Qu’est-ce que la surveillance synthétique ? Défis et bonnes pratiques

L’optimisation des performances et de la fiabilité de vos sites web et de vos applications est cruciale pour garantir à vos clients un parcours numérique fluide et sans faille. La surveillance synthétique, également connue sous le nom de test synthétique, est apparue comme un processus permettant aux organisations de surveiller de manière proactive leurs applications afin de s’assurer qu’elles fonctionnent comme prévu et d’identifier les problèmes potentiels si les choses ne fonctionnent pas correctement. Dans cet article, nous allons nous plonger dans le domaine de la surveillance synthétique, en explorant ce qu’elle est, la fonctionnalité de la surveillance synthétique, les différents types de surveillance synthétique et certains outils utilisés pour la surveillance synthétique. Nous aborderons également les défis associés à la surveillance synthétique et présenterons quelques-unes de nos meilleures pratiques.

Qu’est-ce que la surveillance synthétique ?

La surveillance synthétique est le processus de surveillance continue des performances de votre application, qu’elle soit proactive ou active. Cette pratique consiste à simuler les interactions d’utilisateurs réels avec vos applications web, vos API, vos services réseau et vos services de streaming à partir de différents emplacements géographiques dans le monde entier. Grâce à des scripts et des bots automatisés, les transactions synthétiques peuvent reproduire les parcours réels des utilisateurs, offrant ainsi des informations précieuses sur les performances, la disponibilité et les fonctionnalités de votre application. Cette méthode vous permet de tester des scénarios prédéterminés sur différents types d’appareils, zones géographiques et autres paramètres. En exécutant en continu des scénarios de test prédéfinis, votre organisation peut détecter des problèmes tels que les temps d’arrêt, la latence, les erreurs et les fonctionnalités défectueuses avant qu’ils n’affectent les utilisateurs finaux.

• Détection des temps d’arrêt : La surveillance synthétique alerte instantanément les équipes informatiques en cas de détection d’une indisponibilité du service, ce qui garantit une réponse rapide et minimise les pertes de revenus.
• Surveillance de la latence : La surveillance synthétique mesure les temps de réponse et identifie les problèmes de latence, ce qui permet d’optimiser les performances globales.
• Identification des erreurs : La surveillance synthétique capture les messages d’erreur et les codes d’état HTTP, ce qui facilite le dépannage et permet une résolution plus rapide des problèmes.
• Vérification de la fonctionnalité des applications : La surveillance synthétique valide les interactions critiques des utilisateurs, en détectant les problèmes tels que les liens brisés ou les flux de travail défectueux, et en garantissant une expérience utilisateur transparente.

En tirant parti de la surveillance synthétique pour détecter ces problèmes à l’avance, votre organisation peut maintenir les performances, la fiabilité et les fonctionnalités attendues par vos clients, ce qui améliore l’expérience de l’utilisateur et favorise la réussite de l’entreprise.

Comment fonctionne la surveillance synthétique?

La surveillance synthétique fonctionne en déployant des outils ou des services de surveillance synthétique qui exécutent des scénarios scriptés pour émuler le comportement de l’utilisateur sur différentes plates-formes, appareils et conditions de réseau. Ces scénarios, également connus sous le nom de transactions synthétiques, sont créés avec soin pour reproduire les comportements réels des utilisateurs, ce qui englobe des actions telles que la connexion, la navigation sur un site web, les transactions ou l’interaction avec vos interfaces de programmation (API).

La première étape de la surveillance synthétique consiste à développer des scripts synthétiques adaptés aux fonctionnalités spécifiques et aux schémas d’utilisation de vos systèmes surveillés. Ces scripts sont conçus pour couvrir différents scénarios et parcours d’utilisateurs, ce qui permet de tester de manière exhaustive vos performances et fonctionnalités sur différents aspects de la plateforme numérique.

