クラウドネイティブアーキテクチャとは - Dotcom-Monitor クラウドネイティブアーキテクチャとは - Dotcom-Monitor

クラウドネイティブアーキテクチャとは

クラウドネイティブの原則を採用することは、技術的な変化だけでなく、文化や組織の変化でもあり、コラボレーション、効率、変化するビジネスニーズに適応する能力を促進します。

クラウドの特徴

シナリオ例

クラウドネイティブアーキテクチャは、従来のオンプレミス構成とは対照的に、クラウド環境内でのアプリケーションの開発とデプロイを優先する戦略的な手法です。このアーキテクチャアプローチは、クラウドコンピューティングフレームワークの多くの利点を活用し、マイクロサービス、コンテナー、オーケストレーション、DevOps 手法、不変インフラストラクチャ、可観測性メカニズム、回復性メカニズム、スケーラビリティ測定、API 中心の通信を効果的に活用します。クラウドネイティブアーキテクチャの主な目的は、堅牢なスケーラビリティとコンピューティングリソースの最適な利用を同時に確保しながら、エンドユーザーへの価値のアジャイル提供を迅速化および促進することを中心に展開します。

外部合成モニタリングは、アプリケーションがさまざまなサービスやクラウドプロバイダーに分散されるクラウドネイティブアーキテクチャでは不可欠です。この監視アプローチは、地理的に異なる場所からのサービスの可用性を定期的にチェックすることにより、ダウンタイムを検出するのに役立ちます。内部システムが問題を報告しない場合でも、潜在的な問題についてチームに警告します。

さらに、パフォーマンス監視は、外部合成監視のもう1つの重要な側面です。さまざまな場所からのユーザーインタラクションをシミュレートし、世界中のユーザーが経験するレイテンシーを測定して、一貫性のある満足のいくユーザーエクスペリエンスを保証します。クラウドネイティブ環境に外部の合成モニタリングを実装することで、チームはダウンタイムを検出し、さまざまな場所からのサービスの可用性を確保し、ユーザーエクスペリエンスを最適化できます。

クラウドの特徴 — ネイティブアーキテクチャ

マイクロサービス

マイクロサービスは、スケーラブルで柔軟なアプリケーションをクラウドで構築するための基盤を提供します。組織は、アプリケーションを小規模な独立したマイクロサービスに分割することで、俊敏性と保守性を向上させることができます。各マイクロサービスは特定のビジネス機能に重点を置いているため、開発チームは異なるサービスに同時に取り組み、それらを個別にデプロイできます。このアプローチにより、チームはアプリケーション全体に影響を与えることなく個々のマイクロサービスの更新を繰り返してリリースできるため、開発サイクルが短縮されます。マイクロサービスを使用すると、チームは需要に基づいてサービスを個別にスケーリングし、効率的なリソース使用率を確保することもできます。

さらに、マイクロサービス間の疎結合により、組織はサービスごとに異なるテクノロジとプログラミング言語を採用できます。この柔軟性により、チームは各マイクロサービスに最適なツールとフレームワークを選択し、モノリシックアーキテクチャに制約されることなく、さまざまなテクノロジの長所を活用できます。

コンテナー

コンテナーは、マイクロサービスとその依存関係をカプセル化する軽量で移植可能なランタイム環境を提供します。コンテナーを使用すると、開発者はアプリケーションと必要なすべてのライブラリ、フレームワーク、および構成を 1 つの自己完結型のユニットにパッケージ化できます。これにより、互換性の問題が解消され、開発からテスト、運用まで、さまざまな環境間で一貫性が確保されます。

コンテナーには、クラウドネイティブアプリケーションにいくつかの利点があります。これらは分離を提供し、他のサービスや基になるインフラストラクチャを中断することなく、各マイクロサービスを個別に実行できるようにします。この分離により、あるマイクロサービスに加えられた変更が別のマイクロサービスの安定性や機能に影響を与えないことが保証されます。

