Qu’est-ce que l’architecture cloud native ? - Dotcom-Monitor Qu’est-ce que l’architecture cloud native ? - Dotcom-Monitor

Qu’est-ce que l’architecture cloud native ?

Caractéristiques du Cloud

Exemple de scénario

Communication pilotée par API

Objectifs de l’architecture cloud native

Surveillance dans une architecture cloud native

Surveillance synthétique externe

Envelopper le tout

L’architecture cloud native est une méthodologie stratégique qui donne la priorité au développement et au déploiement d’applications dans des environnements cloud, par opposition aux configurations sur site conventionnelles. Cette approche architecturale exploite de nombreux avantages des frameworks de cloud computing, exploitant efficacement les microservices, les conteneurs, l’orchestration, les méthodologies DevOps, l’infrastructure immuable, les mécanismes d’observabilité, les mécanismes de résilience, les mesures d’évolutivité et la communication centrée sur les API. L’objectif principal de l’architecture cloud native s’articule autour de l’accélération et de la facilitation de la livraison agile de valeur aux utilisateurs finaux tout en assurant une évolutivité robuste et une utilisation optimale des ressources de calcul.

La surveillance synthétique externe est essentielle dans une architecture cloud native où une application est distribuée sur différents services et fournisseurs de cloud. Cette approche de surveillance permet de détecter les temps d’arrêt en vérifiant régulièrement la disponibilité des services à partir de différents emplacements géographiques. Il alerte les équipes des problèmes potentiels même si le système interne ne signale aucun problème.

En outre, la surveillance des performances est un autre aspect essentiel de la surveillance synthétique externe. Il simule les interactions des utilisateurs à partir de divers emplacements et mesure la latence ressentie par les utilisateurs à l’échelle mondiale, garantissant une expérience utilisateur cohérente et satisfaisante. En mettant en œuvre une surveillance synthétique externe dans un environnement cloud natif, les équipes peuvent détecter les temps d’arrêt, assurer la disponibilité du service à partir de différents emplacements et optimiser l’expérience utilisateur.

Caractéristiques du cloud — Architecture native

Microservices

Les microservices constituent la base de la création d’applications évolutives et flexibles dans le cloud. Les entreprises peuvent obtenir une agilité et une maintenabilité accrues en décomposant les applications en microservices plus petits et indépendants. Chaque microservice se concentre sur une capacité métier spécifique, ce qui permet à l’équipe de développement de travailler simultanément sur différents services et de les déployer indépendamment. Cette approche favorise des cycles de développement plus rapides, car les équipes peuvent itérer et publier des mises à jour de microservices individuels sans affecter l’ensemble de l’application. Les microservices permettent également aux équipes de faire évoluer les services de manière indépendante en fonction de la demande et d’assurer une utilisation efficace des ressources.

En outre, le couplage lâche entre les microservices permet à une organisation d’adopter différentes technologies et langages de programmation pour chaque service. Cette flexibilité permet à l’équipe de choisir les outils et les frameworks les plus appropriés pour chaque microservice, en tirant parti des forces des différentes technologies sans être contrainte par une architecture monolithique.

Conteneurs

Les conteneurs fournissent un environnement d’exécution léger et portable qui encapsule les microservices et leurs dépendances. Avec les conteneurs, les développeurs peuvent empaqueter une application et toutes les bibliothèques, infrastructures et configurations requises dans une seule unité autonome. Cela élimine les problèmes de compatibilité et garantit la cohérence entre les différents environnements, du développement aux tests et à la production.

Les conteneurs offrent plusieurs avantages pour les applications cloud natives. Ils assurent l’isolation, permettant à chaque microservice de s’exécuter indépendamment sans interrompre les autres services ou l’infrastructure sous-jacente. Cette isolation garantit que les modifications apportées à un microservice n’ont pas d’impact sur la stabilité ou la fonctionnalité d’un autre.

Les conteneurs offrent également un haut niveau de portabilité, permettant aux applications de s’exécuter de manière cohérente dans différents environnements. Ils encapsulent toutes les dépendances et configurations nécessaires, ce qui facilite l’empaquetage et le déplacement des applications entre différents environnements de développement, de test et de production. Cette portabilité permet aux développeurs de déployer de manière transparente des applications sur diverses plates-formes, telles que les fournisseurs de cloud ou l’infrastructure sur site, sans problèmes de compatibilité.