Une fois vos scripts synthétiques créés, vous utiliserez un outil de surveillance synthétique pour les exécuter à intervalles réguliers à partir de divers emplacements géographiques et types d’appareils. Cette exécution génère des transactions synthétiques qui reproduisent fidèlement les interactions réelles des utilisateurs, ce qui permet d’obtenir des informations précieuses sur les performances et la disponibilité des systèmes surveillés dans diverses conditions.

Au fur et à mesure que les transactions synthétiques sont exécutées, des mesures clés telles que les temps de réponse, les taux d’erreur, les taux d’achèvement des transactions et bien d’autres encore sont mesurées et enregistrées. Ces mesures de performance servent d’indicateurs critiques de la santé et de la fiabilité de vos systèmes surveillés, permettant à vos équipes d’identifier toute déviation ou goulot d’étranglement potentiel qui doit être traité. En cas de problèmes de performance ou d’anomalies, vos outils de surveillance synthétique déclenchent généralement des alertes pour vous en informer. Ces alertes vous informent en temps voulu de tout problème détecté, ce qui vous permet, ainsi qu’à vos équipes, de prendre des mesures proactives pour y remédier avant qu’il n’ait un impact sur les utilisateurs réels.

Outre les alertes en temps réel, les outils de surveillance synthétique offrent des capacités complètes de reporting et d’analyse. Lorsque vous utilisez un outil, les données de performance collectées à partir des transactions synthétiques sont agrégées et présentées dans des tableaux de bord et des rapports intuitifs, ce qui permet à vos équipes de mieux comprendre les tendances, les modèles et les domaines à améliorer. La surveillance synthétique permet également la personnalisation et l’itération des scénarios, ce qui permet à votre organisation d’adapter ses efforts de surveillance à ses besoins spécifiques. Vous pouvez affiner et optimiser les scripts synthétiques en fonction des modèles d’utilisation réels et des retours d’information, afin de garantir que vos efforts de surveillance restent alignés sur les objectifs de l’entreprise et les attentes des utilisateurs.

Types de surveillance synthétique

La surveillance synthétique englobe différents types de surveillance adaptés à des cas d’utilisation et à des objectifs spécifiques :

• Contrôle de disponibilité de base : Ce type de surveillance synthétique est utilisé pour vérifier l’accessibilité et la disponibilité des applications et services web. Vous souhaitez utiliser ce type de surveillance lorsque vous voulez confirmer que votre application est disponible ou qu’elle peut répondre aux demandes de vos utilisateurs.
• Surveillance transactionnelle : Ce type de surveillance synthétique évalue les performances et la fonctionnalité des transactions critiques des utilisateurs. Il peut s’agir de transactions telles que l’ouverture d’une session, les flux de paiement et les soumissions de formulaires.
• Suivi des performances web : Ce type de surveillance se concentre uniquement sur les paramètres de votre site web, notamment la vitesse de chargement des pages et les performances des éléments de la page. Par exemple, il peut être utilisé pour surveiller les erreurs ou les temps de réponse trop lents des éléments web.
• Surveillance de l’API : Valide la disponibilité et la réactivité des API en envoyant des demandes et en analysant les réponses. Il s’agit d’une surveillance de base de la disponibilité des API.
• Surveillance du réseau : Cette surveillance se concentre sur l’évaluation des performances et de la disponibilité de vos services de réseau tels que les serveurs, les routeurs et les commutateurs. Vous utiliserez un outil de surveillance synthétique pour simuler le trafic réseau afin d’identifier les problèmes de latence, de perte de paquets ou d’autres problèmes liés au réseau.
• Surveillance des services de diffusion en continu : Le contrôle des performances de ces services est essentiel avec l’essor des plateformes de diffusion en continu de contenus vidéo, audio et autres médias. Ce type de surveillance synthétique consiste à simuler des sessions d’utilisateurs afin d’évaluer la qualité vidéo, les temps de mise en mémoire tampon et l’expérience globale de la diffusion en continu.
• Surveillance des services tiers : Ce type de surveillance porte sur les performances des services tiers tels que les passerelles de paiement, les réseaux de diffusion de contenu (CDN) et les fournisseurs de services en nuage, afin d’assurer une intégration transparente.

