- 1-888-479-0741
- sales@dotcom-monitor.com
- مينيابوليس، مينيسوتا، الولايات المتحدة الأمريكية
Dotcom-Monitor
Advanced Website Monitoring Solutions
شرح RUM مقابل المراقبة الاصطناعية
تعرف على RUM مقابل المراقبة الاصطناعية. اكتشف الاختلافات والفوائد وحالات الاستخدام المثالية لكل نهج لتحسين أداء موقع الويب.
كيف تعمل مراقبة المستخدم الحقيقي؟
من أجل الحصول على نظرة ثاقبة لتجربة المستخدم الفعلية ، يعمل RUM (مراقبة المستخدم الحقيقية) من خلال جمع المعلومات مباشرة من المتصفحات أو الأجهزة الخاصة بالمستخدمين النهائيين.
في البداية ، يتم تحميل برنامج نصي أو علامة مراقبة إلى موقع الويب. عندما يتفاعل المستخدم معها ، يتم جمع بيانات الأداء. يجمع البرنامج النصي للمراقبة معلومات حول أوقات تحميل الصفحة وزمن انتقال الشبكة وأنشطة المستخدم ومؤشرات الأداء الأخرى أثناء تنقل المستخدم في موقع الويب. هذه هي مرحلة جمع البيانات.
بعد تسليمها إلى خادم تجميع البيانات، تتم معالجة البيانات ومراجعتها. يتم استخدام البيانات التي يتم تخزينها بشكل متكرر في قاعدة بيانات لإنشاء تقارير الأداء ولوحات المعلومات. هذه هي مرحلة تجميع البيانات.
بعد ذلك ، باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب ، يتم عرض البيانات المجمعة وفحصها. يمكن للمطورين وفرق العمليات استخدام هذا للعثور على مشاكل الأداء ومراقبة اتجاهات الأداء بمرور الوقت. هذه هي مرحلة التحليل والتصور.
استنادا إلى الرؤى ، يمنح RUM المطورين القدرة على اكتشاف وحل المشكلات التي قد تنشأ عن جوانب تجربة المستخدم التي لا علاقة لها بالبرنامج ، مثل زمن انتقال الشبكة أو أداء الجهاز. إنها طريقة موثوقة لتقييم الأداء في الوقت الحاضر دون استخدام أدوات أو تقنيات إضافية. يوفر RUM معلومات حيوية حول كيفية تفاعل المستخدمين مع التطبيق من خلال جمع البيانات من حركة مرور المستخدم الحقيقية ، مما يمكن المطورين من ضبط برنامجهم للحصول على تجربة المستخدم المثلى.
فوائد مراقبة RUM:
- تحسين تجربة المستخدم: من خلال تتبع كيفية تفاعل الأشخاص الفعليين مع موقع الويب ، يمكن ل RUM اكتشاف المشكلات المحتملة مثل أوقات التحميل السيئة أو الأخطاء التي قد تؤدي إلى تدهور تجربة المستخدم. يمكن بعد ذلك تحسين موقع الويب باستخدام هذه المعلومات لتحسين تجربة المستخدم.
- رؤية محسنة: يمكن أن تساعد RUM في تحديد اختناقات الأداء ومجالات التحسين. من خلال تتبع مقاييس الأداء الرئيسية ، مثل وقت تحميل الصفحة ، يمكن أن تساعد RUM في تحسين أداء موقع الويب.
- زيادة التحويلات: يمكن أن يؤدي موقع الويب البطيء أو ضعيف الأداء إلى انخفاض التحويلات وخسارة الإيرادات. يمكن أن تساعد RUM في تحديد المشكلات التي قد تؤثر على معدلات التحويل ، مثل عمليات الدفع البطيئة أو الروابط المعطلة ، وتمكين الشركات من معالجة هذه المشكلات بسرعة.
- تحسين محركات البحث: نظرا لأن Google تعتبر أداء موقع الويب كعامل ترتيب ، فإن موقع الويب السريع والمتجاوب يمكن أن يؤدي إلى تصنيفات أعلى لمحرك البحث. يمكن أن تساعد RUM في تحديد مجالات التحسين التي يمكن أن تحسن أداء موقع الويب وتحسين محسنات محركات البحث.