コンテナは高レベルの移植性も提供し、アプリケーションをさまざまな環境で一貫して実行できるようにします。必要なすべての依存関係と構成をカプセル化し、異なる開発環境、テスト環境、および運用環境間でのアプリケーションのパッケージ化と移動を容易にします。この移植性により、開発者は互換性の問題なしに、クラウドプロバイダーやオンプレミスインフラストラクチャなどのさまざまなプラットフォームにアプリケーションをシームレスにデプロイできます。

さらに、コンテナは簡単に複製および調整でき、増加するワークロードやユーザーの要求に対応できます。 Kubernetes のようなコンテナーオーケストレーションプラットフォームは、リソース使用率メトリックに基づいてアプリケーションをスケールアップまたはスケールダウンできる自動スケーリング機能を提供します。コンテナーを水平方向にスケーリングすることで、同じコンテナーの複数のインスタンスを作成して負荷を分散し、最適なパフォーマンスと可用性を確保できます。このスケーラビリティ機能により、クラウドネイティブアプリケーションは変動するワークロードに効率的に適応し、システム全体のパフォーマンスを向上させることができます。

オーケストレーション

Kubernetesのようなオーケストレーションツールは、クラウドネイティブアーキテクチャでコンテナを効果的に管理し、そのライフサイクルを監視するために不可欠です。 Kubernetes は、複数のマシン間でコンテナーのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するための強力なプラットフォームです。たとえば、e コマースアプリケーションが Kubernetes で実行されるシナリオを考えてみましょう。 Kubernetesを使用すると、コンテナを自動的にデプロイ、スケーリング、管理して、顧客のトラフィックの変動に対処し、スムーズな運用を確保できます。

オーケストレーションツールの主な役割の 1 つは、使用可能なリソースにコンテナーを効率的にスケジュールすることです。 Kubernetesは、リソース要件と制約に基づいてコンテナをインテリジェントに配布することで、この分野で優れています。 CPU とメモリの可用性、負荷分散、アフィニティ規則などの要因を考慮してコンテナーを戦略的に配置し、基盤となるインフラストラクチャの使用率を最適化します。

これらの考慮事項を活用することで、Kubernetesはパフォーマンスと回復力を最大化し、使用可能なリソース間でワークロードのバランスをとるようにコンテナを配置し、効率的なリソース利用を可能にし、ボトルネックを防ぎます。これにより、信頼性が高くスケーラブルなクラウドネイティブ環境が実現します。

DevOps のプラクティス

DevOps プラクティス、特に継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD) は、クラウドネイティブアーキテクチャに不可欠です。 CI/CD は、コードの変更から運用環境のデプロイまで、ソフトウェア配信パイプライン全体を自動化する一連のプリンシパルとプラクティスです。これは、開発ライフサイクルを加速し、開発チームと運用チーム間のコラボレーションを強化し、高品質のソフトウェアを確実に提供する上で重要な役割を果たします。

継続的インテグレーションは、複数の開発者からのコード変更を共有リポジトリに自動的にマージします。これにより、チームは自動テストを実行してバグの早期検出を促進し、安定したコードベースを維持することで、統合の問題を早期に発見できます。一方、継続的デリバリーは、リリースプロセスを自動化することで合理化し、組織がソフトウェアを本番環境に迅速かつ頻繁に展開できるようにします。このアプローチにより、機能テスト、パフォーマンス評価、セキュリティ検証を含む包括的なテストと品質保証が保証されます。同時に、自動化されたデプロイパイプラインは、手動エラーのない一貫性のある再現可能なソフトウェアリリースを保証します。

不変のインフラストラクチャ

クラウドネイティブアーキテクチャでは、インフラストラクチャコンポーネントがデプロイ後に変更されないようにすることで、不変インフラストラクチャが重要な役割を果たします。代わりに、必要な構成で新しいインスタンスが作成され、古いインスタンスが完全に置き換えられます。このアプローチは、クラウドネイティブアプリケーションに多くの利点をもたらします。