En outre, les conteneurs peuvent être facilement répliqués et orchestrés pour gérer des charges de travail accrues ou des demandes des utilisateurs. Les plates-formes d’orchestration de conteneurs telles que Kubernetes offrent des fonctionnalités de mise à l’échelle automatisée qui permettent aux applications d’augmenter ou de réduire la taille en fonction des mesures d’utilisation des ressources. En mettant à l’échelle les conteneurs horizontalement, plusieurs instances du même conteneur peuvent être créées pour répartir la charge, garantissant ainsi des performances et une disponibilité optimales. Cette fonctionnalité d’évolutivité permet aux applications cloud natives de s’adapter efficacement aux charges de travail fluctuantes et d’améliorer les performances globales du système.

Orchestration

Les outils d’orchestration tels que Kubernetes sont essentiels pour gérer efficacement les conteneurs dans une architecture cloud native et superviser leur cycle de vie. Kubernetes est une plate-forme puissante pour automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des conteneurs sur plusieurs machines. Par exemple, imaginez un scénario dans lequel une application de commerce électronique s’exécute sur Kubernetes. Avec Kubernetes, les conteneurs peuvent être automatiquement déployés, mis à l’échelle et gérés pour gérer les fluctuations du trafic client et garantir des opérations fluides.

L’une des principales responsabilités des outils d’orchestration est de planifier efficacement les conteneurs sur les ressources disponibles. Kubernetes excelle dans ce domaine en distribuant intelligemment les conteneurs en fonction de leurs besoins en ressources et de leurs contraintes. Il prend en compte des facteurs tels que la disponibilité du processeur et de la mémoire, l’équilibrage de charge et les règles d’affinité pour placer les conteneurs de manière stratégique, optimisant ainsi l’utilisation de l’infrastructure sous-jacente.

En tirant parti de ces considérations, Kubernetes optimise les performances et la résilience, en veillant à ce que les conteneurs soient placés pour équilibrer la charge de travail entre les ressources disponibles, ce qui permet une utilisation efficace des ressources et évite les goulots d’étranglement. Cela contribue à un environnement cloud natif hautement fiable et évolutif.

Pratiques DevOps

Les pratiques DevOps, en particulier l’intégration continue/livraison continue (CI/CD), font partie intégrante d’une architecture cloud native. CI/CD est un ensemble de principes et de pratiques qui automatisent l’ensemble du pipeline de livraison de logiciels, de la modification du code au déploiement en production. Il joue un rôle essentiel dans l’accélération du cycle de vie du développement, l’amélioration de la collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation et la fourniture de logiciels de haute qualité.

L’intégration continue fusionne automatiquement les modifications de code de plusieurs développeurs dans un référentiel partagé. Il permet aux équipes de détecter rapidement les problèmes d’intégration en exécutant des tests automatisés favorisant la détection précoce des bogues et le maintien d’une base de code stable. D’autre part, la livraison continue rationalise le processus de publication en l’automatisant, ce qui permet aux organisations de déployer rapidement et fréquemment des logiciels en production. Cette approche garantit des tests complets et une assurance qualité, englobant des tests fonctionnels, des évaluations de performances et des validations de sécurité. Dans le même temps, les pipelines de déploiement automatisés garantissent des versions logicielles cohérentes, reproductibles, exemptes d’erreurs manuelles.

Infrastructure immuable

Dans l’architecture cloud native, l’infrastructure immuable joue un rôle crucial en garantissant que les composants de l’infrastructure ne peuvent pas être modifiés une fois déployés. Au lieu de cela, une nouvelle instance est créée avec la configuration souhaitée, remplaçant complètement l’ancienne. Cette approche offre de nombreux avantages pour les applications cloud natives.

Exemple de scénario d’architecture cloud native

Envisagez une plate-forme de commerce électronique populaire qui utilise une architecture cloud native avec une infrastructure immuable. Chaque fois qu’une nouvelle version de l’application est publiée, une nouvelle instance est provisionnée, configurée avec précision et déployée. Cette nouvelle instance hérite de toutes les connaissances et spécifications requises pour des performances et une fiabilité optimales. En éliminant la dérive de configuration, les incohérences cachées sont empêchées de s’accumuler au fil du temps.