- اتخاذ القرارات القائمة على البيانات: يوفر RUM معلومات قيمة حول كيفية تفاعل المستخدمين مع موقع الويب. من خلال تحليل هذه البيانات ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات حول تحسين الويب وتحديد أولويات التحسينات التي سيكون لها أكبر تأثير على تجربة المستخدم وأهداف العمل.
كيف تعمل المراقبة الاصطناعية؟
المراقبة الاصطناعية هي تقنية مراقبة نشطة تخلق بيئة اختبار خاضعة للرقابة وموثوقة من خلال محاكاة تفاعلات المستخدم وجمع البيانات من هذه التفاعلات.
تتم محاكاة تفاعلات المستخدم الأولية مع موقع الويب بواسطة مجموعة من البرامج النصية. في معظم الأحيان ، تتم كتابة هذه البرامج النصية بواسطة مبرمجين باستخدام أدوات أو أطر عمل محددة تتيح لهم التقاط تفاعلات المستخدم وإعادة تشغيلها. هذه هي مرحلة إنشاء البرنامج النصي.
يتم إجراء الاختبارات بشكل دوري ، على سبيل المثال كل ساعة أو خمس دقائق. لضمان أن يكون الأداء موحدا عبر المناطق المختلفة ، يتم أيضا إعداد الاختبارات للتشغيل من عدة مواقع حول العالم. هذه هي مرحلة تكوين الاختبار.
يتم تشغيل اختبارات المتابعة تلقائيا على الفواصل الزمنية التي تم تكوينها. إنها تحاكي تفاعلات المستخدم مع موقع الويب وتجمع البيانات حول مقاييس الأداء مثل أوقات تحميل الصفحة وزمن انتقال الشبكة ومعدلات الخطأ. هذه هي مرحلة تنفيذ الاختبار.
يتم تحليل البيانات التي تم جمعها لتحديد مشكلات الأداء واتجاهاته. قد يتضمن هذا التحليل مقارنة بيانات الأداء من عمليات اختبار مختلفة أو تحليل بيانات الأداء بمرور الوقت لتحديد الاتجاهات أو الحالات الشاذة. هذه هي مرحلة تحليل البيانات.
بناء على تحليل البيانات التي تم جمعها ، يتم إنشاء التنبيهات والتقارير لإخطار المطورين وفرق العمليات بمشكلات الأداء. قد تتضمن هذه التنبيهات والتقارير تفاصيل حول مقاييس الأداء المحددة التي تسبب المشكلة وتوصيات حول كيفية معالجتها. هذه هي مرحلة التنبيه والإبلاغ.
تعد المراقبة التركيبية جزءا مهما من أي خطة مراقبة فعالة نظرا لأن لها فائدة إضافية تتمثل في كونها أداة استباقية يمكنها تحديد المشكلات قبل أن تؤثر على المستخدمين الفعليين. توفر المراقبة الاصطناعية نظرة ثاقبة شاملة لأداء البرنامج من خلال محاكاة تفاعلات المستخدم ، مما يتيح اتخاذ إجراءات تصحيحية سريعة وفعالة.
فوائد المراقبة الاصطناعية:
- الكشف المبكر عن المشكلة: يمكن العثور على مشاكل الأداء من خلال المراقبة الاصطناعية قبل أن يكون لها تأثير على المستخدمين الفعليين. يمكن للمراقبة الاصطناعية اكتشاف مشكلات مثل أوقات التحميل البطيئة أو الأخطاء أو الانقطاعات من خلال محاكاة تفاعلات المستخدم مع موقع ويب ، مما يمكن الفرق من اتخاذ إجراءات وقائية قبل أن يكون لهذه المشكلات تأثير على المستخدمين الفعليين.
- زيادة وقت التشغيل: يمكن أن تساعد المراقبة الاصطناعية في ضمان بقاء موقع الويب متاحا وسريع الاستجابة. من خلال محاكاة تفاعلات المستخدم ، يمكن للمراقبة التركيبية اكتشاف مشكلات مثل مشكلات الخادم أو الشبكة ، وتنبيه الفرق لاتخاذ إجراءات لمنع وقت التوقف عن العمل.
