ما هي الآلية المتقدمة المتقدمة؟

آخر تحديث 23 أكتوبر 2024

ما هي الآلية المتقدمة المتقدمة؟

إدارة أداء التطبيقات، أو مراقبة أداء التطبيقات هي مجموعة من الأدوات والعمليات التي تساعدك على مراقبة وإدارة أداء تطبيقاتك وسرعتها ووظائفها العامة. توفر مراقبة أداء التطبيقات رؤى في الوقت الفعلي حول كيفية تشغيل تطبيقاتك، وتتبع المقاييس الرئيسية مثل أوقات الاستجابة ومعدلات الخطأ واستخدام موارد النظام لضمان عمل كل شيء بسلاسة. من خلال تحديد الاختناقات ومشكلات الأداء، تتيح لك إدارة أداء التطبيقات تحسين تجربة المستخدم وتحسين تطبيقاتك.

أهمية الآلية المتقدمة لإدارة الأصول

تُعد إدارة أداء التطبيقات أمرًا ضروريًا لأنها تساعد الشركات على ضمان تشغيل تطبيقاتها بأفضل حالاتها مما يؤثر بشكل مباشر على رضا المستخدمين. وسواء كان تطبيق ويب أو تطبيق جوال أو برنامجاً مهماً للأعمال، فإن التطبيقات البطيئة أو غير المستجيبة يمكن أن تؤدي إلى الإحباط وفقدان العملاء وانخفاض الإنتاجية.

باستخدام إدارة أداء APM، يمكنك اكتشاف مشكلات الأداء بشكل استباقي قبل أن تتحول إلى مشاكل كبيرة. كما يساعدك أيضًا على فهم كيفية استخدام تطبيقاتك مما يمنحك البيانات التي تحتاجها لاتخاذ قرارات وتحسينات مستنيرة. وباختصار، فإن إدارة أداء APM هي بمثابة جس نبض لصحة تطبيقك لمساعدتك على تقديم تجربة سلسة وموثوقة للمستخدمين في كل مرة.

المكونات الرئيسية للآلية المعالجة الآلية المتقدمة المتقدمة

1. مراقبة الأداء

تتضمن مراقبة الأداء تتبع أداء مكونات التطبيق في الوقت الفعلي بحيث يمكن اكتشاف الانقطاعات وقياس أداء التطبيق باستمرار.
ويتضمن ذلك مراقبة أداء الخادم واستعلامات قاعدة البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وخدمات الجهات الخارجية.
تجمع الأدوات المستخدمة لمراقبة الأداء بيانات عن أوقات الاستجابة والإنتاجية ومعدلات الخطأ واستخدام الموارد.

2. مراقبة المستخدم الحقيقي (RUM)

يركز RUM على تتبع وتحليل أداء التطبيق من منظور المستخدم النهائي.
وهو يلتقط بيانات حول كيفية تفاعل المستخدمين الحقيقيين مع التطبيق، بما في ذلك أوقات تحميل الصفحات وإجراءات المستخدم والأخطاء التي يواجهها.
تساعد هذه المعلومات على فهم تجربة المستخدم الفعلية وتحديد مجالات التحسين.

3. المراقبة التركيبية

تستخدم المراقبة التركيبية معاملات نصية لمحاكاة تفاعلات المستخدم مع التطبيق.
يسمح ذلك باختبار الأداء والمراقبة الاستباقية، حتى في حالة عدم وجود مستخدمين نشطين.
تساعد المراقبة التركيبية على تحديد المشكلات المحتملة قبل أن تؤثر على المستخدمين الحقيقيين.

4. تتبع المعاملات

يتضمن تتبع المعاملات تتبع معاملة ما من خلال المكونات المختلفة للتطبيق لتحديد أماكن حدوث مشكلات الأداء.
يساعد هذا العرض التفصيلي على تحديد الاختناقات وفهم تدفق البيانات والعمليات داخل التطبيق.