La surveillance synthétique englobe plusieurs types d’outils conçus pour surveiller différents aspects de la performance de votre application et de votre réseau. En utilisant un outil de surveillance synthétique comme Dotcom-Monitor, les entreprises peuvent identifier et traiter de manière proactive les problèmes de performance afin de garantir une expérience utilisateur optimale pour vos clients et d’assurer la réussite de votre entreprise.

Surveillance synthétique et surveillance par l’utilisateur réel (RUM)

Deux méthodologies principales sont utilisées aujourd’hui pour surveiller les applications : La surveillance synthétique et la surveillance de l’utilisateur réel (RUM). La surveillance synthétique est généralement appelée surveillance active, tandis que la surveillance par l’utilisateur réel est appelée surveillance passive. Ces deux méthodes sont essentielles pour garantir des performances optimales et la satisfaction des utilisateurs de vos applications et services web. Cependant, ils fonctionnent selon des principes différents, et nous allons nous plonger dans les nuances de la surveillance synthétique et de la surveillance de l’utilisateur réel pour comprendre la différence.

Surveillance synthétique : Simulation des actions de l’utilisateur

La surveillance synthétique consiste à créer et à simuler des transactions artificielles ou des parcours d’utilisateurs sur votre site web ou votre application. Ces transactions sont scénarisées pour imiter et reproduire les actions courantes des utilisateurs, telles que la connexion, la navigation, le remplissage d’un formulaire ou l’achèvement d’un processus de paiement. En exécutant ces scripts à partir de différents emplacements géographiques et sur différents appareils, la surveillance synthétique fournit un aperçu complet des performances de votre application dans des conditions contrôlées.

L’avantage de la surveillance synthétique est qu’elle permet de détecter de manière proactive tout problème de performance avant qu’il n’affecte vos utilisateurs réels. Vous pouvez mettre en œuvre la surveillance synthétique dès le début de votre phase de développement afin d’identifier et de résoudre les problèmes tels que des temps de réponse lents ou des erreurs de fonctionnalité avant de les déployer dans votre environnement de production. Cette approche proactive vous permet de maintenir une disponibilité élevée du service et d’éviter les pertes de revenus potentielles dues aux temps d’arrêt. En mesurant vos temps de réponse, votre disponibilité et vos fonctionnalités, vous êtes également en mesure d’évaluer votre performance numérique par rapport à vos concurrents et d’identifier les points à améliorer dans votre application.

Surveillance des utilisateurs réels : Obtenir des informations à partir des actions réelles des utilisateurs

En revanche, la surveillance de l’utilisateur réel (RUM) consiste à capturer des données à partir des actions réelles de l’utilisateur sur votre site web ou votre application en temps réel. La surveillance de l’utilisateur réel ne simule pas les interactions de l’utilisateur. Les outils de RUM collectent des données de performance granulaires directement à partir des navigateurs des utilisateurs, telles que les temps de chargement des pages, les taux d’achèvement des transactions et les données spécifiques à l’appareil. Ce type de surveillance fournit des informations précieuses sur l’expérience de l’utilisateur final dans différents lieux géographiques, appareils et navigateurs.

L’avantage de l’utilisation de la surveillance des utilisateurs réels est qu’elle permet de capturer le parcours complet de l’utilisateur. Cela vous permet d’analyser le comportement et les modèles d’interaction de chaque utilisateur afin d’identifier les points douloureux ou les zones de friction dans le flux de travail de votre site web ou de votre application. L’idéal est de cibler vos efforts d’optimisation afin d’améliorer la convivialité de votre application et l’expérience globale de vos utilisateurs finaux.

