Soluciones avanzadas de monitorización de sitios web
- 1-888-479-0741
- sales@dotcom-monitor.com
- Minneapolis, MN, USA
Dotcom-Monitor
Advanced Website Monitoring Solutions
Explicación de las pruebas de cambio a la derecha frente a las de cambio a la izquierda
Los métodos de prueba Shift Right y Shift Left se han vuelto cada vez más populares en la industria del desarrollo de software como un medio para mejorar la calidad y confiabilidad de los sistemas de software. Estas dos metodologías difieren en la implementación, pero comparten el objetivo principal de detectar errores de forma temprana y continua a lo largo del ciclo de vida de desarrollo de software.
Con estos métodos de prueba, los desarrolladores pueden lograr ciclos de retroalimentación más cortos, una prevención de defectos más eficiente y una mejor comunicación entre los evaluadores, los desarrolladores y las partes interesadas. Esto se logra probando estratégicamente las operaciones en diferentes fases del proceso de desarrollo.
Este artículo proporcionará detalles detallados sobre ambos procesos de prueba y destacará las características, ventajas y beneficios generales de ambos tipos de pruebas.
Prueba de cambio a la derecha vs. cambio a la izquierda:
Detección temprana de defectos e integración de garantía de calidad
El término prueba “Shift Left” generalmente se refiere a un proceso de prueba que ocurre al principio del ciclo de desarrollo. El objetivo principal de las pruebas de Shift Left es identificar y resolver problemas lo antes posible. Esto a su vez resulta en menos problemas, menores gastos y menos riesgo al optimizar más adelante en el ciclo de desarrollo.
Al cambiar las actividades de prueba a la izquierda, los desarrolladores pueden utilizar un enfoque más proactivo para garantizar la calidad durante el proceso de desarrollo. En última instancia, esto conducirá a una mejor calidad del software y una mayor satisfacción general del cliente.
En el proceso tradicional de desarrollo en cascada, las pruebas suelen ser uno de los últimos pasos. Esto puede crear desafíos únicos, ya que cualquier problema identificado en ese momento del desarrollo puede requerir un esfuerzo y recursos significativos para abordarlo.
En contraste, el enfoque de cambio a la izquierda implementa pruebas en todos los pasos del proceso de desarrollo, comenzando desde las primeras etapas, incluida la recopilación, el diseño y la codificación. El uso de este método de prueba garantiza que los errores sean más fáciles y menos costosos de abordar.
Las pruebas tempranas permiten que los problemas se descubran más fácilmente y más cerca de la fuente. Esto disminuye la posibilidad de costosos retrabajos y acelera el ciclo de desarrollo total. Existen varias prácticas y metodologías que abarcan para contribuir a la detección temprana de defectos y la integración de la garantía de calidad.
Dos de estos enfoques son el desarrollo basado en pruebas (TDD) y el desarrollo impulsado por el comportamiento (BDD). Estos enfoques se utilizan con frecuencia en el paradigma Shift Left y se discutirán con más detalle en las secciones a continuación.
Desarrollo guiado por pruebas (TDD)
El desarrollo guiado por pruebas es una práctica que implica escribir pruebas para el software antes de escribir el código correspondiente. Los desarrolladores definen casos de prueba que describen el comportamiento deseado y los criterios que el código debe cumplir de antemano.
Estas pruebas actúan como un modelo, guiando el proceso de codificación y asegurando que el código satisfaga los requisitos especificados. Al escribir primero las pruebas, Test Driven Development promueve una clara subestimación de la funcionalidad esperada y facilita un diseño más modular.
Desarrollo impulsado por el comportamiento (BDD)
El desarrollo guiado por el comportamiento es una extensión del desarrollo guiado por pruebas que se centra en capturar el comportamiento esperado del sistema desde la perspectiva del usuario. Este proceso enfatiza la colaboración entre desarrolladores, evaluadores y partes interesadas para definir especificaciones ejecutables utilizando un lenguaje estandarizado como Gherkin.
Estas especificaciones se expresan en forma de escenarios “Dado-Cuándo-Entonces” y sirven como documentación y pruebas automatizadas. El desarrollo impulsado por el comportamiento tiene como objetivo mejorar la comunicación y la alineación entre varios roles, asegurando que el comportamiento del sistema se entienda y verifique claramente durante el proceso de desarrollo.