5. التشخيص واستكشاف الأخطاء وإصلاحها

توفر أدوات إدارة أداء الأجهزة إمكانات تشخيصية للتحقيق في مشكلات الأداء وحلها.
ويتضمن ذلك تحديد الاستعلامات البطيئة أو تسرب الذاكرة أو تنازع الموارد.
يضمن استكشاف الأخطاء وإصلاحها الفعال حل مشكلات الأداء بسرعة، مما يقلل من التأثير على المستخدمين.
يعد تحليل الأسباب الجذرية أمرًا ضروريًا في تشخيص المشكلات وإصلاحها لمنع حدوثها في المستقبل.

6. التنبيهات والإشعارات

توفر حلول إدارة أداء APM آليات تنبيه لإخطار المسؤولين بمشكلات الأداء.
يمكن تهيئة التنبيهات بناءً على عتبات محددة مسبقًا أو اكتشاف الحالات الشاذة، مما يضمن معالجة المشكلات على الفور.
يمكن إرسال الإشعارات عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية القصيرة أو دمجها مع أدوات الاتصال الأخرى مثل Slack.

فوائد الآلية المعالجة الآلية

1. تحسين تجربة المستخدم

من خلال مراقبة أداء التطبيق وتحسينه، تضمن إدارة أداء التطبيقات APM حصول المستخدمين على تجربة سلسة وسريعة الاستجابة.
تعمل أوقات التحميل الأسرع، والأخطاء الأقل، والوظائف الموثوقة على زيادة رضا المستخدمين والاحتفاظ بهم.

2. زيادة إنتاجية الأعمال التجارية

تؤثر كفاءة أداء التطبيقات بشكل مباشر على العمليات التجارية.
يعتمد الموظفون على التطبيقات لأداء مهامهم، ويمكن أن يؤدي أي تدهور في الأداء إلى فقدان الإنتاجية.
تساعد إدارة أداء APM في الحفاظ على كفاءة التطبيقات، مما يضمن سير العمليات التجارية بسلاسة.

3. تقليل وقت التعطل والتكاليف

تقلل المراقبة الاستباقية والحل السريع للمشكلات من وقت تعطل التطبيق.
وهذا لا يعزز تجربة المستخدم فحسب، بل يقلل أيضًا من الأثر المالي لوقت التعطل.
تساعد إدارة أداء APM في تحديد مشكلات الأداء ومعالجتها قبل تفاقمها، مما يوفر التكاليف المرتبطة بالحوادث الكبرى.

4. تعزيز التطوير والاختبار

توفر إدارة أداء APM رؤى قيمة حول أداء التطبيق أثناء مرحلتي التطوير والاختبار.
وهذا يمكّن المطورين من تحسين التعليمات البرمجية، وتحديد المشكلات المحتملة في وقت مبكر، وضمان أداء التطبيق بشكل جيد في ظل ظروف مختلفة.
تساعد المراقبة المستمرة للأداء في الحفاظ على الجودة طوال دورة حياة التطبيق.

5. تخطيط أفضل للقدرات الاستيعابية

توفر أدوات إدارة أداء APM بيانات حول استخدام الموارد واتجاهات الأداء.
هذه المعلومات ضرورية لتخطيط السعة وقرارات التوسع.
من خلال فهم كيفية أداء التطبيقات في ظل الأحمال المختلفة، يمكن للمؤسسات التخطيط للنمو المستقبلي وضمان تخصيص الموارد بكفاءة.

أدوات إدارة APM الشائعة

ديناتريس

تقدم Dynatrace إمكانات شاملة لإدارة أداء التطبيقات، بما في ذلك المراقبة في الوقت الفعلي، وتتبع المعاملات، والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وهو يوفر رؤى عميقة حول أداء التطبيقات وتجربة المستخدم، مما يساعد المؤسسات على تحسين تطبيقاتها بفعالية.

بقايا جديدة

New Relic هو حل شائع لإدارة أداء التطبيقات يوفر رؤية شاملة لأداء التطبيقات.
يوفر ميزات مثل RUM والمراقبة التركيبية والتشخيصات التفصيلية.
كما أن لوحات المعلومات والتحليلات البديهية الخاصة ب New Relic تجعل مراقبة التطبيقات وتحسينها أمراً سهلاً.

