Lorsque votre application web fonctionne sans problème, il est facile d’oublier les processus complexes qui travaillent sous le capot. Mais lorsque des problèmes surviennent, ils peuvent souvent révéler des faiblesses cachées dans votre approche de surveillance. Bien que les outils de surveillance des performances des applications (APM) de trace de pile soient excellents pour traquer les erreurs dans votre code, le fait de s’appuyer uniquement sur eux peut laisser des lacunes dans la compréhension des performances globales de votre application. Voyons pourquoi l’APM de trace de pile à elle seule peut ne pas suffire et comment le compléter par une surveillance synthétique peut vous rapprocher d’une vue vraiment complète de l’état de votre application web.
Qu’est-ce que Stack Trace ?
Une « trace de pile » est un rapport qui détaille les fonctions actives au sein d’une application à un moment donné. Les traces de pile sont souvent générées lorsqu’une application rencontre une erreur, essentiellement en « revenant sur trace » dans la pile des appels pour montrer aux développeurs exactement où l’erreur s’est produite et la chaîne d’événements qui y a mené. Par exemple, si vous avez déjà vu un message d’erreur dans votre console de développement avec une liste de fonctions, de fichiers et de numéros de ligne, vous avez vu une trace de pile en action.
Les outils APM de trace de pile suivent ces erreurs et affichent leurs chemins, ce qui peut être incroyablement utile pour diagnostiquer les problèmes de code interne. Mais aussi utiles soient-ils, ils ne sont qu’une partie du puzzle des performances, principalement parce qu’ils se concentrent sur le code lui-même plutôt que sur le contexte opérationnel plus large ou les facteurs externes ayant un impact sur l’expérience utilisateur.
Qu’est-ce qu’une exception?
Les exceptions sont des événements spécifiques qui perturbent le déroulement normal des opérations d’un programme. En programmation, ils sont souvent gérés à l’aide de structures telles que les blocs try-catch, qui permettent aux développeurs de « détecter » les problèmes qui pourraient autrement arrêter l’application. Les types d’exceptions les plus courants incluent NullPointerException, IndexOutOfBoundsException ou InvalidArgumentException, des erreurs faciles à ignorer, mais qui peuvent avoir des effets significatifs sur les fonctionnalités si elles ne sont pas correctement gérées.
Dans le cadre de l’APM, la surveillance des exceptions est essentielle. Les outils APM de trace de pile capturent les exceptions et suivent leur fréquence, ce qui donne aux développeurs un aperçu de la qualité du code et des problèmes potentiels. Cependant, si l’APM de trace de pile capture efficacement ces événements internes, il ne détecte pas toujours l’impact opérationnel de ces exceptions, en particulier dans les applications web complexes et multicouches.
Comment le code tiers influence stack backtrack
De nombreuses applications Web modernes s’appuient sur du code tiers ou des API externes pour des fonctionnalités telles que le traitement des paiements, le chat du support client ou l’authentification. Ces composants externes, bien que pratiques, peuvent créer des problèmes de performances que l’APM ne peut pas facilement tracer. Si un service tiers est en panne ou lent, cela peut affecter les performances de votre application d’une manière qu’une trace de pile ne peut tout simplement pas capturer, surtout s’il n’y a pas d’erreur dans votre code pour commencer.
Ces dépendances peuvent générer des défis uniques pour les outils APM. Étant donné qu’il n’entraîne pas nécessairement d’exception explicite, l’APM de trace de pile peut ne pas vous alerter de ces problèmes, laissant les utilisateurs finaux de votre application faire face à l’impact de la baisse des performances. Dans de tels cas, l’ajout de la surveillance synthétique à votre ensemble d’outils peut changer la donne, car elle vous permet de surveiller de manière proactive les dépendances externes et les services tiers pour détecter les impacts potentiels sur les performances avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
Pourquoi la surveillance synthétique est essentielle pour obtenir une image complète
La surveillance synthétique est un type de test proactif qui simule les interactions des utilisateurs avec votre application. Plutôt que d’attendre qu’une erreur se produise, la surveillance synthétique exécute des tests planifiés pour vérifier les performances des différents chemins d’accès et services utilisateur, ce qui vous permet de détecter les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs réels. En exécutant des transactions synthétiques, telles que la connexion, la recherche ou même le traitement des paiements, vous obtenez des informations précieuses sur le comportement de votre application du point de vue de l’utilisateur.
Dotcom-Monitor est un excellent outil pour la surveillance synthétique. Il permet de combler le vide laissé par l’APM en exécutant des tests en temps réel sur différentes géolocalisations, en simulant des interactions variées avec les utilisateurs et en testant les performances des intégrations tierces. Dotcom-Monitor vous permet de surveiller les flux d’utilisateurs critiques, en veillant à ce que votre application fonctionne de manière optimale à tout moment, indépendamment des exceptions de backend ou des problèmes de dépendance de tiers.
Grâce aux capacités complètes de surveillance synthétique de Dotcom-Monitor, vous bénéficiez des avantages suivants :
- Identification proactive des goulets d’étranglement : Détectez les problèmes liés aux flux d’utilisateurs critiques avant qu’ils n’affectent vos utilisateurs.
- Informations sur les performances géographiques : Comprenez les performances de votre application pour les utilisateurs de différentes régions.
- Surveillance renforcée des services tiers : Détectez les problèmes causés par des services et des API tiers qui pourraient passer inaperçus par l’APM de trace de pile.
Stack Trace APM et surveillance synthétique : une combinaison puissante
Dans une configuration idéale, l’APM de trace de pile et la surveillance synthétique fonctionnent ensemble, chacun couvrant les angles morts de l’autre. Stack trace APM vous tient informé des problèmes de code interne, des exceptions et des fréquences d’erreur, ce qui aide vos développeurs à améliorer et à déboguer le code. La surveillance synthétique, quant à elle, vous permet de surveiller de manière proactive les performances des utilisateurs, garantissant ainsi une expérience fluide à vos utilisateurs, même lorsque des services tiers ou des facteurs externes entrent en jeu.
Ainsi, bien que les outils APM de trace de pile soient indispensables, ils ne sont qu’une pièce du puzzle. En les combinant avec un outil de surveillance synthétique robuste comme Dotcom-Monitor, vous obtenez une vue plus complète de l’état de votre application Web, ce qui vous aide à garantir une expérience fiable et de haute qualité pour tous les utilisateurs.
Conclusion
Bien que l’APM de trace de pile soit inestimable pour diagnostiquer les erreurs liées au code, il ne parvient pas à capturer l’expérience utilisateur complète et à comprendre l’impact des dépendances tierces. Compléter l’APM par une surveillance synthétique permet non seulement de combler ces lacunes, mais aussi d’adopter une approche proactive de la surveillance, ce qui vous permet de garder une longueur d’avance sur les problèmes de performance avant qu’ils n’atteignent vos utilisateurs.
Pour une stratégie de surveillance vraiment complète, envisagez d’associer votre outil APM aux puissantes capacités de surveillance synthétique de Dotcom-Monitor. Il s’agit d’une étape proactive vers de meilleures performances et une plus grande fiabilité dans vos applications web.
