設計されており、デジタルプラットフォームのさまざまな側面にわたってパフォーマンスと機能を包括的にテストできます。

合成スクリプトが作成されたら、合成監視ツールを使用して、さまざまな地理的な場所やデバイスの種類から定期的にスクリプトを実行します。 この実行により、実際のユーザーインタラクションを忠実に模倣した合成トランザクションが生成され、さまざまな条件下での監視対象システムのパフォーマンスと可用性に関する貴重な洞察が得られます。

合成トランザクションが実行されると、応答時間、エラー率、トランザクション完了率などの主要メトリクスが測定され、記録されます。 これらのパフォーマンス・メトリクスは、監視対象システムの健全性と信頼性の重要な指標となり、チームは対処が必要な逸脱や潜在的なボトルネックを特定することができます。 パフォーマンスの問題や異常が発生すると、通常、合成監視ツールはアラートを発して通知します。 これらのアラートにより、検出された問題がタイムリーに通知されるため、実際のユーザーに影響が及ぶ前に、お客様とチームが事前に対策を講じることができます。

リアルタイムのアラートに加えて、合成モニタリング・ツールは包括的なレポートおよび分析機能を提供します。 ツールを使用すると、合成トランザクションから収集されたパフォーマンス・データが集約され、直感的なダッシュボードやレポートに表示されるため、チームは傾向、パターン、改善すべき領域に関する洞察を得ることができます。 また、合成モニタリングでは、シナリオのカスタマイズと反復が可能なため、組織固有のニーズに合わせてモニタリング作業を調整することができます。 実際の使用パターンやフィードバックに基づいて合成スクリプトを改良、最適化することで、モニタリングの取り組みがビジネス目標やユーザーの期待に沿ったものになります。

合成モニタリングの種類

合成モニタリングには、特定のユースケースや目的に合わせた様々なタイプがある：

• 基本的な可用性のモニタリング：このタイプの合成モニタリングは、ウェブアプリケーションとサービスのアクセシビリティとアップタイムを検証するために使用されます。 このタイプのモニタリングは、アプリケーションが利用可能であること、またはユーザーからのリクエストに応答できることを確認したい場合に使用します。
• トランザクション監視：このタイプの合成モニタリングは、重要なユーザートランザクションのパフォーマンスと機能性を評価します。 これには、ログイン、チェックアウトワークフロー、フォーム送信などのトランザクションが含まれます。
• ウェブ・パフォーマンス・モニタリング：このタイプは、ページの読み込み速度やページ上のエレメントのパフォーマンスなど、ウェブの測定基準のみに焦点を当てます。 例えば、ウェブ要素のエラーや遅いレスポンスタイムを監視するために使用できます。
• APIのモニタリング：リクエストを送信し、レスポンスを分析することで、APIの可用性と応答性を検証する。 これはAPIの基本的な可用性モニタリングのようなものだ。
• ネットワーク・モニタリング：このモニタリングは、サーバー、ルーター、スイッチなどのネットワークサービスのパフォーマンスと可用性の評価に重点を置いています。 シンセティック・モニタリング・ツールを使用してネットワーク・トラフィックをシミュレートし、遅延問題、パケット・ロス、その他のネットワーク関連の問題を特定します。
• ストリーミング・サービスのモニタリング：ビデオ、オーディオ、その他のメディア・コンテンツによるストリーミング・プラットフォームの台頭により、これらのサービスのパフォーマンスをモニタリングすることは非常に重要です。 この種の合成モニタリングでは、ユーザー・セッションをシミュレートして、ビデオの品質、バッファ時間、および全体的なストリーミング体験を評価します。
• サードパーティ・サービスの監視：決済ゲートウェイ、コンテンツ・デリバリー・ネットワーク（CDN）、クラウド・プロバイダーなどのサードパーティ・サービスのパフォーマンスを監視し、シームレスな統合を実現します。

合成モニタリングには、アプリケーションとネットワーク・パフォーマンスのさまざまな側面を監視するために調整されたさまざまなタイプがあります。 Dotcom-Monitor のような合成監視ツールを活用することで、企業はパフォーマンスの問題をプロアクティブに特定し、対処することができます。

シンセティック・モニタリングとリアル・ユーザー・モニタリング（RUM）の比較

アプリケーションを監視するために、今日、2つの主要な方法論が使用されている：合成モニタリングとリアルユーザーモニタリング（RUM）です。 合成モニタリングは通常アクティブモニタリングと呼ばれ、リアルユーザモニタリングはパッシブモニタリングと呼ばれます。 どちらも、ウェブアプリケーションとサービスの最適なパフォーマンスとユーザー満足度を確保するために極めて重要です。 しかし、両者は異なる原理で動作しており、その違いを理解するために、合成モニタリングとリアルユーザーモニタリングのニュアンスを掘り下げていきます。