Cette approche améliore considérablement la résilience de l’application et réduit le risque de pannes. Si un problème critique ou une vulnérabilité est découvert dans l’infrastructure, la plate-forme peut le résoudre rapidement en provisionnant une nouvelle instance avec la configuration mise à jour. Ce processus peut être automatisé et répliqué sans effort dans plusieurs environnements, garantissant ainsi cohérence et stabilité.

La possibilité de remplacer rapidement les composants de l’infrastructure minimise les temps d’arrêt et atténue l’impact sur l’application. En passant rapidement à une nouvelle instance, les entreprises peuvent maintenir des opérations transparentes, offrant aux clients un service ininterrompu et une expérience utilisateur exceptionnelle. Ce niveau d’agilité et de fiabilité est rendu possible par l’approche d’infrastructure immuable dans l’architecture cloud native.

Observabilité

L’observabilité est essentielle dans l’architecture cloud native, soulignant la nécessité de fonctionnalités complètes de surveillance, de journalisation et de traçage au sein des applications. En intégrant des fonctionnalités d’observabilité dans le processus de conception et de développement, les développeurs obtiennent des informations précieuses sur l’état et les performances de l’application, ce qui leur permet de détecter et de résoudre efficacement les problèmes. La surveillance offre une visibilité en temps réel sur l’intégrité et les performances de l’application en collectant et en analysant diverses mesures et indicateurs. Il permet aux développeurs de surveiller les indicateurs de performance clés, la dégradation des ressources ou les anomalies. Ces informations permettent d’optimiser l’application, de prendre des décisions basées sur les données et de s’assurer qu’elle répond aux normes de performances souhaitées.

Résilience

La résilience met l’accent sur la capacité des applications cloud natives à résister et à récupérer en cas de défaillance. Les applications cloud natives sont conçues avec des mécanismes intégrés pour assurer la tolérance aux pannes et l’auto-réparation, réduire les temps d’arrêt et assurer la disponibilité des services. Les applications cloud natives utilisent des techniques telles que la redondance et la réplication pour atteindre la résilience. Les composants et services critiques sont dupliqués sur plusieurs instances ou clusters, ce qui garantit que la charge de travail peut être automatiquement déplacée vers une autre sans interruption en cas de défaillance d’une instance. Cela réduit l’impact d’une défaillance sur l’ensemble du système, ce qui permet des opérations ininterrompues du système.

En outre, les applications cloud natives exploitent la surveillance automatisée et les contrôles de santé pour détecter les défaillances ou les dégradations en temps réel. Lorsqu’un problème est détecté, l’application peut lancer automatiquement des processus de récupération, tels que le redémarrage de composants défaillants ou la création de nouvelles instances. Cette capacité d’autoréparation garantit que l’application reste opérationnelle et réduit le besoin d’intervention manuelle.

En intégrant la résilience comme un aspect fondamental de la conception des applications, l’architecture cloud native améliore considérablement la fiabilité et la disponibilité des services. Ces applications peuvent gérer les pannes, récupérer rapidement et s’adapter sans effort à l’évolution des conditions, ce qui améliore la disponibilité et l’expérience utilisateur. La combinaison de mécanismes de redondance, d’automatisation et d’autoréparation permet aux applications cloud natives d’atteindre des niveaux de tolérance aux pannes exceptionnels, réduisant ainsi l’impact des défaillances et garantissant la robustesse dans les environnements dynamiques et distribués.

Évolutivité

L’évolutivité permet aux applications cloud natives de gérer différentes charges de travail et de répondre efficacement à une demande accrue. L’architecture cloud native donne la priorité à la mise à l’échelle horizontale, qui implique l’ajout de plus d’instances de services pour répartir la charge, par opposition à la mise à l’échelle verticale, qui implique la mise à niveau du matériel des instances individuelles.

La mise à l’échelle horizontale permet aux applications cloud natives de gérer un trafic et une charge de travail accrus en répartissant la charge sur plusieurs instances. À mesure que la demande augmente, des instances supplémentaires peuvent être provisionnées et déployées automatiquement pour partager la charge et garantir des performances optimales. Cette approche offre flexibilité et élasticité, permettant aux applications d’évoluer vers le haut et vers le bas en fonction des exigences en temps réel.

