As Black Friday and Cyber Monday approach, eCommerce websites brace themselves for the year’s highest traffic. These retail-heavy events are prime opportunities for businesses to maximize their sales, but they also bring intense pressure on websites to perform at their peak. When it comes to online shopping, even a few
Cómo configurar y ejecutar una prueba de carga de aplicaciones móviles basadas en web con LoadView.
Un esquema de los principales aspectos de los métodos de simulación de carga, como HTTP, sin cabeza y basado en navegador real seguido de una matriz de comparación, para ayudarle a elegir un enfoque de simulación adecuado.
Esta muestra muestra cómo la combinación de Dynatrace y LoadView cerrará las brechas restantes en la cadena de ingeniería de rendimiento.
Seamos realistas: la prueba de carga ideal emula el tráfico del mundo real, pero la mayoría del software de pruebas de carga no se acerca. Una serie de solicitudes GET de un servidor interno no puede replicar lo que realmente sucede cuando un sitio web ve un aumento repentino de usuarios de todo el mundo.
Dotcom-Monitor acaba de agregar una herramienta externa de prueba de estrés de carga de sitios web a su conjunto de servicios de monitoreo de red y sitios web de clase ejecutiva.
Muy pocas empresas de monitoreo de sitios web ofrecen herramientas o servicios de prueba de carga. El servicio de Dotcom-Monitor ofrece a las empresas la oportunidad de personalizar cada prueba en función de sus necesidades individuales. Los agentes ubicados en todo el mundo simulan usuarios reales, realizando cualquier aplicación que se esté sometiendo a pruebas de estrés, como un carrito de compras, formulario, foro, etc., o múltiples aplicaciones a la vez.
El servicio de pruebas de carga web de Dotcom-Monitor difiere de la mayoría de las herramientas de prueba de esfuerzo porque es externo. La mayoría de las herramientas son internas, monitoreando desde muy cerca del servidor web de una empresa. Los agentes externos, como los de Dotcom-Monitor en tres continentes, simulan más de cerca el comportamiento real del usuario.
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