クラウドネイティブアーキテクチャのサンプルシナリオ

不変のインフラストラクチャを備えたクラウドネイティブアーキテクチャを利用する人気のあるeコマースプラットフォームを考えてみましょう。アプリケーションの新しいバージョンがリリースされるたびに、新しいインスタンスがプロビジョニングされ、正確に構成され、デプロイされます。この新しいインスタンスは、最適なパフォーマンスと信頼性に必要なすべての知識と仕様を継承しています。構成ドリフトを排除することで、隠れた不整合が時間の経過とともに蓄積するのを防ぐことができます。

このアプローチにより、アプリケーションの回復性が大幅に向上し、停止のリスクが軽減されます。インフラストラクチャで重大な問題や脆弱性が発見された場合、プラットフォームは更新された構成で新しいインスタンスをプロビジョニングすることで、迅速に対処できます。このプロセスは、複数の環境間で簡単に自動化および複製できるため、一貫性と安定性が確保されます。

インフラストラクチャコンポーネントを迅速に交換できるため、ダウンタイムが最小限に抑えられ、アプリケーションへの影響が軽減されます。新しいインスタンスに迅速に移行することで、企業はシームレスな運用を維持し、中断のないサービスと卓越したユーザーエクスペリエンスを顧客に提供できます。このレベルの俊敏性と信頼性は、クラウドネイティブアーキテクチャにおける不変のインフラストラクチャアプローチによって可能になります。

可観測性

可観測性はクラウドネイティブアーキテクチャで重要であり、アプリケーション内の包括的な監視、ログ記録、およびトレース機能の必要性を強調しています。可観測性機能を設計および開発プロセスに組み込むことで、開発者はアプリケーションの状態とパフォーマンスに関する貴重な洞察を得て、問題を効率的に検出して解決できるようにします。監視では、さまざまなメトリックとインジケーターを収集および分析することで、アプリケーションの正常性とパフォーマンスをリアルタイムで可視化できます。これにより、開発者は主要業績評価指標、リソースの低下、または異常を監視できます。この情報は、アプリケーションを最適化し、データ主導の意思決定を行い、必要なパフォーマンス基準を確実に満たすのに役立ちます。

反発力

回復性は、クラウドネイティブアプリケーションが障害に耐え、障害から回復する能力を強調します。クラウドネイティブアプリケーションは、フォールトトレランスと自己修復を確保し、ダウンタイムを削減し、サービスの可用性を確保するメカニズムを組み込んで設計されています。クラウドネイティブアプリケーションは、冗長性やレプリケーションなどの手法を使用して回復性を実現します。重要なコンポーネントとサービスは複数のインスタンスまたはクラスターに複製されるため、1 つのインスタンスに障害が発生した場合でも、中断することなくワークロードを自動的に別のインスタンスに移行できます。これにより、障害によるシステム全体への影響が軽減され、中断のないシステム操作が可能になります。

さらに、クラウドネイティブアプリケーションは、自動監視とヘルスチェックを活用して、障害や劣化をリアルタイムで検出します。問題が検出されると、アプリケーションは、障害が発生したコンポーネントの再起動や新しいインスタンスのスピンアップなどの回復プロセスを自動的に開始できます。この自己修復機能により、アプリケーションが動作し続け、手動による介入の必要性が減少します。

アプリケーション設計の基本的な側面として回復性を組み込むことで、クラウドネイティブアーキテクチャはサービスの信頼性と可用性を大幅に向上させます。これらのアプリケーションは、障害を処理し、迅速に回復し、進化する状況に簡単に適応できるため、稼働時間の向上とユーザーエクスペリエンスの向上につながります。冗長性、自動化、および自己修復メカニズムを組み合わせることで、クラウドネイティブアプリケーションは並外れたフォールトトレランスレベルを達成し、障害の影響を軽減し、動的な分散環境での堅牢性を確保できます。

スケーラビリティ

スケーラビリティにより、クラウドネイティブアプリケーションはさまざまなワークロードを処理し、増大する需要に効率的に対応できます。クラウドネイティブアーキテクチャでは、個々のインスタンスのハードウェアをアップグレードする垂直スケーリングとは対照的に、サービスのインスタンスを追加して負荷を分散する水平スケーリングが優先されます。