La mise à l’échelle horizontale au sein d’une architecture cloud native optimise l’utilisation des ressources en répartissant la charge de travail sur plusieurs instances. Cette approche facilite le déploiement rapide, l’évolutivité et l’isolation des composants, optimisant ainsi l’efficacité globale du système.

Communication pilotée par API dans une architecture cloud native

L’architecture cloud native améliore l’interaction et la communication entre les services au sein d’une application en exploitant les API comme blocs de construction fondamentaux. Ces API facilitent l’échange de données transparent et favorisent une collaboration efficace entre les différents composants et services.

Les API permettent aux applications cloud natives d’établir une architecture faiblement couplée, permettant à chaque service de fonctionner indépendamment tout en communiquant avec les autres via des interfaces bien définies. Cette approche architecturale améliore considérablement la flexibilité et la modularité, car les services peuvent évoluer et évoluer indépendamment sans perturber l’ensemble de l’application. Les développeurs peuvent concevoir, déployer et mettre à jour des services sans les associer étroitement à des implémentations spécifiques, ce qui favorise le développement agile et l’intégration continue.

Par conséquent, cela permet aux équipes de développement d’adopter un flux de travail plus efficace et itératif, ce qui leur permet de répondre rapidement à l’évolution des exigences et de fournir des logiciels de haute qualité à un rythme accéléré.

Objectifs de l’architecture cloud native

L’architecture cloud native vise à exploiter tout le potentiel du cloud computing, permettant aux organisations de créer des applications évolutives, résilientes et flexibles. Voici quelques-uns des objectifs de l’architecture cloud native

Livraison de valeur rapide et flexible

Les applications cloud natives sont conçues avec agilité, ce qui permet aux équipes de développement d’itérer, de déployer et de publier rapidement de nouvelles fonctionnalités et mises à jour. En tirant parti des microservices et des conteneurs, les équipes de développement peuvent travailler sur des composants individuels de manière indépendante, ce qui permet des cycles de développement plus rapides et une livraison continue de nouvelles fonctionnalités. Cela permet aux organisations de répondre rapidement à la demande du marché, aux commentaires des utilisateurs et à l’évolution des exigences commerciales, garantissant ainsi que la valeur est fournie aux utilisateurs finaux à temps.

Résilience et évolutivité

Les applications cloud natives sont conçues pour être tolérantes aux pannes et auto-réparables, ce qui leur permet de récupérer automatiquement en cas de panne et de minimiser les temps d’arrêt. En tirant parti d’outils d’orchestration tels que Kubernetes, les applications cloud natives peuvent gérer et mettre à l’échelle efficacement de nombreux conteneurs sur des clusters de machines. Cela permet aux applications de gérer des charges de travail variables et de s’adapter de manière transparente à l’évolution des demandes, garantissant ainsi des performances et une expérience utilisateur optimales, même en cas de charge utilisateur élevée.

Rentabilité

L’architecture cloud native vise à optimiser l’utilisation des ressources et à réduire les coûts opérationnels. L’exploitation des services cloud, tels que l’informatique sans serveur et les modèles de paiement à l’utilisation, permet aux organisations de faire évoluer les ressources précisément en fonction de leurs besoins et d’éviter le surprovisionnement, ce qui entraîne des économies de coûts.

DevOps Collaboration

L’architecture cloud native favorise une collaboration étroite entre les équipes de développement et d’exploitation. En adoptant des pratiques telles que l’intégration continue/livraison continue (CI/CD), l’infrastructure en tant que code (IaC) et les tests automatisés, les organisations peuvent rationaliser le processus de développement et de déploiement, favorisant ainsi une meilleure collaboration et des boucles de rétroaction plus rapides.

Portabilité

L’architecture cloud native met l’accent sur la portabilité, permettant aux applications de s’exécuter de manière transparente sur plusieurs plates-formes et environnements cloud. À l’aide de technologies de conteneurisation telles que Docker et d’outils d’orchestration tels que Kubernetes, les applications peuvent être empaquetées avec leurs dépendances et facilement déployées sur divers fournisseurs de cloud ou environnements sur site.