Técnicas que admiten las pruebas de cambio a la izquierda frente a las pruebas de cambio a la izquierda
Algunas otras técnicas que admiten las pruebas de desplazamiento a la izquierda incluyen el aprovisionamiento del entorno de prueba temprana, la integración continua y la entrega continua. Al establecer entornos de prueba temprano, los desarrolladores y evaluadores pueden realizar pruebas de integración, sistema o de extremo a extremo, simultáneamente durante el desarrollo.
Las técnicas de entrega continua garantizan que los cambios de código a menudo se fusionen, prueben e implementen, lo que permite una retroalimentación rápida y asegura la estabilidad del proyecto.
Además, las pruebas de Shift Left se alinean bien con las metodologías ágiles y las prácticas de DevOps, ya que adoptan los principios de desarrollo iterativo, colaboración frecuente y mejora continua. Alienta a los equipos multifuncionales a trabajar juntos, promueve la transparencia y permite ciclos de lanzamiento más rápidos.
Mejora de la calidad del software: el papel de las pruebas de carga en la estrategia de cambio a la izquierda
Las pruebas de carga son un aspecto crucial de la estrategia de pruebas de desplazamiento a la izquierda. Esto se debe a que se centra en incorporar consideraciones de rendimiento al principio del proceso de desarrollo. Es importante tener en cuenta que, si bien las pruebas de carga se integran temprano utilizando la estrategia Shift Left, lo contrario es cierto para las pruebas de Shift Right.
Las pruebas de carga a lo largo del ciclo de vida de desarrollo, desde las primeras etapas hasta la implementación, garantizan que los problemas de rendimiento se capturen y aborden en diferentes etapas, lo que lleva a una solución de software más robusta y de alto rendimiento.
Al realizar pruebas de carga a nivel de componente individual, los desarrolladores pueden obtener varios beneficios que contribuyen al éxito general del proyecto. Algunos de estos beneficios se detallan a continuación.
Identificación temprana de problemas de rendimiento
Las pruebas de carga durante las primeras etapas de desarrollo pueden identificar posibles cuellos de botella de rendimiento para que puedan resolverse de manera proactiva. Estas pruebas simulan cargas de usuario realistas para que el sistema pueda ser evaluado para el rendimiento bajo cargas pesadas. Descubrir estos problemas desde el principio permitirá una rápida solución de problemas antes de que afecten al usuario final.
Integración continua/entrega continua
Con la estrategia Shift Left, las pruebas de carga se pueden integrar sin problemas en la canalización de CI/CD. Las pruebas de carga automatizadas se pueden incorporar como parte del proceso de integración continua. Esto garantizará que el rendimiento se evalúe con cada confirmación de código. A su vez, los desarrolladores pueden obtener comentarios más rápido sobre el impacto de cualquier cambio en el rendimiento del sistema.
Mejor comprensión del comportamiento del sistema
La realización temprana y consistente de pruebas de carga proporciona a los desarrolladores información valiosa sobre cómo se comporta el sistema bajo diferentes condiciones de carga. También ayuda a identificar cómo escala la aplicación, cómo se utilizan los recursos y dónde pueden producirse posibles cuellos de botella de rendimiento. Esto permite a los desarrolladores hacer juicios informados al optimizar el código.
Planificación informada de la escalabilidad
Las pruebas de carga como parte de la estrategia Shift Left permiten a los desarrolladores tomar decisiones basadas en datos con respecto a los requisitos de escalabilidad. Al evaluar el rendimiento del sistema bajo diferentes niveles de carga, los desarrolladores pueden determinar la capacidad necesaria para manejar el tráfico de usuarios previsto.
Este conocimiento facilita la planificación efectiva de la escalabilidad, asegurando que el sistema pueda acomodar la mayor demanda de los usuarios sin sacrificar el rendimiento o la estabilidad.
Pruebas de cambio a la derecha y cambio:
Retroalimentación del mundo real y mejora continua
A diferencia de las pruebas de desplazamiento a la izquierda, las pruebas de cambio a la derecha se centran en extender el proceso de prueba más allá de la fase de desarrollo y en el entorno de producción. Su objetivo principal es capturar comentarios de usuarios reales en situaciones del mundo real y revelar posibles problemas.