合成モニタリング：ユーザーアクションのシミュレーション

シンセティック・モニタリングでは、ウェブサイトやアプリケーションを通じて人工的なトランザクションやユーザージャーニーを作成し、シミュレートします。 これらのトランザクションは、ログイン、閲覧、フォームへの入力、チェックアウトプロセスの完了など、一般的なユーザーアクションを模倣し、再現するようにスクリプト化されます。 これらのスクリプトを異なる地域やデバイスで実行することにより、合成モニタリングは、制御された条件下でアプリケーションのパフォーマンスの包括的な概要を提供します。

シンセティック・モニタリングを使用する利点は、実際のユーザーに影響を与える前に、パフォーマンスの問題をプロアクティブに検出できることです。 本番環境にデプロイする前に、遅いレスポンスタイムや機能エラーなどの問題を特定し、修正することができます。 このプロアクティブなアプローチにより、高いサービス可用性を維持し、ダウンタイムによる潜在的な収益損失を防ぐことができます。 レスポンスタイム、可用性、機能性を測定することで、競合他社との相対的なデジタルパフォーマンスを評価し、アプリケーションの改善点を特定することもできます。

リアルユーザーモニタリング：実際のユーザーの行動から洞察を得る

対照的に、リアルユーザーモニタリング（RUM）では、ウェブサイトやアプリケーションに対する実際のユーザーのアクションからリアルタイムでデータを取得します。 リアルユーザー・モニタリングは、ユーザー・インタラクションをシミュレートしません。 RUMツールは、ページのロード時間、トランザクションの完了率、デバイス固有のデータなど、きめ細かいパフォーマンスデータをユーザーのブラウザから直接収集します。 このタイプのモニタリングは、異なる地域、デバイス、およびブラウザにわたるエンドユーザー・エクスペリエンスに関する貴重な洞察を提供します。

リアルユーザーモニタリングを使用する利点は、完全なユーザージャーニーをキャプチャできることです。 これにより、各ユーザーの行動やインタラクションパターンを分析し、ウェブサイトやアプリケーションのワークフローにおけるペインポイントや摩擦領域を特定することができます。 これは、アプリケーションのユーザビリティを改善し、エンドユーザーの全体的なエクスペリエンスを向上させるために、最適化努力のターゲットを絞るために理想的に使用されます。

シンセティックとRUMの比較

シンセティック・モニタリングが、あらかじめ定義されたスクリプトによってユーザーとのやり取りをエミュレートすることに重点を置いているのに対し、リアルユーザー・モニタリング（RUM）は、実際のユーザー・セッションからデータを収集します。 この2つのアプローチの比較を表形式で示します：

合成モニタリングとリアルユーザー・モニタリングは、ウェブサイトやアプリケーションのデジタル・パフォーマンスについて異なる洞察を提供しますが、互いに組み合わせて使用するのが最適です。 シンセティック・モニタリングは、プロアクティブなアプローチでメトリクスとアラートを提供し、チームが早期に問題を特定できるようにします。 一方、リアル・ユーザー・モニタリングは、実際のユーザー・エクスペリエンスに関する洞察を提供し、チームが最適化の目標を定め、継続的な改善を推進できるようにします。 両方の方法論を活用することで、IT組織は包括的な監視範囲を達成し、ユーザーに最高のエクスペリエンスを提供することができます。

合成モニタリングツール

シンセティック・モニタリング・ツールは、最新のIT運用とウェブサイト管理に不可欠なコンポーネントです。 これらのツールは、ウェブサイト、アプリケーション、またはサービスとのユーザー・インタラクションをシミュレートし、異なる地理的ロケーションからのパフォーマンスと可用性をテストおよび監視します。 合成モニタリングでは、多くの場合、さまざまな地域に配置されたエージェントまたはボットを使用して、異なる地域のユーザーをシミュレートします。 これは、場所がユーザー・エクスペリエンスにどのような影響を与えるかを理解し、地域特有の問題を検出するのに役立ちます。

データを収集するために実際のユーザーインタラクションに依存するリアルユーザーモニタリング（RUM）とは異なり、合成モニタリングは、ユーザーの行動を近似することによってウェブサービスを積極的にテストします。 ページのロード、トランザクション、APIコールなど、実際のユーザーが経験するような重要なプロセスを模倣します。