Comparaison entre les synthétiques et l’URM

Alors que la surveillance synthétique se concentre sur l’émulation des interactions des utilisateurs au moyen de scripts prédéfinis, la surveillance de l’utilisateur réel (RUM) recueille des données à partir de sessions d’utilisateurs réelles. Voici une comparaison entre les deux approches sous forme de tableau :

Bien que la surveillance synthétique et la surveillance de l’utilisateur réel offrent des perspectives différentes sur les performances numériques de votre site web ou de votre application, elles sont plus efficaces lorsqu’elles sont utilisées en conjonction l’une avec l’autre. La surveillance synthétique adopte une approche proactive pour vous fournir des mesures et des alertes qui permettent à vos équipes d’identifier rapidement les problèmes. D’autre part, la surveillance de l’utilisateur réel offre des informations sur l’expérience réelle de l’utilisateur afin de permettre à vos équipes de cibler les efforts d’optimisation et d’assurer une amélioration continue. En tirant parti de ces deux méthodologies, vos organisations informatiques peuvent obtenir une couverture de surveillance complète et offrir la meilleure expérience possible à vos utilisateurs.

Outils de surveillance synthétique

Les outils de surveillance synthétique sont des éléments essentiels des opérations informatiques modernes et de la gestion des sites web. Ces outils simulent les interactions des utilisateurs avec les sites web, les applications ou les services afin de tester et de contrôler les performances et la disponibilité à partir de différents emplacements géographiques. La surveillance synthétique utilise souvent des agents ou des bots déployés sur plusieurs sites géographiques pour simuler des utilisateurs de différentes régions. Cela permet de comprendre l’impact de la localisation sur l’expérience de l’utilisateur et de détecter les problèmes spécifiques à une région.

Contrairement à la surveillance de l’utilisateur réel (RUM), qui dépend des interactions réelles de l’utilisateur pour collecter des données, la surveillance synthétique teste activement les services web en se rapprochant du comportement de l’utilisateur. Elle imite les processus essentiels tels que les chargements de pages, les transactions, les appels d’API ou d’autres fonctions que les utilisateurs réels expérimenteraient.

Les outils de surveillance synthétique offrent une vision complète des goulets d’étranglement en matière de performances et aident à identifier les problèmes liés aux services tiers, à la latence du réseau et aux performances du CDN. Ils permettent aux équipes informatiques de tester les nouvelles fonctionnalités ou les mises à jour dans un environnement contrôlé avant le déploiement complet, en leur fournissant des informations détaillées pour prendre des décisions éclairées.

Voici dix fournisseurs de premier plan dans le domaine de la surveillance synthétique, chacun offrant des outils robustes pour aider les entreprises à surveiller et à optimiser leurs applications et leurs services :

1. Dotcom-Monitor – Offre une surveillance synthétique pour tester les sites web, les applications web et les services en ligne à partir de divers endroits dans le monde. L’accent est mis sur la simulation des interactions avec les utilisateurs afin d’identifier et de résoudre de manière proactive les problèmes de performance avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
2. Dynatrace – Connu pour ses capacités d’IA avancées, Dynatrace fournit une surveillance synthétique et complète, y compris des informations sur l’expérience utilisateur et la performance des applications.
   New Relic – Offre une surveillance synthétique dans le cadre de sa plate-forme d’observabilité, qui aide les organisations à suivre la santé des applications et l’expérience des utilisateurs à travers le monde.
3. Datadog – Bien que principalement connu pour la surveillance de l’infrastructure, Datadog comprend également des fonctions de surveillance synthétique qui permettent de tester les API et les applications web à partir de différents endroits.
4. AppDynamics (qui fait partie de Cisco) – Offre une surveillance des transactions synthétiques parallèlement à une surveillance des utilisateurs réels afin de fournir une vue complète des performances des applications et de l’expérience des utilisateurs.
5. SolarWinds – Connu pour ses solutions de gestion des réseaux et des technologies de l’information, SolarWinds propose également une surveillance synthétique grâce à son service Pingdom, qui se concentre sur les performances et la disponibilité des sites web.
6. Splunk fait désormais partie de Cisco (via Splunk Synthetics) – Splunk offre des capacités de surveillance synthétique, qui sont particulièrement utiles pour analyser et visualiser les données relatives à la performance et au temps de fonctionnement des applications.
7. Akamai (mPulse) – Dans le cadre de ses solutions de performance web, l’outil mPulse d’Akamai offre une surveillance synthétique et de l’utilisateur réel afin d’optimiser l’expérience de l’utilisateur et de détecter les problèmes de performance.
8. Uptrends – Spécialisé dans la surveillance des utilisateurs réels et la surveillance synthétique, il fournit des informations détaillées sur les performances des sites web, la santé des serveurs et le cheminement des transactions.
9. Site24x7 – Propose une suite d’outils de surveillance d’Internet, y compris la surveillance synthétique des sites Web, des applications en ligne et de l’infrastructure Internet.
10. Catchpoint – Connu pour l’importance qu’il accorde à la surveillance de l’expérience de l’utilisateur final, Catchpoint propose une surveillance synthétique pour aider les entreprises à améliorer la fiabilité et la performance de leurs services numériques.