水平スケーリングにより、クラウドネイティブアプリケーションは、複数のインスタンスに負荷を分散することで、増加するトラフィックとワークロードを処理できます。需要が増大するにつれて、追加のインスタンスを自動的にプロビジョニングおよびデプロイして、負荷を共有し、最適なパフォーマンスを確保できます。このアプローチは柔軟性と弾力性を提供し、リアルタイムの要件に基づいてアプリケーションをスケールアップおよびスケールダウンできるようにします。

クラウドネイティブアーキテクチャ内の水平スケーリングは、ワークロードを複数のインスタンスに分散することでリソース使用率を最適化します。このアプローチにより、迅速な展開、スケーラビリティ、およびコンポーネントの分離が容易になり、システム全体の効率が最大化されます。

クラウドネイティブアーキテクチャにおけるAPI駆動型通信

クラウドネイティブアーキテクチャは、API を基本的な構成要素として活用することで、アプリケーション内のサービス間の相互作用と通信を強化します。これらのAPIは、シームレスなデータ交換を容易にし、さまざまなコンポーネントやサービス間の効果的なコラボレーションを促進します。

API を使用すると、クラウドネイティブアプリケーションは疎結合アーキテクチャを確立でき、各サービスが独立して動作しながら、明確に定義されたインターフェイスを介して他のサービスと通信できるようになります。このアーキテクチャアプローチにより、アプリケーション全体を中断することなくサービスが独立して進化および拡張できるため、柔軟性とモジュール性が大幅に向上します。開発者は、サービスを特定の実装に緊密に結合することなくサービスを設計、デプロイ、更新できるため、アジャイル開発と継続的インテグレーションが促進されます。

その結果、開発チームはより効率的で反復的なワークフローを採用し、変化する要件に迅速に対応し、高品質のソフトウェアを迅速に提供できるようになります。

クラウドネイティブアーキテクチャの目標

クラウドネイティブアーキテクチャは、クラウドコンピューティングの可能性を最大限に活用し、組織がスケーラブルで回復力があり、柔軟なアプリケーションを構築できるようにすることを目的としています。クラウドネイティブアーキテクチャの目標のいくつかを次に示します

迅速かつ柔軟な価値提供

クラウドネイティブアプリケーションは俊敏に設計されているため、開発チームは新機能や更新プログラムを迅速に反復、デプロイ、リリースできます。マイクロサービスとコンテナを活用することで、開発チームは個々のコンポーネントを個別に作業できるため、開発サイクルの短縮と新機能の継続的な提供が可能になります。これにより、組織は市場の需要、ユーザーからのフィードバック、変化するビジネス要件に迅速に対応し、価値をエンドユーザーに時間どおりに提供できます。

レジリエンスとスケーラビリティ

クラウドネイティブアプリケーションは、フォールトトレラントで自己修復機能を備えているように設計されており、障害から自動的に復旧し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。 Kubernetes などのオーケストレーションツールを活用することで、クラウドネイティブアプリケーションは、マシンのクラスター全体で多数のコンテナーを効果的に管理およびスケーリングできます。これにより、アプリケーションはさまざまなワークロードを処理し、変化する需要にシームレスに適応し、ユーザー負荷が高い場合でも最適なパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを確保できます。

コスト効率

クラウドネイティブアーキテクチャは、リソースの使用を最適化し、運用コストを削減することを目的としています。サーバーレスコンピューティングや従量課金制モデルなどのクラウドサービスを活用することで、組織は必要に応じてリソースを正確にスケーリングし、オーバープロビジョニングを回避できるため、コスト削減につながります。

DevOps コラボレーション

クラウドネイティブアーキテクチャにより、開発チームと運用チーム間の緊密なコラボレーションが促進されます。継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)、コードとしてのインフラストラクチャ (IaC)、自動テストなどのプラクティスを採用することで、組織は開発と展開のプロセスを合理化し、コラボレーションの向上とフィードバックループの高速化を促進できます。

ポータビリティ

クラウドネイティブアーキテクチャは移植性を重視し、アプリケーションを複数のクラウドプラットフォームや環境間でシームレスに実行できます。 Dockerなどのコンテナ化テクノロジーとKubernetesなどのオーケストレーションツールを使用すると、アプリケーションを依存関係とともにパッケージ化し、さまざまなクラウドプロバイダーやオンプレミス環境に簡単にデプロイできます。

