Einzelhändler können Websites für Urlauber immer noch nicht vorbereiten
Der Black Friday ist eine der wertvollsten Zeiten für Einzelhändler auf der ganzen Welt, weil Käufer einkaufen, bis sie fallen. Marketingkampagnen haben bereits vor Wochen begonnen und unglaubliche Rabatte auf alle Arten von Waren versprochen. Diejenigen, die etwas auf ihrer Weihnachtseinkaufsliste hatten, verzögerten ihren Kauf für dieses besondere Ereignis. Shoppen, bis Sie fallen, ist der Slogan, den wir so oft während black Friday Verkäufe hören.
In diesem Jahr habe ich einige Zeit damit verbracht, während des Black Friday-Verkaufs unserer führenden Retailers-Websites aussagekräftige Metriken zu sammeln. In diesem Beitrag gebe ich Ihnen Einblicke in die Implementierung, teile einige Erkenntnisse und mögliche Umsatzeinbußen aufgrund identifizierter Hotspots.
Ich habe versucht, es einfach zu halten und mich auf aussagekräftige Überwachungsergebnisse zu konzentrieren. Alle Einzelhändler bieten eine Art Einkaufsprozess an, und ein Vergleich würde zu enormen Abweichungen führen. Daher habe ich beschlossen, einfach ihre Startseiten zu laden und die Zeit zu messen, bis alle Elemente auf meine Maschine heruntergeladen wurden.
Meine Überwachungseinrichtung besteht aus:
- SaaS-basierte Überwachungssuite BrowserView des dotcom-Monitors
- Echte browserbasierte Simulation mit Chrome
- Gemessene Ladezeit der Startseite n. Retailers
- Durchgeführte Messung im 10-Minuten-Intervall
- Gebrauchte Ausführungsmaschine in Europa
- Gesammelte Antwortzeiten, Fehler und Wiedergabe von Protokolldateien
Meine Bemühungen für diese Überwachung Setup:
- 20 Minuten, um 5 Überwachungsgeräte mit BrowserView zu implementieren
- 5 Minuten, um Warnungen und aktuelle Ergebnisse täglich zu überprüfen
- 2 Stunden für die Endergebnisanalyse und den Vergleich
The Findings
#1 Hotspot: Performance Spikes
Das erste Diagramm zeigt, dass das Problem bereits in der Nacht auf 23 begonnen hat. November.
- 00:00 Uhr – erste massive Reaktionszeitspitze von 30 Sekunden
- 7:30 Uhr – Reaktionszeit auf 25 Sekunden erhöht
- 13:00 Uhr – Reaktionszeit war noch nicht akzeptabel
- 16:00 Uhr – Reaktionszeit auf normales Niveau gesunken
Offensichtlich ist 10:00 Uhr bis 16:00 Uhr die Hauptnutzungszeit und Einzelhändler sollten versuchen, in dieser äußerst wertvollen Zeit reaktionsschnelle und zuverlässige Dienstleistungen anzubieten. Aus irgendeinem Grund hat ein Einzelhändler die massiven Einkaufsaktivitäten nicht gemeistert und letztlich viel Umsatz einbüßt.
#2 Hotspot: Overload Situations
- According to my monitoring data, some services were not able to deliver the expected results.
- Service reported overload situation, Http503 error, Service unavailable
The monitoring solution, BrowserView, has captured detailed error information such as:
- Service Unavailable issue
- Detailed response returned from the web server during this issue
Käufer erwarten Reaktionszeiten von weniger als 3 Sekunden. Untersuchungen haben gezeigt, dass Leistungsverlangsamungen zu einem Umsatzverlust von 10 % führen können, da Käufer die Nutzung langsamer Websites stoppen.
Der Händler oben hat zu viel Geld aufgrund dieser Verlangsamung während der Haupteinkaufszeiten verloren. Hoffentlich starten sie ihre Motoren und bereiten ihre Websites für die nächste Weihnachtseinkaufssaison vor.
Einige kurze Hinweise:
- Urlaubsvorbereitung Checkliste – Beitrag zu diesem Thema in Kürze
- Berücksichtigen Sie Load & Performance Testing in Ihrem Entwicklungsprozess
- Monitor – Warnung – Diagnose – Optimieren
Es wird dringend empfohlen, proaktiv zu sein und Ihre Website für Urlaubskäufer Monate im Voraus vorzubereiten.