合成モニタリング・ツールは、パフォーマンスのボトルネックに関する包括的な洞察を提供し、サードパーティ・サービス、ネットワーク遅延、および CDN パフォーマンスに関連する問題を特定するのに役立ちます。 これらのツールにより、ITチームは、新機能やアップデートを本格的に展開する前に、制御された環境でテストすることができ、情報に基づいた意思決定を行うための詳細な情報を得ることができます。

ここでは、合成モニタリング分野の主要ベンダー10社を紹介する。各ベンダーは、企業がアプリケーションやサービスをモニタリングし、最適化するのに役立つ堅牢なツールを提供している：

1. Dotcom-Monitor –世界各地のウェブサイト、ウェブアプリケーション、オンラインサービスをテストするための合成モニタリングを提供。 ユーザーインタラクションのシミュレーションに重点を置き、ユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの問題を事前に特定し解決します。
2. Dynatrace –その高度なAI機能で知られるDynatraceは、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションパフォーマンスの洞察を含む、包括的な合成モニタリングとフルスタックモニタリングを提供します。
   New Relic – グローバルなロケーションにまたがるアプリケーションの健全性とユーザーエクスペリエンスを追跡する組織を支援するobservabilityプラットフォームの一部として、合成モニタリングを提供します。
3. Datadog –主にインフラ監視で知られているが、Datadogには様々な場所からAPIやウェブアプリケーションをテストするのに役立つ合成監視機能もある。
4. AppDynamics（Cisco の一部） –合成トランザクション・モニタリングとリアル・ユーザー・モニタリングを提供し、アプリケーション・パフォーマンスとユーザー・エクスペリエンスの完全なビューを提供します。
5. SolarWinds –ネットワークとIT管理ソリューションで知られるSolarWindsは、ウェブサイトのパフォーマンスと可用性に焦点を当てたPingdomサービスを通じて、合成モニタリングも提供している。
6. Splunk は現在 Cisco の一部となっている（Splunk Synthetics 経由） –Splunk は合成モニタリング機能を提供しており、アプリケーションのパフォーマンスと稼働時間に関するデータの分析と可視化に特に役立つ。
7. アカマイ（mPulse） –ウェブパフォーマンス・ソリューションの一環として、アカマイの mPulse ツールは、ユーザー体験を最適化し、パフォーマンスの問題を検出するためのリアルユーザーおよび合成モニタリングを提供します。
8. Uptrends –リアルユーザー監視と合成監視の両方に特化し、ウェブサイトのパフォーマンス、サーバーの健全性、トランザクションパスに関する詳細な洞察を提供します。
9. Site24x7 –ウェブサイト、オンラインアプリケーション、インターネットインフラの総合的な監視を含む、インターネット監視ツールのスイートを提供。
10. Catchpoint –エンドユーザー・エクスペリエンスのモニタリングに重点を置くことで知られるCatchpointは、企業のデジタル・サービスの信頼性とパフォーマンスの向上を支援する合成モニタリングを提供している。

これらのベンダーは、さまざまなビジネス・ニーズに合わせたさまざまなツールや機能を提供しており、アプリケーションが最適なパフォーマンスを発揮し、優れたユーザー・エクスペリエンスを提供できるよう支援している。

合成モニタリングの課題

合成モニタリング・ツールは、ウェブ・アプリケーションとサービスの両方で、最適なパフォーマンスと可用性を維持するために不可欠です。 しかし、これらのツールの導入と管理にはいくつかの課題があります。 以下は、合成モニタリングの成功に関連する上位5つの課題です：

• テストシナリオのスクリプト作成とメンテナンス：実際のユーザーとのやりとりを効果的にシミュレートするスクリプトの作成は、特に動的なアプリケーションの場合、複雑になる可能性があります。 アプリケーションの変更に対応するためにこれらのスクリプトを維持・更新するのは時間がかかり、常に細部に注意を払う必要があります。 Dotcom-Monitor のようなツールを使用すると、定義済みのスクリプトを簡単に作成し、実行することができます。
• カバレッジとスケーラビリティ：重要な課題は、合成モニタリングテストがアプリケーションの重要なパスと機能を確実にカバーすることです。 アプリケーションの成長と進化に伴い、新機能をカバーするためにテストスクリプトを継続的に強化し、重要なエンドポイントと機能をすべて確実に網羅することは、ますます困難になっています。
• 地理的精度：複数の場所からテストを実施し、地域をまたがるグローバル・アプリケーションのパフォーマンスを測定することは極めて重要です。 しかし、ユーザーベースの地理的分布を正確に反映するテストを設定することは、特にツールがより国際的なカバレッジを必要とする場合、困難でコストがかかる可能性があります。
• コスト管理：合成モニタリングは不可欠であると考えられるが、特に高い頻度で包括的なカバレッジを行う場合には、コストがかかることもある。 十分な監視範囲を確保しながらコストのバランスをとるには、戦略的な計画が必要であり、多くの組織にとって重要な課題となりうる。
• 実際のユーザーデータとの相関性：合成モニタリングは、潜在的な問題がユーザーに影響を及ぼす前に特定するのに優れていますが、実際のユーザー・エクスペリエンスと完全に相関するとは限りません。 合成モニタリング・データをリアル・ユーザー・モニタリング（RUM）データと統合してパフォーマンスの全体像を把握し、不一致を発見することは、技術的に複雑でリソースを必要とします。