可観測性

可観測性はクラウドネイティブアーキテクチャの重要な目標であり、組織はアプリケーションの動作とパフォーマンスに関する分析情報を得ることができます。堅牢な監視、ログ記録、トレースメカニズムを実装することで、チームはアプリケーションメトリック、ログ、要求トレースに関するリアルタイムデータを収集できます。このデータは、パフォーマンスのボトルネックの特定、問題のトラブルシューティング、およびアプリケーションの全体的なパフォーマンスの最適化に役立ちます。

可観測性は、クラウドネイティブアプリケーションを管理する上で非常に重要ですが、特にアプリケーションがますます複雑になり、多数のサービスに分散するにつれて。外部に出力する信号またはデータに基づいて、システムの内部状態と動作を推測します。これらのシグナルは、ログ、メトリック、トレースで提供され、多くの場合、可観測性の「3つの柱」と呼ばれます。

ログ： ログは、アプリケーションとそのインフラストラクチャのアクティビティ、動作、およびイベントに関する情報をキャプチャするイベントベースのレコードです。イベントシーケンス、エラーメッセージ、情報などの詳細を提供します。ログは履歴レコードとして機能し、遡及的な分析とトラブルシューティングを可能にします。これは、問題または特定のアクション中のシステムの動作を理解するのに役立ちます。

メトリック： メトリックは、システムのパフォーマンスを評価する定量化可能なデータであり、アプリケーションの正常性と動作に関する分析情報を提供します。重要な監視メトリックには、要求率、エラー率、応答時間、およびリソース使用率が含まれます。要求レートは、受信要求に基づいてリソースをスケーリングするのに役立ちます。エラー率は障害を特定し、迅速な問題解決を可能にし、システムの信頼性を向上させます。応答時間は、システムの効率とユーザーエクスペリエンスを測定し、ボトルネックの特定とパフォーマンスの最適化に役立ちます。リソース使用率メトリックは、CPU、メモリ、およびディスク領域の使用状況を追跡し、効率的なリソース割り当てを確保し、異常を検出し、リソース使用率を最適化してパフォーマンスと費用対効果を向上させます。

トレース： トレースは、要求が分散システム内のさまざまなマイクロサービスをどのように通過するかの詳細な記録を提供します。要求のライフサイクル全体をキャプチャし、チームがサービスのパフォーマンス、待機時間、依存関係に関する深い分析情報を得ることができるようにします。トレースを分析することで、開発者はシステムアーキテクチャを最適化し、システム全体のパフォーマンスを向上させることができます。

クラウドネイティブアーキテクチャでの監視

監視には、リソース時間、エラー率、その他の関連メトリックなど、クラウドネイティブアプリケーションのさまざまな側面に関する継続的なデータ収集が含まれます。ログ、メトリック、トレースなどのさまざまなソースから情報を収集して保存することにより、可観測性に不可欠なデータを提供する上で重要な役割を果たします。次に、このデータが分析されて適切に提示され、システムの動作とパフォーマンスに関する洞察が提供されます。ダッシュボードとアラートメカニズムを通じて、チームはクラウドネイティブアプリケーションの正常性とパフォーマンスを監視し、信頼性が高く高性能なユーザーエクスペリエンスを確保できます。一般に、監視は、クラウドネイティブアプリケーションを効果的に管理および維持し、パフォーマンスの最適化、回復力の強化、および効率的なリソース利用を可能にするために不可欠です。

クラウドネイティブアーキテクチャには、環境の動的な性質を効果的に処理できる監視ソリューションが必要です。このようなソリューションには、包括的な可視性、効率的なデータ処理、および問題の検出を保証するための特定の機能が必要です。次に、クラウドネイティブアーキテクチャにおける監視の重要性の一部を示します。