أبديناميكس

يوفر AppDynamics منصة قوية لإدارة أداء التطبيقات مع ميزات مثل تتبع المعاملات، وRUM، والمراقبة التركيبية.
وهي توفر مراقبة وتنبيهات في الوقت الفعلي، مما يساعد المؤسسات في الحفاظ على أداء عالٍ للتطبيقات وحل المشكلات بسرعة.

داتا دوغ

يجمع Datadog بين إدارة أداء التطبيقات ومراقبة البنية التحتية، مما يوفر رؤية شاملة لأداء التطبيقات والبنية التحتية الأساسية.
وهو يوفر ميزات التتبع الموزعة، وRUM، وميزات الكشف عن الحالات الشاذة القائمة على التعلم الآلي.
يدعم Datadog أيضًا مراقبة الخدمات المصغرة، مما يعزز إمكانية المراقبة عبر البنى المعقدة.

سولارويندز أبوبتكس

إن SolarWinds AppOptics هو حل مرن لإدارة أداء التطبيقات (APM) مع إمكانات شاملة للمراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
وهو يوفر مقاييس أداء مفصلة وتتبع المعاملات والتكامل مع مختلف أدوات التطوير والعمليات.

دوت كوم مونيتور

يوفر Dotcom-Monitor حلولاً قوية لإدارة أداء التطبيقات مع المراقبة في الوقت الفعلي والمراقبة التركيبية وتشخيص الأداء.
ومن خلال تقديم مقاييس أداء مفصّلة وتنبيهات في الوقت الفعلي، تساعد المؤسسات على ضمان موثوقية وأداء تطبيقاتها.

أدوات مفتوحة المصدر

توفر أدوات إدارة أداء APM مفتوحة المصدر مثل Grafana و Prometheus حلول مراقبة قابلة للتخصيص وقابلة للتطوير.
يمكن دمج هذه الأدوات مع مشاريع أخرى مفتوحة المصدر، مثل OpenTelemetry، لتعزيز إمكانية المراقبة ورصد الأداء.

أفضل الممارسات في مجال الإدارة الآلية المتقدمة للعمليات

تحديد أهداف الأداء

ضع أهداف أداء ومؤشرات أداء رئيسية واضحة بناءً على أهداف العمل وتوقعات المستخدمين.
ستوجه هذه الأهداف جهود المراقبة والتحسين، مما يضمن توافقها مع الأولويات التنظيمية.

مراقبة الأداء من البداية إلى النهاية

يجب أن تغطي إدارة أداء APM مجموعة التطبيقات بأكملها، بدءًا من تجربة المستخدم الأمامية إلى الخدمات والبنية التحتية الخلفية. يساعد هذا النهج الشامل على تحديد مشكلات الأداء وحلها في أي طبقة، بما في ذلك التبعيات على خدمات الطرف الثالث وواجهات برمجة التطبيقات.

استخدام المراقبة الحقيقية للمستخدم والمراقبة الاصطناعية

اجمع بين RUM والمراقبة التركيبية للحصول على رؤية شاملة لأداء التطبيق.
توفر أداة RUM رؤى حول تجارب المستخدم، بينما تساعد المراقبة التركيبية على اختبار المشكلات واكتشافها بشكل استباقي.

تنفيذ تتبع المعاملات

استخدم تتبع المعاملات لفهم تدفق البيانات والعمليات داخل التطبيق. يساعد ذلك في تحديد الاختناقات وتحسين الأداء على مستوى دقيق.

أتمتة التنبيهات والإشعارات

تكوين التنبيهات والإشعارات لاكتشاف مشكلات الأداء في الوقت الفعلي.
قم بأتمتة هذه التنبيهات استناداً إلى عتبات محددة مسبقاً أو اكتشاف الحالات الشاذة لضمان الاستجابة السريعة للمشاكل المحتملة.

المراجعة والتحسين بانتظام

قم بمراجعة بيانات الأداء باستمرار وتحسين التطبيق استنادًا إلى الرؤى المكتسبة من أدوات إدارة أداء APM.
تساعد عمليات التدقيق والضبط المنتظمة للأداء في الحفاظ على الأداء الأمثل مع مرور الوقت.