Observabilité

L’observabilité est un objectif essentiel de l’architecture cloud native, permettant aux organisations d’obtenir des informations sur le comportement et les performances de leurs applications. En mettant en œuvre des mécanismes robustes de surveillance, de journalisation et de traçage, les équipes peuvent collecter des données en temps réel sur les métriques d’application, les journaux et les traces de demandes. Ces données permettent d’identifier les goulots d’étranglement des performances, de résoudre les problèmes et d’optimiser les performances globales de l’application.

L’observabilité est cruciale dans la gestion des applications cloud natives, d’autant plus qu’elles deviennent de plus en plus complexes et réparties sur de nombreux services. Il déduit l’état interne et les comportements du système en fonction des signaux ou des données qu’il émet en externe. Ces signaux se présentent sous forme de logs, de métriques et de traces, souvent appelés les « trois piliers » de l’observabilité.

Journaux: Les journaux sont des enregistrements basés sur des événements qui capturent des informations sur les activités, les comportements et les événements dans une application et son infrastructure. Ils fournissent des détails tels que des séquences d’événements, des messages d’erreur et des informations. Les journaux servent d’enregistrement historique, permettant une analyse rétrospective et un dépannage. Il aide à comprendre le comportement du système lors de problèmes ou d’actions spécifiques.

Métrique: Les métriques sont des données quantifiables qui évaluent les performances du système, fournissant des informations sur l’intégrité et le comportement d’une application. Les mesures de surveillance importantes incluent le taux de demandes, le taux d’erreur, le temps de réponse et l’utilisation des ressources. Le taux de demandes permet de mettre à l’échelle les ressources en fonction des demandes entrantes. Le taux d’erreur identifie les défaillances, ce qui permet de résoudre rapidement les problèmes et d’améliorer la fiabilité du système. Le temps de réponse mesure l’efficacité du système et l’expérience utilisateur, ce qui permet d’identifier les goulots d’étranglement et d’optimiser les performances. Les mesures d’utilisation des ressources suivent l’utilisation du processeur, de la mémoire et de l’espace disque, garantissant une allocation efficace des ressources, détectant les anomalies et optimisant l’utilisation des ressources pour de meilleures performances et rentabilité.

Traces: Traces offre un enregistrement détaillé de la façon dont une requête traverse divers microservices dans un système distribué. Ils capturent l’ensemble du cycle de vie d’une demande, ce qui permet aux équipes d’obtenir des informations approfondies sur les performances, la latence et les dépendances des services. En analysant les traces, les développeurs peuvent optimiser l’architecture du système et améliorer les performances globales du système.

Surveillance dans une architecture cloud native

La surveillance implique une collecte continue de données sur divers aspects de l’application cloud native, tels que le temps de ressource, le taux d’erreur et d’autres mesures pertinentes. Il joue un rôle essentiel dans la fourniture de données essentielles pour l’observabilité en recueillant et en stockant des informations provenant de diverses sources telles que les journaux, les métriques et les traces. Ces données sont ensuite analysées et bien présentées, offrant un aperçu du comportement et des performances du système. Grâce à des tableaux de bord et des mécanismes d’alerte, les équipes peuvent surveiller l’intégrité et les performances de leurs applications cloud natives, garantissant ainsi une expérience utilisateur fiable et performante. En règle générale, la surveillance est essentielle pour gérer et maintenir efficacement les applications cloud natives, permettant d’optimiser les performances, d’améliorer la résilience et d’utiliser efficacement les ressources.

L’architecture cloud native nécessite une solution de surveillance capable de gérer efficacement la nature dynamique de l’environnement. Une telle solution doit posséder des capacités spécifiques pour assurer une visibilité complète, un traitement efficace des données et une détection des problèmes. Les éléments suivants soulignent l’importance de la surveillance dans une architecture cloud native :

Découverte automatique et surveillance des services et des conteneurs

Dans un environnement cloud natif, où les services et les conteneurs sont créés et mis à l’échelle dynamiquement, la découverte automatique et la surveillance de ces composants sont cruciales. En détectant et en collectant automatiquement les données des services ou conteneurs nouvellement créés, le système de surveillance élimine le besoin de configuration manuelle. Cette capacité permet au système de suivre la nature dynamique de l’environnement, offrant une visibilité complète sur l’ensemble du système.