サービスとコンテナの自動検出と監視

サービスとコンテナーが動的に作成およびスケーリングされるクラウドネイティブ環境では、これらのコンポーネントの自動検出と監視が重要です。新しく作成されたサービスまたはコンテナからデータを自動的に検出して収集することにより、監視システムは手動構成の必要性を排除します。この機能により、システムは環境の動的な性質に対応し、システム全体を包括的に可視化できます。

大量のデータとメトリックの効率的な処理

クラウドネイティブアーキテクチャでは、多くの場合、多数のマイクロサービスが相互に対話するため、大量のデータと高いカーディナリティのメトリックが発生します。監視システムは、この大量のデータをリアルタイムで効率的に取り込み、処理、および保存できる必要があります。監視システムは、チームがマイクロサービスによって生成された膨大なメトリック、ログ、トレースを分析して分析情報を取得できるようにすることで、効果的な監視とトラブルシューティングをサポートします。

問題検出のためのリアルタイムアラート

システムの正常性とパフォーマンスに基づくリアルタイムのアラートは、プロアクティブな問題検出とタイムリーな対応に不可欠です。監視システムでは、特定のメトリック、ログ、またはトレースに基づいてアラートルールとしきい値を定義できるようにする必要があります。高いエラー率、リソースの枯渇、パフォーマンスの低下などの異常や問題が発生すると、監視システムはリアルタイムでアラートをトリガーします。これにより、適切なチームメンバーに迅速に通知され、問題を迅速に解決し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。

マイクロサービス間の相互作用と依存関係のトレース

JaegerやZipkinなどのトレースツールは、クラウドネイティブアーキテクチャで重要な役割を果たします。これらのトレースツールは、マイクロサービス間の相互作用をキャプチャして分析するため、チームは要求のフローを理解し、待機時間のボトルネックを特定し、サービス間の依存関係をトレースできます。トレースツールは、クラウドネイティブアーキテクチャ内の複雑な相互作用を可視化することで、システムの効果的なパフォーマンスの最適化とトラブルシューティングに貢献します。

クラウドネイティブアーキテクチャにおける外部合成モニタリング

外部合成モニタリングは、ユーザーインタラクションをシミュレートすることにより、アプリケーション、システム、またはWebサイトのパフォーマンスと可用性を評価するために使用される手法です。これには、実際のユーザーの動作を模倣する人工的なトランザクションを作成し、これらのシミュレートされた対話中にアプリケーションの応答時間と機能を監視することが含まれます。

外部の合成モニタリングでは、事前定義されたスクリプトまたはテストケースがさまざまな場所やデバイスから定期的に実行されます。これらのスクリプトは、リンクのクリック、フォームの送信、さまざまなページの移動などの操作をシミュレートします。合成監視ツールは、これらのスクリプト化された相互作用を実行し、応答時間、可用性、稼働時間、機能などの主要業績評価指標(KPI)を測定できます。

外部合成モニタリングは、アプリケーションのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスに関する洞察を提供することを目的としています。これは、応答時間の遅さ、エラー、サービスの中断などの潜在的な問題を、実際のユーザーが遭遇する前に特定するのに役立ちます。外部合成モニタリングは、地理的に異なる場所からモニタリングすることにより、ネットワーク遅延などのロケーション固有の要因に基づいてパフォーマンスの不一致を検出することもできます。

外部の合成モニタリングにより、組織はアプリケーションのパフォーマンスを最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、サービスレベルアグリーメント(SLA)を満たすことができます。これは、エンドユーザーの観点からアプリケーションのパフォーマンスを評価および検証するための制御された反復可能な方法を提供することにより、リアルユーザーモニタリング(RUM)や内部モニタリングなどの他のモニタリング手法を補完します。

外部合成モニタリングがクラウドネイティブアーキテクチャモニタリング戦略にどのように適合するか

クラウドネイティブアプリケーションは、高度に動的で分散するように設計されており、多くの場合、複数のマイクロサービスで構成されます。このような複雑な環境を監視するには、リアルタイムおよび外部の合成監視技術を含む包括的なアプローチが必要です。外部合成モニタリングがクラウドネイティブアーキテクチャモニタリング戦略にどのように適合するかを次に示します。