التكامل مع التطوير والعمليات

دمج إدارة أداء APM مع عمليات سير عمل التطوير والعمليات لضمان المراقبة المستمرة للأداء طوال دورة حياة التطبيق.
ويشمل ذلك التكامل مع خطوط أنابيب CI/CD واستخدام بيانات إدارة أداء APM لإبلاغ قرارات التطوير والنشر.
هذا جانب مهم من ممارسات DevOps، مما يضمن مراعاة الأداء في كل مرحلة من مراحل دورة حياة التطبيق.

التركيز على تجربة المستخدم

في نهاية المطاف، يتمثل الهدف من إدارة أداء APM في تحسين تجربة المستخدم.
راقب المقاييس الرئيسية التي تؤثر على رضا المستخدم، مثل أوقات تحميل الصفحات ومعدلات الخطأ وأوقات إتمام المعاملات.
استخدم هذه البيانات لإجراء تحسينات تفيد المستخدمين النهائيين.

الاستفادة من الأتمتة

أتمتة المهام المتكررة مثل اختبار الأداء والتنبيه وجمع البيانات.
تقلل الأتمتة من مخاطر الخطأ البشري وتضمن المراقبة المتسقة، مما يتيح للفرق التركيز على المهام ذات القيمة الأعلى.

تعزيز قابلية الملاحظة

احرص على أن تتضمن استراتيجية إدارة أداء APM الخاصة بك ممارسات مراقبة شاملة.
استخدم أدوات وتقنيات مثل التتبع الموزع والتسجيل وجمع المقاييس لفهم أداء تطبيقك بشكل كامل.
يمكن أن يكون OpenTelemetry موردًا قيّمًا في بناء إطار عمل للمراقبة.

إدارة APM في عصر السحابة والخدمات المصغرة

مع ظهور الحوسبة السحابية وبنى الخدمات المصغرة، يجب أن تتكيف مناهج إدارة أداء الأجهزة التقليدية.
يقدم موفرو الخدمات السحابية مثل AWS حلول مراقبة مدمجة يمكن دمجها مع أدوات إدارة أداء APM لتوفير مراقبة أداء سلسة.

مراقبة الخدمات المصغرة

تضيف بنيات الخدمات المصغرة تعقيدًا إلى مراقبة الأداء.
يجب أن تكون أدوات إدارة أداء الأجهزة قادرة على مراقبة الخدمات المصغرة الفردية وتفاعلاتها والأداء الكلي للنظام.
ويتطلب ذلك أجهزة مفصّلة وإمكانية المراقبة لتتبع التبعيات وتحديد المشكلات.

إدارة APM السحابية الأصلية

يجب أن تدعم حلول إدارة أداء APM التطبيقات السحابية الأصلية، والتي غالبًا ما تتضمن التوسع الديناميكي ومنصات تنسيق الحاويات مثل Kubernetes. توفر أدوات إدارة أداء APM السحابية الأصلية في السحابة رؤى حول أداء الحاويات ومقاييس طبقة التنسيق وصحة الموارد السحابية.

استنتاج

إدارة أداء التطبيقات (APM) ضرورية للحفاظ على سلامة وأداء تطبيقات البرامج الحديثة.
من خلال الاستفادة من أدوات إدارة أداء التطبيقات وأفضل الممارسات، يمكن للمؤسسات ضمان تشغيل تطبيقاتها بكفاءة، وتوفير تجربة مستخدم متميزة ودعم أهداف العمل.
تساعد إدارة أداء APM على اكتشاف مشكلات الأداء وحلها وتوفر رؤى قيمة للتحسين المستمر وتخطيط القدرات.
يُعد الاستثمار في استراتيجية قوية لإدارة أداء APM أمرًا بالغ الأهمية لأي مؤسسة تعتمد على التطبيقات الرقمية لتقديم الخدمات وتحقيق النجاح.

من خلال المراقبة الشاملة للأداء والأتمتة والتكامل مع ممارسات DevOps، تساعد إدارة أداء التطبيقات على بناء تطبيقات مرنة وعالية الأداء.
يعد ضمان وقت تشغيل عالٍ، ومعالجة الثغرات، وتعزيز إمكانية المراقبة من خلال أدوات متقدمة مثل OpenTelemetry خطوات حاسمة نحو تحقيق الأداء الأمثل للتطبيقات.