Ces fournisseurs proposent une variété d’outils et de fonctionnalités adaptés aux différents besoins des entreprises, ce qui permet de s’assurer que les applications fonctionnent de manière optimale et offrent d’excellentes expériences aux utilisateurs.

Les défis de la surveillance synthétique

Les outils de surveillance synthétique sont essentiels pour maintenir une performance et une disponibilité optimales des applications et des services web. Cependant, le déploiement et la gestion de ces outils peuvent présenter plusieurs défis. Voici les cinq principaux défis associés à une surveillance synthétique réussie :

• Création de scripts et maintenance des scénarios de test : La création de scripts qui simulent efficacement les interactions réelles des utilisateurs peut s’avérer complexe, en particulier pour les applications dynamiques. La maintenance et la mise à jour de ces scripts en fonction des changements apportés à l’application peuvent prendre beaucoup de temps et requièrent une attention constante aux détails. L’utilisation d’un outil comme Dotcom-Monitor permet de créer et d’exécuter facilement ces scripts prédéfinis, le tout sur une plateforme de monitoring synthétique.
• Couverture et évolutivité : Un défi important consiste à s’assurer que les tests de surveillance synthétiques couvrent les chemins et les fonctionnalités critiques d’une application. Au fur et à mesure que les applications se développent et évoluent, il devient de plus en plus difficile d’améliorer continuellement ces scripts de test pour couvrir les nouvelles fonctionnalités et s’assurer qu’ils incluent tous les points de terminaison et toutes les fonctionnalités vitales.
• Précision géographique : il est essentiel de procéder à des tests à partir de plusieurs sites afin d’évaluer les performances globales des applications dans les différentes régions. Cependant, la mise en place de tests reflétant fidèlement la répartition géographique de votre base d’utilisateurs peut s’avérer difficile et coûteuse, en particulier si l’outil nécessite une couverture internationale plus importante.
• Gestion des coûts : Si la surveillance synthétique peut être considérée comme essentielle, elle peut aussi être coûteuse, en particulier pour une couverture complète avec des intervalles de fréquence élevés. Équilibrer les coûts tout en garantissant une couverture de surveillance adéquate nécessite une planification stratégique et peut représenter un défi important pour de nombreuses organisations.
• Corrélation avec les données des utilisateurs réels : Bien que la surveillance synthétique soit excellente pour identifier les problèmes potentiels avant qu’ils n’affectent les utilisateurs, elle n’est pas toujours en parfaite corrélation avec les expériences des utilisateurs réels. L’intégration des données de surveillance synthétique avec les données de surveillance des utilisateurs réels (RUM) afin d’obtenir une vue holistique des performances et de trouver les divergences peut être techniquement complexe et nécessiter beaucoup de ressources.

Ces défis nécessitent une approche stratégique de la surveillance synthétique, en la combinant avec d’autres méthodes de surveillance et en affinant continuellement les scénarios de test pour s’aligner sur les changements de l’application et le comportement de l’utilisateur.

