Varejistas ainda não conseguem preparar sites para compradores de férias
A Black Friday é um dos momentos mais valiosos para os varejistas em todo o mundo porque os compradores compram até cair. As campanhas de marketing começaram há semanas e prometeram descontos inacreditáveis em todos os tipos de bens. Aquelas pessoas que tinham algo em sua lista de compras de Natal atrasaram sua compra para este evento especial. Compre até cair é o slogan que ouvimos tantas vezes durante as vendas da Black Friday.
Este ano passei algum tempo para coletar métricas significativas durante as vendas da Black Friday de nossos principais sites de varejistas. Neste post, darei informações sobre a implementação, compartilharei algumas descobertas e perda potencial de vendas devido a hotspots identificados.
Tentei simplificar e focar em resultados significativos de monitoramento. Todos os varejistas fornecem algum tipo de processo de compra e comparar esses levaria a enormes desvios. Portanto, decidi apenas carregar suas páginas ina que começam e medir o tempo até que todos os elementos tenham sido baixados para a minha máquina.
Minha configuração de monitoramento consiste em:
- O pacote de monitoramento baseado em SaaS BrowserView do monitor dotcom
- Simulação real baseada em navegador com Chrome
- Tempo de carga de página inicial medido dos principais sites de varejistas
- Medição executada em um intervalo de 10 minutos
- Máquina de execução usada localizada na Europa
- Tempos de resposta coletados, erros e arquivos de log de replay
Meu esforço para esta configuração de monitoramento:
- 20 minutos para implementar 5 dispositivos de monitoramento com o BrowserView
- 5 minutos para verificar alertas e resultados reais diariamente
- 2 horas para a análise e comparação do resultado final
Os Achados
hotspot #1: picos de desempenho
O primeiro gráfico mostra que o problema já começou durante a noite do dia 23. Novembro.
- 00:00 AM – primeiro pico de tempo de resposta maciça de 30 segundos
- 7:30 AM – o tempo de resposta saltou para 25 segundos
- 13:00 – o tempo de resposta ainda não era aceitável
- 16:00 – o tempo de resposta caiu para o nível normal
Obviamente, das 10:00 às 16:00 é hora de pico de uso e os varejistas devem tentar fornecer serviços responsivos e confiáveis durante este período extremamente valioso. Por alguma razão, um varejista não conseguiu lidar com as atividades de compras maciças e perdeu, eventualmente, muita receita de vendas.
hotspot #2: situações de sobrecarga
- De acordo com meus dados de monitoramento, alguns serviços não foram capazes de entregar os resultados esperados.
- Serviço relatou situação de sobrecarga, erro http503, serviço indisponível
A solução de monitoramento, BrowserView, capturou informações detalhadas de erro, tais como:
- Problema de serviço indisponível
- Resposta detalhada retornada do servidor web durante este problema
Os compradores esperam tempos de resposta inferiores a 3 segundos. Pesquisas mostraram que a desaceleração do desempenho pode levar a uma perda de 10% nas vendas porque os compradores estão parando o uso de sites lentos.
O varejista acima perdeu muito dinheiro devido a essa desaceleração durante o horário de pico de compras. Com sorte, eles vão ligar seus motores e preparar seus sites para a próxima temporada de compras de Natal.
Algumas dicas rápidas:
- Preparação de férias Checklist – post sobre este tópico em breve
- Considere testes de carga e desempenho em seu processo de desenvolvimento
- Monitor – Alerta – Diagnóstico – Otimizar
É altamente recomendável ser proativo e preparar seu site para compradores de férias meses antes do tempo.