ダウンタイムの検出

外部の合成モニタリングは、クラウドネイティブアーキテクチャ内のダウンタイムを特定するために不可欠です。内部監視システムに問題の兆候が見られない場合でも、1 つの障害が発生したサービスが広範囲にわたる中断につながる可能性があります。外部合成監視は、さまざまな地理的な場所でサービスの可用性を一貫して評価し、ダウンタイムまたは利用不可を迅速に通知することにより、早期警告システムとして機能します。この可視性の追加レイヤーにより、問題に迅速に対処し、ユーザーへの影響を軽減できます。

パフォーマンス監視

パフォーマンスの監視は、サービスが複数の場所に分散しているクラウドネイティブ環境では非常に重要です。また、これらの場所で一貫したユーザーエクスペリエンスを維持することが不可欠です。外部合成モニタリングにより、さまざまな場所からのユーザーインタラクションのシミュレーションが可能になり、世界中のユーザーが経験するレイテンシに関する貴重な洞察が得られます。実際のシナリオでパフォーマンスを綿密に監視することで、待機時間の問題を特定して対処し、インフラストラクチャとコードを最適化し、最終的にはすべてのリージョンでシームレスなユーザーエクスペリエンスを提供できるようになります。

アラートとインシデント対応

外部合成モニタリングは、事前定義されたしきい値に基づいてアラートルールを設定することで、問題がエスカレートしてユーザーに影響を与える前に問題を特定するのに役立ちます。これにより、特定のメトリックまたはパフォーマンス指標が期待値から逸脱したときにリアルタイムのアラートを受信できます。これらのアラートは、インシデント対応パイプラインにシームレスに統合され、ロールバック、スケーリング操作、オンコールエンジニアへの通知などの自動アクションをトリガーできます。これにより、インシデントに迅速に対処して解決し、ダウンタイムを最小限に抑え、クラウドネイティブアプリケーションの信頼性を維持します。

サービスレベルアグリーメント (SLA) の適用

外部合成モニタリングは、クラウドネイティブアプリケーションのパフォーマンスと可用性を継続的に監視することにより、SLAを実施するために不可欠です。パフォーマンスデータを収集し、合意されたSLAと比較することにより、サービスプロバイダーは、パフォーマンスの低下の逸脱やインスタンスに対して責任を問われる可能性があります。このデータは、議論や交渉をサポートする具体的な証拠として機能し、依存するサービスが約束されたパフォーマンスレベルを満たし、期待されるサービス品質をユーザーに提供することを保証します。

外部の合成モニタリングを活用して、クラウドネイティブアーキテクチャ内の可観測性とモニタリング機能を強化できます。このアプローチにより、ダウンタイムを検出し、さまざまなリージョンのパフォーマンスを監視し、問題に対処し、サードパーティのサービスでSLAを効果的に適用できます。この監視戦略を採用することで、クラウドネイティブアプリケーションの整合性と安定性を維持しながら、信頼性が高く高性能なユーザーエクスペリエンスを一貫して提供できます。

クラウドネイティブアーキテクチャ—すべてをまとめる

クラウドネイティブアーキテクチャは、最新のアプリケーションを構築およびデプロイするための革新的なアプローチとして登場しました。組織は、クラウド、コンテナ化、マイクロサービスの力を活用することで、前例のないスケーラビリティ、回復力、俊敏性を実現できます。

クラウドネイティブアーキテクチャの固有の柔軟性と移植性により、さまざまなプラットフォームやテクノロジーとのシームレスな統合が可能になり、迅速なイノベーションが促進され、市場投入までの時間が短縮されます。自動化、可観測性、継続的デリバリーに重点を置いたクラウドネイティブアーキテクチャにより、開発チームはアプリケーションをより迅速に反復および進化させることができます。

クラウドネイティブの原則を採用することは、技術的な変化だけでなく、文化や組織の変化でもあり、コラボレーション、効率、変化するビジネスニーズに適応する能力を促進します。最終的に、クラウドネイティブアーキテクチャは、クラウドの可能性を十分に活用するようにアプリケーションを設計および開発し、デジタル時代にビジネスを繁栄させる未来への道を開きます。

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