Gestion efficace de gros volumes de données et de métriques

Les architectures cloud natives impliquent souvent de nombreux microservices interagissant les uns avec les autres, ce qui entraîne des volumes élevés de données et une cardinalité élevée des métriques. Un système de surveillance doit être capable d’ingérer, de traiter et de stocker efficacement cette grande quantité de données en temps réel. Le système de surveillance prend en charge une surveillance et un dépannage efficaces en permettant aux équipes d’analyser et d’obtenir des informations à partir des vastes métriques, journaux et traces générés par les microservices.

Alertes en temps réel pour la détection des problèmes

Les alertes en temps réel basées sur l’état et les performances du système sont essentielles pour une détection proactive des problèmes et une réponse rapide. Un système de surveillance doit permettre de définir des règles et des seuils d’alerte basés sur des métriques, des journaux ou des traces spécifiques. Lorsque des anomalies ou des problèmes se produisent, tels que des taux d’erreur élevés, l’épuisement des ressources ou la dégradation des performances, le système de surveillance déclenche des alertes en temps réel. Cela permet aux membres de l’équipe appropriés d’être informés rapidement, de résoudre rapidement les problèmes et de minimiser les temps d’arrêt.

Suivi des interactions et des dépendances entre les microservices

Les outils de traçage tels que Jaeger et Zipkin jouent un rôle important dans les architectures cloud natives. Ces outils de traçage capturent et analysent les interactions entre les microservices, ce qui permet aux équipes de comprendre le flux des demandes, d’identifier les goulots d’étranglement de latence et de suivre les dépendances entre les services. Les outils de traçage contribuent à l’optimisation efficace des performances et au dépannage du système en offrant une visibilité sur les interactions complexes au sein de l’architecture cloud native.

Surveillance synthétique externe dans l’architecture cloud native

La surveillance synthétique externe est une technique utilisée pour évaluer les performances et la disponibilité d’une application, d’un système ou d’un site Web en simulant les interactions des utilisateurs. Il s’agit de créer des transactions artificielles qui imitent le comportement réel des utilisateurs et de surveiller les temps de réponse et les fonctionnalités de l’application lors de ces interactions simulées.

Dans la surveillance synthétique externe, des scripts prédéfinis ou des cas de test sont exécutés régulièrement à partir de divers emplacements et périphériques. Ces scripts simulent des interactions telles que cliquer sur des liens, soumettre des formulaires ou naviguer sur différentes pages. Les outils de surveillance synthétiques peuvent effectuer ces interactions scriptées et mesurer les indicateurs de performance clés (KPI) tels que le temps de réponse, la disponibilité, le temps de disponibilité et les fonctionnalités.

La surveillance synthétique externe vise à fournir des informations sur les performances et l’expérience utilisateur d’une application. Il permet d’identifier les problèmes potentiels, tels que les temps de réponse lents, les erreurs ou les interruptions de service avant que les utilisateurs réels ne les rencontrent. La surveillance synthétique externe peut également détecter les écarts de performances en fonction de facteurs spécifiques à l’emplacement, tels que la latence du réseau, en surveillant à partir de différents emplacements géographiques.

La surveillance synthétique externe permet aux organisations d’optimiser les performances de leurs applications, d’améliorer l’expérience utilisateur et de respecter les contrats de niveau de service (SLA). Il complète d’autres techniques de surveillance, telles que la surveillance des utilisateurs réels (RUM) et la surveillance interne, en fournissant un moyen contrôlé et reproductible d’évaluer et de valider les performances des applications du point de vue de l’utilisateur final.

Comment la surveillance synthétique externe s’intègre dans les stratégies de surveillance de l’architecture cloud native

Les applications cloud natives sont conçues pour être hautement dynamiques, distribuées et se composent souvent de plusieurs microservices. La surveillance de ces environnements complexes nécessite une approche globale, y compris des techniques de surveillance synthétique en temps réel et externes. Voici comment la surveillance synthétique externe s’intègre dans les stratégies de surveillance de l’architecture cloud native :

Détection des temps d’arrêt

La surveillance synthétique externe est essentielle pour identifier les temps d’arrêt au sein d’une architecture cloud native. Même si un système de surveillance interne ne montre aucun signe de problème, un seul service défaillant peut entraîner des perturbations généralisées. La surveillance synthétique externe sert de système d’alerte précoce en évaluant systématiquement la disponibilité du service dans divers emplacements géographiques et en vous informant rapidement des temps d’arrêt ou de l’indisponibilité. Cette couche de visibilité supplémentaire vous permet de résoudre rapidement les problèmes et d’atténuer leur impact sur vos utilisateurs.