このような課題には、合成モニタリングに対する戦略的なアプローチが必要であり、他のモニタリング手法と組み合わせ、アプリケーションの変更やユーザーの行動に合わせてテストシナリオを継続的に改良していく必要がある。

合成モニタリングのベストプラクティス

効果的な合成モニタリングは、ウェブアプリケーションが最適に動作し、ユーザの期待に応えることを保証します。 ここでは、合成モニタリングの効果を高めるためのベストプラクティスのトップ5を紹介します：

• 包括的なテストカバレッジ：合成モニタリングスクリプトが、アプリケーションの重要なユーザーパスと機 能をすべてカバーしていることを確認する。 これらのスクリプトを定期的に更新して、新機能や更新などのアプリケーションの変更を反映させることは、カバレッジと妥当性を維持するための実用的な方法です。
• リアルなユーザーシミュレーション：実際のユーザーの行動をできるだけ忠実に模倣するように、監視スクリプトを設計します。 この行動のエミュレーションには、さまざまなデバイス、ブラウザー、オペレーティングシステムでのインタラクションのシミュレーションが含まれます。 また、現実的なインタラクションの範囲をキャプチャするために、トランザクションを含むサイトまたはアプリでの典型的なユーザー・ジャーニーを考慮します。
• 地理的多様性：複数の地理的ロケーションからテストをデプロイすることで、異なる地域におけるアプリケーションのパフォーマンスをよりよく理解できます。 この場所の多様性は、特定の地域のユーザー・エクスペリエンスに影響を与える可能性のある地域的なパフォーマンスの問題を特定するのに役立ち、これはグローバルに分散したアプリケーションにとって特に重要です。
• 頻度とコストのバランス：検査頻度が高いほど、よりリアルタイムに近い洞察が得られるが、コストが増加する可能性もある。 費用をかけすぎずに効果的な監視を行うには、合成監視の頻度のバランスをとる必要があります。 アプリケーションのクリティカリティ（重要度）とユーザーエンゲージメントの典型的なパターンに基づいて、最適な頻度を決定します。
• 他のモニタリング・ツールとの統合：合成モニタリングとリアル・ユーザー・モニタリング（RUM）およびその他の分析ツールを組み合わせて、アプリケーションのパフォーマンスを包括的に表示します。 合成モニタリングは、プロアクティブなテストや問題の発見に優れている一方、RUMは実際のユーザー・インタラクションに基づく洞察を提供します。 これらのツールを統合することで、データを相関させ、パフォーマンスとユーザー・エクスペリエンスをより総合的に理解することができます。

これらのベスト・プラクティスを順守することで、組織は合成モニタリングの利点を最大化し、アプリケーション・パフォーマンスとユーザー満足度の向上に貢献する、有意義で実用的なインサイトを確実に提供することができます。

結論

合成モニタリングは、スムーズなユーザーエクスペリエンスを提供するための基礎を築き、同時にチームが協力してアプリケーションのデジタルパフォーマンスを改善することを可能にします。 Dotcom-Monitorのような業界最高のツールを使用すれば、モニタリングを容易にする無数の機能を利用できます。 Dotcom-Monitorは、ユーザーとのやり取りを模倣し、潜在的な問題が実際のユーザーに影響を与える前に発見することを支援する、積極的な相棒のようなものです。 Dotcom-Monitorのユーザーフレンドリーで包括的な合成モニタリングソリューションにより、ユーザーに最高の体験を提供するために必要なすべてを手に入れることができます。 Dotcom-Monitorは、1つのプラットフォームで簡単にスクリプトを作成・実行できる機能から、詳細なパフォーマンスメトリクスの提供まで、貴社がユーザーにとってベストなことに集中し、最終的に成長と収益を促進できるよう支援します。 シンセティック・モニタリングが開発プロセスをどのように変革できるかをお知りになりたいですか？今すぐ無料トライアルにお申し込みいただくか、デモをご予約ください！