Почему Stack Trace APM недостаточно для полного мониторинга веб-приложений

Когда ваше веб-приложение работает без сбоев, легко забыть о сложных процессах, работающих под капотом. Но когда возникают проблемы, они часто могут выявить скрытые слабые места в вашем подходе к мониторингу. Хотя инструменты мониторинга производительности приложений (APM) с трассировкой стека отлично подходят для отслеживания ошибок в коде, использование только их может привести к некоторым пробелам в понимании общей производительности приложения. Давайте рассмотрим, почему одного APM с трассировкой стека может быть недостаточно и как его дополнение синтетическим мониторингом может приблизить вас к действительно полному представлению о состоянии вашего веб-приложения.

Что такое Stack Trace?

«Трассировка стека» — это отчет, в котором подробно описываются активные функции в приложении в определенный момент времени. Трассировки стека часто создаются, когда приложение сталкивается с ошибкой, по сути, «возвращаясь» через стек вызовов, чтобы показать разработчикам, где именно произошла ошибка и цепочку событий, ведущих к ней. Например, если вы когда-либо видели сообщение об ошибке в консоли разработки со списком функций, файлов и номеров строк, вы видели трассировку стека в действии.  

Инструменты Stack Trace APM отслеживают эти ошибки и отображают пути к ним, что может быть невероятно полезно для диагностики внутренних проблем кода. Но какими бы полезными они ни были, они являются лишь одной из частей головоломки производительности, в первую очередь потому, что они сосредоточены на самом коде, а не на более широком рабочем контексте или внешних факторах, влияющих на пользовательский опыт.

Что такое исключение?

Исключения — это определенные события, которые нарушают нормальный ход операций программы. В программировании они часто обрабатываются с помощью структур, таких как блоки try-catch, которые позволяют разработчикам «отлавливать» проблемы, которые в противном случае могли бы остановить работу приложения. К распространенным типам исключений относятся NullPointerException, IndexOutOfBoundsException или InvalidArgumentException — ошибки, которые легко пропустить, но которые могут оказать значительное влияние на функциональность при неправильной обработке.  

В контексте APM мониторинг исключений имеет важное значение. Инструменты APM с трассировкой стека фиксируют исключения и отслеживают частоту их возникновения, предоставляя разработчикам представление о качестве кода и потенциальных проблемных зонах. Однако, несмотря на то, что трассировка стека APM эффективно фиксирует эти внутренние события, она не всегда улавливает влияние этих исключений на работу, особенно в сложных многоуровневых веб-приложениях.

Как сторонний код влияет на откат стека

Многие современные веб-приложения используют сторонний код или внешние API для таких функций, как обработка платежей, чат службы поддержки клиентов или аутентификация. Эти внешние компоненты, хотя и удобны, могут создавать проблемы с производительностью, которые APM не может легко отследить. Если сторонняя служба не работает или работает медленно, это может повлиять на производительность вашего приложения таким образом, что трассировка стека просто не сможет зафиксировать, особенно если в вашем коде изначально нет ошибок.  

Эти зависимости могут создавать уникальные проблемы для инструментов APM. Поскольку они могут не привести к явному исключению, APM трассировки стека может не предупредить вас об этих проблемах, в результате чего конечные пользователи вашего приложения столкнутся с основной тяжестью снижения производительности. В таких случаях добавление синтетического мониторинга в ваш набор инструментов может изменить правила игры, поскольку это позволяет проактивно отслеживать внешние зависимости и сторонние сервисы на предмет потенциального влияния на производительность, прежде чем они повлияют на пользователей.

Почему синтетический мониторинг необходим для получения полной картины

Синтетический мониторинг — это тип упреждающего тестирования, который имитирует взаимодействие пользователя с вашим приложением. Вместо того, чтобы ждать возникновения ошибки, синтетический мониторинг запускает запланированные тесты для проверки производительности различных путей пользователей и служб, что позволяет выявлять проблемы до того, как они повлияют на реальных пользователей. Выполняя искусственные транзакции, такие как вход в систему, поиск или даже обработка платежей, вы получаете ценную информацию о том, как ваше приложение ведет себя с точки зрения пользователя.  

Dotcom-Monitor — отличный инструмент для синтетического мониторинга. Это помогает устранить разрыв, который оставляет трассировка стека APM, проводя тесты в режиме реального времени в разных геолокациях, моделируя различные взаимодействия пользователей и проверяя производительность сторонних интеграций. Dotcom-Monitor позволяет отслеживать критически важные потоки пользователей, гарантируя, что ваше приложение всегда работает оптимально, независимо от исключений серверной части или проблем с зависимостью от третьих сторон.

Благодаря комплексным возможностям синтетического мониторинга Dotcom-Monitor вы получаете следующие преимущества: 

  • Упреждающее выявление узких мест: Выявляйте проблемы с критически важными потоками пользователей до того, как они повлияют на пользователей. 
  • Географическая информация о производительности: Узнайте, как ваше приложение работает для пользователей в разных регионах. 
  • Расширенный мониторинг сторонних сервисов: Обнаруживайте проблемы, вызванные сторонними службами и API, которые могут остаться незамеченными APM трассировки стека.

Stack Trace APM и синтетический мониторинг: мощная комбинация

В идеальной конфигурации APM с трассировкой стека и синтетическим мониторингом работают вместе, закрывая слепые зоны друг друга. Stack trace APM информирует вас о внутренних проблемах кода, исключениях и частоте ошибок, помогая разработчикам улучшать и отлаживать код. Синтетический мониторинг, с другой стороны, позволяет проактивно отслеживать производительность, ориентированную на пользователей, обеспечивая бесперебойную работу для пользователей даже при использовании сторонних сервисов или внешних факторов.  

Таким образом, несмотря на то, что инструменты APM для трассировки стека незаменимы, они являются лишь одной частью головоломки. Сочетание их с надежным синтетическим инструментом мониторинга, таким как Dotcom-Monitor, дает вам более полное представление о состоянии вашего веб-приложения, помогая вам обеспечить надежную и высококачественную работу для всех пользователей.

Заключение

Несмотря на то, что APM с трассировкой стека бесценен для диагностики ошибок, связанных с кодом, он не позволяет охватить весь пользовательский опыт и понять влияние сторонних зависимостей. Дополнение APM синтетическим мониторингом не только заполняет эти пробелы, но и предоставляет вам упреждающий подход к мониторингу, что позволяет вам опережать проблемы с производительностью до того, как они достигнут ваших пользователей.

Чтобы получить действительно всеобъемлющую стратегию мониторинга, рассмотрите возможность сопряжения вашего инструмента APM с мощными возможностями синтетического мониторинга Dotcom-Monitor. Это упреждающий шаг на пути к повышению производительности и надежности веб-приложений.

Последние статьи о производительности веб-сайтов

Top 10 Synthetic Monitoring Tools for 2024

When it comes to ensuring your website’s performance and uptime, synthetic monitoring tools have become indispensable. These tools help businesses proactively detect and resolve issues

Запустите Dotcom-Monitor бесплатно уже сегодня

Кредитная карта не требуется