As Black Friday and Cyber Monday approach, eCommerce websites brace themselves for the year’s highest traffic. These retail-heavy events are prime opportunities for businesses to maximize their sales, but they also bring intense pressure on websites to perform at their peak. When it comes to online shopping, even a few
Einrichten und Ausführen eines Auslastungstests webbasierter mobiler Anwendungen mit LoadView.
Eine Übersicht der Hauptaspekte von Lastsimulationsmethoden wie HTTP, headless und real browserbasiert gefolgt von einer Vergleichsmatrix, um Ihnen bei der Auswahl eines geeigneten Simulationsansatzes zu helfen.
Seien wir ehrlich – der ideale Auslastungstest emuliert realen Datenverkehr, aber die meisten Lasttest-Software kommt nicht nahe. Eine Reihe von GET-Anforderungen von einem internen Server kann unmöglich replizieren, was tatsächlich passiert, wenn eine Website einen plötzlichen Anstieg von Benutzern aus der ganzen Welt sieht.
In diesem Schaufenster wird veranschaulicht, wie die Kombination von Dynatrace und LoadView verbleibende Lücken in der Performance Engineering Chain schließen wird.
Dotcom-Monitor hat gerade ein externes Tool für die Auslastung von Websites zu seiner Suite von Website- und Netzwerküberwachungsdiensten der Executive-Klasse hinzugefügt.
Nur sehr wenige Website-Monitoring-Unternehmen bieten Tools oder Dienste für Lasttests an. Der Service von Dotcom-Monitor bietet Unternehmen die Möglichkeit, jeden Test an ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen. Agenten, die rund um den Globus verteilt sind, simulieren echte Benutzer und führen die Anwendung aus, die einem Stresstest unterzogen wird, z. B. einen Warenkorb, ein Formular, ein Forum usw. oder mehrere Anwendungen gleichzeitig.
Der Webauslastungstestdienst von Dotcom-Monitor unterscheidet sich von den meisten Belastungstesttools dadurch, dass er extern ist. Die meisten Tools sind intern und überwachen von ganz in der Nähe des Webservers eines Unternehmens. Externe Agenten, wie die von Dotcom-Monitor auf drei Kontinenten, simulieren das reale Nutzerverhalten genauer.
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