Meilleures pratiques en matière de surveillance synthétique

Une surveillance synthétique efficace garantit que les applications web fonctionnent de manière optimale et répondent aux attentes des utilisateurs. Voici les cinq meilleures pratiques pour améliorer l’efficacité de la surveillance synthétique :

• Couverture complète des tests : Veillez à ce que vos scripts de surveillance synthétique couvrent tous les chemins d’accès et toutes les fonctionnalités critiques de votre application. La mise à jour régulière de ces scripts pour refléter les changements de l’application, tels que les nouvelles fonctionnalités ou les mises à jour, est un moyen pratique de maintenir la couverture et la pertinence.
• Simulation réaliste de l’utilisateur : Concevez vos scripts de surveillance de manière à imiter le plus fidèlement possible les comportements des utilisateurs réels. Cette émulation du comportement comprend la simulation des interactions entre différents appareils, navigateurs et systèmes d’exploitation. Prenez également en compte les parcours types des utilisateurs sur votre site ou votre application, y compris les transactions, afin de capturer une gamme réaliste d’interactions.
• Diversité géographique : Déployez des tests à partir de plusieurs emplacements géographiques afin de mieux comprendre les performances de votre application dans différentes régions. Cette diversité géographique permet d’identifier les problèmes de performance régionaux susceptibles d’affecter l’expérience des utilisateurs dans des zones spécifiques, ce qui est particulièrement important pour les applications distribuées à l’échelle mondiale.
• Équilibrer la fréquence et le coût : Des tests plus fréquents permettent d’obtenir des informations plus précises en temps réel, mais peuvent également entraîner une augmentation des coûts. Équilibrez la fréquence de votre surveillance synthétique afin d’assurer un contrôle efficace sans dépassement de budget. Déterminez la fréquence optimale en fonction de la criticité de l’application et des habitudes de l’utilisateur.
• Intégration avec d’autres outils de surveillance : Combinez la surveillance synthétique avec la surveillance de l’utilisateur réel (RUM) et d’autres outils analytiques pour obtenir une vue d’ensemble des performances de votre application. La surveillance synthétique est excellente pour les tests proactifs et la détection des problèmes, tandis que la surveillance par l’utilisateur réel fournit des informations basées sur les interactions réelles des utilisateurs. L’intégration de ces outils permet de corréler les données et d’obtenir une compréhension plus globale des performances et de l’expérience des utilisateurs.

En adhérant à ces bonnes pratiques, les entreprises peuvent maximiser les avantages de la surveillance synthétique et s’assurer qu’elle fournit des informations significatives et exploitables qui contribuent à améliorer les performances des applications et la satisfaction des utilisateurs.

conclusion

Le monitoring synthétique pose les bases d’une expérience utilisateur fluide tout en permettant à vos équipes de travailler ensemble pour améliorer la performance numérique de votre application. Le monitoring synthétique n’a pas besoin d’être compliqué et lorsque vous utilisez un outil de pointe comme Dotcom-Monitor, vous avez accès à une myriade de fonctionnalités qui facilitent votre monitoring. Considérez Dotcom-Monitor comme votre assistant proactif qui vous aide à imiter les interactions de vos utilisateurs et à repérer les problèmes potentiels avant qu’ils n’aient une chance d’avoir un impact sur vos utilisateurs réels. Grâce à la solution de surveillance synthétique conviviale et complète de Dotcom-Monitor, vous disposerez de tout ce dont vous avez besoin pour offrir une expérience exceptionnelle à vos utilisateurs. De la possibilité de créer et d’exécuter facilement des scripts sur une seule plateforme à la fourniture de mesures de performance détaillées, Dotcom-Monitor vous soutient afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qu’il y a de mieux pour vos utilisateurs et, en fin de compte, stimuler la croissance et le chiffre d’affaires. Prêt à voir comment la surveillance synthétique peut transformer votre processus de développement ? Inscrivez-vous pour un essai gratuit dès aujourd’hui ou planifiez une démonstration pour le voir en action !