Surveillance des performances

La surveillance des performances est cruciale dans un environnement cloud natif où les services sont répartis sur plusieurs sites. Et il est essentiel de maintenir une expérience utilisateur cohérente sur ces sites. La surveillance synthétique externe permet de simuler les interactions des utilisateurs à partir de divers endroits, fournissant des informations précieuses sur la latence ressentie par les utilisateurs du monde entier. En surveillant étroitement les performances dans des scénarios réels, il devient possible d’identifier et de résoudre les problèmes de latence, d’optimiser l’infrastructure et le code et, en fin de compte, d’offrir une expérience utilisateur transparente dans toutes les régions.

Alertes et réponse aux incidents

La surveillance synthétique externe permet d’identifier les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent et n’affectent les utilisateurs en configurant des règles d’alerte basées sur des seuils prédéfinis. Il vous permet de recevoir des alertes en temps réel lorsque certaines mesures ou indicateurs de performance s’écartent des valeurs attendues. Ces alertes peuvent s’intégrer de manière transparente dans votre pipeline de réponse aux incidents, en déclenchant des actions automatisées telles que des restaurations, des opérations de mise à l’échelle ou la notification à votre ingénieur de garde. Cela garantit que les incidents sont rapidement traités et résolus, minimisant ainsi les temps d’arrêt et maintenant la fiabilité de vos applications cloud natives.

Application des contrats de niveau de service (SLA)

La surveillance synthétique externe est essentielle pour appliquer les SLA en surveillant en permanence les performances et la disponibilité de vos applications cloud natives. En collectant des données de performance et en les comparant aux SLA convenus, les fournisseurs de services peuvent être tenus responsables de tout écart ou cas de sous-performance. Ces données servent de preuve concrète pour soutenir les discussions et les négociations, en veillant à ce que les services sur lesquels vous comptez atteignent les niveaux de performance promis et fournissent la qualité de service attendue à vos utilisateurs.

Vous pouvez tirer parti de la surveillance synthétique externe pour améliorer l’observabilité et les capacités de surveillance au sein de votre architecture cloud native. Cette approche vous permet de détecter les temps d’arrêt, de surveiller les performances dans différentes régions, de résoudre les problèmes et d’appliquer efficacement les SLA avec des services tiers. En adoptant cette stratégie de surveillance, vous pouvez constamment offrir une expérience utilisateur fiable et performante tout en maintenant l’intégrité et la stabilité de vos applications cloud natives.

Architecture cloud native : envelopper le tout

L’architecture cloud native est apparue comme une approche innovante pour la création et le déploiement d’applications modernes. Les entreprises peuvent atteindre une évolutivité, une résilience et une agilité sans précédent en tirant parti de la puissance du cloud, de la conteneurisation et des microservices.

La flexibilité et la portabilité inhérentes aux architectures cloud natives permettent une intégration transparente avec diverses plates-formes et technologies, facilitant ainsi une innovation rapide et réduisant les délais de mise sur le marché. En mettant l’accent sur l’automatisation, l’observabilité et la livraison continue, l’architecture cloud native permet aux équipes de développement d’itérer et de faire évoluer les applications plus rapidement.

L’adoption des principes natifs du cloud n’est pas seulement un changement technologique, mais aussi un changement culturel et organisationnel, favorisant la collaboration, l’efficacité et la capacité à s’adapter à l’évolution des besoins de l’entreprise. En fin de compte, l’architecture cloud native ouvre la voie à un avenir où les applications sont conçues et développées pour exploiter pleinement le potentiel du cloud, permettant aux entreprises de prospérer à l’ère numérique.

Commencez à surveiller votre architecture cloud native avec Dotcom-Monitor et évitez les temps d’arrêt dès aujourd’hui !