Esto permitirá recopilar información valiosa que puede haberse pasado por alto durante el proceso de prueba de preproducción. El uso de estos comentarios de los usuarios y el monitoreo del sistema en un entorno en vivo puede ayudar a identificar y abordar defectos al tiempo que mejora la experiencia general del usuario en un entorno en vivo.
Las pruebas de cambio a la derecha reconocen que ciertos defectos o problemas de rendimiento solo pueden hacerse evidentes en condiciones de uso reales, que pueden diferir de los entornos de prueba controlados. El proceso también reconoce la importancia de la retroalimentación del mundo real y el valor que aporta para refinar y optimizar aún más el sistema.
Las pruebas de Shift Right se alinean estrechamente con las prácticas de DevOps y Continuous Delivery, ya que buscan garantizar un flujo continuo de cambios en el entorno de producción. Las organizaciones pueden obtener información sobre el comportamiento, el rendimiento y la usabilidad del sistema mediante la integración de actividades de prueba en el entorno en vivo, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos e iterar en sus productos o servicios.
Varias prácticas se emplean comúnmente dentro del enfoque de Shift Right, incluyendo:
Pruebas Canary
Este enfoque implica implementar gradualmente nuevas características o cambios en un subconjunto más pequeño de usuarios en un entorno en vivo. Al monitorear cómo funcionan estas características en escenarios del mundo real, las organizaciones pueden evaluar su impacto y estabilidad. Si surge algún problema, puede abordarse rápidamente antes de una versión a gran escala.
Pruebas A/B
Las pruebas A / B implican probar dos versiones únicas de una característica o funcionalidad simultáneamente, y cada versión se presenta a diferentes grupos de usuarios. Esto permitirá a los desarrolladores comparar el rendimiento, la facilidad de uso y la eficacia de ambas versiones. Con esta información, los desarrolladores pueden determinar más fácilmente qué versión funciona mejor y cumple con las expectativas del usuario.
Implementaciones azules/verdes
En las implementaciones azules / verdes, se implementa una nueva versión del software junto con la versión existente, y el tráfico se desplaza gradualmente a la nueva versión a medida que crece la confianza en su estabilidad. Esto permite a las organizaciones monitorear el rendimiento y el comportamiento de la nueva versión en un entorno del mundo real mientras tienen la red de seguridad de volver fácilmente a la versión anterior si surgen problemas.
Pruebas de cambio a la izquierda y cambio a la derecha: métodos complementarios
Es importante tener en cuenta que estos dos métodos de prueba no son mutuamente excluyentes. En cambio, están destinados a ser utilizados junto con un enfoque complementario. Combinar ambas prácticas permitirá a los desarrolladores lograr una estrategia de prueba más completa y efectiva.
Juntos, estos dos métodos de prueba crean un enfoque holístico que abarca todo el ciclo de vida de desarrollo de software. En última instancia, esto conduce a soluciones de prueba de software de mayor calidad y una mayor satisfacción del usuario.
Optimización del rendimiento y la experiencia del usuario: aprovechamiento de las pruebas de carga en la estrategia Shift Right
Validación del rendimiento en el mundo real
Las pruebas de carga en el entorno de producción permiten a las organizaciones validar el rendimiento y la escalabilidad de sus sistemas en condiciones reales.
Al simular cargas pesadas de usuarios y monitorear la respuesta del sistema, las organizaciones pueden evaluar su capacidad para manejar el tráfico máximo e identificar cualquier cuello de botella de rendimiento. Esta validación del rendimiento en el mundo real garantiza que el sistema pueda satisfacer las demandas de los usuarios y mantener un rendimiento óptimo.
Comentarios de usuarios reales
Las pruebas de carga en el entorno de producción brindan la oportunidad de recopilar valiosos comentarios de usuarios reales. Al supervisar el rendimiento del sistema, las organizaciones pueden capturar las experiencias de los usuarios, identificar cualquier problema relacionado con el rendimiento y comprender cómo se comporta el sistema en escenarios de uso reales.
Esta retroalimentación ayuda a descubrir problemas ocultos que pueden no haberse detectado durante las pruebas previas a la producción, lo que permite a las organizaciones realizar mejoras informadas.
Pruebas Canary y despliegues graduales
Mediante el uso de pruebas canarias, las nuevas características o cambios se implementan en un pequeño subconjunto de usuarios, lo que permite a las organizaciones monitorear el impacto en el rendimiento del sistema.
Las pruebas de carga ayudan a garantizar que las nuevas características o cambios puedan controlar la carga de usuario prevista y funcionar según lo esperado. Al implementar gradualmente las actualizaciones y monitorear de cerca el rendimiento, las organizaciones pueden mitigar los riesgos y abordar cualquier problema de rendimiento antes de una versión a gran escala.
Supervisión continua del rendimiento
Las pruebas de carga mediante la estrategia Shift Right implican la supervisión continua del rendimiento en el entorno de producción. Al implementar sistemas de monitoreo robustos y utilizar herramientas de prueba de carga, las organizaciones pueden identificar y resolver de manera proactiva cualquier degradación del rendimiento o anomalías que surjan con el tiempo.
Este monitoreo continuo del rendimiento garantiza que el sistema mantenga el nivel deseado de rendimiento y experiencia del usuario, lo que permite optimizaciones y mejoras oportunas.
Mejoras de optimización y escalabilidad
Las pruebas de carga en el entorno de producción proporcionan información sobre los requisitos de rendimiento y escalabilidad del sistema. Las organizaciones pueden aprovechar los datos recopilados de las pruebas de carga para optimizar las configuraciones del sistema, ajustar los parámetros de rendimiento e implementar mejoras de escalabilidad.
Este enfoque iterativo para la optimización del rendimiento garantiza que el sistema pueda manejar el aumento de las cargas de usuario, mantener un alto rendimiento y ofrecer una experiencia de usuario perfecta.
LoadView de Dotcom-Monitor: Potenciando las estrategias de prueba de Shift Left y Shift Right para una optimización superior del rendimiento
LoadView, una plataforma avanzada de pruebas de carga basada en la nube desarrollada por Dotcom-Monitor, está diseñada específicamente para admitir y mejorar las estrategias de prueba Shift Left y Shift Right.
Al ofrecer capacidades integrales de prueba de carga, LoadView permite a las organizaciones lograr una optimización superior del rendimiento a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo de software. Exploremos con más detalle cómo encaja LoadView en cada estrategia de prueba.
Pruebas de desplazamiento a la izquierda con LoadView
LoadView sirve como una de las herramientas más cruciales utilizadas en el enfoque Shift Left al facilitar las primeras pruebas de rendimiento. Con LoadView, los equipos pueden crear scripts que simulan con precisión escenarios de carga del mundo real para sitios web, aplicaciones web y API.
Esto facilita a los desarrolladores la identificación y el tratamiento de posibles problemas de rendimiento en las primeras etapas del proceso de desarrollo. La integración de LoadView en el flujo de trabajo de diseño permitirá la detección proactiva de cuellos de botella de rendimiento al tiempo que minimiza el riesgo de encontrar problemas costosos y lentos más adelante en el desarrollo.
LoadView también se integra perfectamente con las canalizaciones de integración continua/entrega continua. Esto permite automatizar las pruebas de carga que se pueden invocar automáticamente a medida que los desarrolladores confirman nuevo código. Luego se proporciona retroalimentación inmediata, lo que permite a los equipos abordar rápidamente cualquier problema relacionado con el rendimiento que se haya detectado.
Pruebas de desplazamiento a la derecha con LoadView
LoadView también desempeña un papel fundamental en el proceso de prueba de cambio a la derecha. La realización de pruebas de carga en el entorno en vivo permite a los desarrolladores evaluar el rendimiento de sus aplicaciones en condiciones reales. Esto se hace simulando miles de usuarios simultáneos de varias ubicaciones geográficas para que se pueda recopilar información completa sobre el rendimiento de la aplicación.
Esto garantiza que las aplicaciones se puedan optimizar para manejar la carga estimada de manera eficiente y sin problemas. Armadas con esta información, las organizaciones pueden realizar optimizaciones basadas en datos y ajustar sus aplicaciones para mantener estándares de alto rendimiento.
Reflexiones finales sobre las pruebas de cambio a la derecha vs. cambio a la izquierda
LoadView se puede utilizar de manera beneficiosa en los métodos de prueba Shift Left y Shift Right. Esta estrategia integral respalda la confiabilidad, la eficiencia y las excelentes experiencias de usuario, asegurando el éxito de las aplicaciones de software en el difícil y competitivo mundo digital actual.
Más información sobre las herramientas de supervisión de la industria
Pruebe Dotcom-Monitor gratis
Prueba gratuita de 30 días. No se requiere tarjeta de crédito.