- أداء أفضل: يمكن أن تساعد المراقبة الاصطناعية في تحديد اختناقات الأداء ومجالات التحسين. يمكن أن تعطي المراقبة التركيبية نظرة ثاقبة للبيانات القيمة حول أوقات تحميل الصفحة وأوقات استجابة الخادم ومقاييس الأداء الأخرى ، من خلال محاكاة تفاعلات المستخدم مع موقع الويب وبالتالي السماح للفرق بتحسين الأداء وتحسين تجربة المستخدم.
- تحسين رضا العملاء: من خلال اكتشاف المشكلات ومعالجتها قبل أن تؤثر على المستخدمين الحقيقيين ، يمكن للمراقبة الاصطناعية تحسين رضا العملاء. من غير المرجح أن يشعر المستخدمون بالإحباط أو عدم الرضا عن موقع الويب إذا كان متاحا وسريع الاستجابة ويعمل بشكل جيد.
- انخفاض التكاليف: يمكن أن تساعد المراقبة الاصطناعية في تحديد مشكلات الأداء التي يمكن أن تؤدي إلى فقدان الإيرادات أو زيادة التكاليف. من خلال اكتشاف هذه المشكلات ومعالجتها بشكل استباقي ، يمكن للفرق تقليل التأثير على الأعمال وتجنب وقت التوقف المكلف أو فقدان الإيرادات.
- قابلية التوسع: يمكن استخدام المراقبة الاصطناعية لمحاكاة تفاعلات المستخدم على نطاق واسع ، مما يسمح للفرق باختبار كيفية أداء موقع الويب في ظل حركة المرور الكثيفة أو الحمل. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد مشكلات الأداء التي قد تنشأ فقط في ظل ظروف التحميل العالية وتمكين الفرق من الاستعداد لمثل هذه السيناريوهات مسبقا.
ما هي الاختلافات الرئيسية بين RUM والمراقبة الاصطناعية؟
RUM (مراقبة المستخدم الحقيقي) والمراقبة الاصطناعية هما طريقتان مختلفتان لمراقبة أداء موقع الويب ، ولكل منهما نقاط قوته وقيوده. فيما يلي الاختلافات الرئيسية بين الاثنين:
- مصدر البيانات: الفرق الرئيسي بين RUM والمراقبة الاصطناعية هو مصدر بيانات الأداء. تجمع مراقبة RUM البيانات من مستخدمين حقيقيين أثناء تفاعلهم مع موقع الويب ، بينما تحاكي المراقبة الاصطناعية تفاعلات المستخدم مع موقع الويب. a. من ناحية أخرى ، تجمع مراقبة RUM المعلومات من تفاعلات المستخدم الفعلية مع موقع الويب. هذه المعلومات ، التي يتم جمعها من المتصفحات أو الأجهزة الأخرى للمستخدمين الفعليين ، تعطي صورة أكثر دقة لكيفية عمل موقع الويب في المواقف العملية. غالبا ما تستلزم مراقبة RUM إضافة مقتطف جافا سكريبت إلى موقع الويب الذي يجمع معلومات الأداء ، بما في ذلك سلوك المستخدم وزمن انتقال الشبكة وأوقات تحميل الصفحة b. تتضمن المراقبة التركيبية إعداد نصوص تحاكي تفاعلات المستخدم مع موقع ويب ، مثل الانتقال إلى صفحة معينة أو ملء نموذج أو النقر فوق زر. ثم يتم استخدام بيانات الأداء التي تم الحصول عليها من التنفيذ المنتظم لهذه البرامج النصية من مواقع عالمية مختلفة لتحديد أي مشاكل أو تحسينات محتملة.
- دقة: توفر مراقبة RUM بيانات أكثر دقة حول كيفية تجربة المستخدمين الحقيقيين لموقع الويب ، بينما توفر المراقبة الاصطناعية بيانات أكثر تحكما وقابلية للتكرار. يمكن لمراقبة RUM التقاط مجموعة كاملة من تجارب المستخدم ، بما في ذلك الاختلافات في أنواع الأجهزة وظروف الشبكة وسلوك المستخدم ، بينما تختبر المراقبة الاصطناعية سيناريوهات محددة فقط. أ. تجمع مراقبة RUM البيانات من تفاعلات المستخدم الحقيقية مع موقع الويب ، مما يوفر صورة أكثر دقة لكيفية تجربة المستخدمين للموقع. يتضمن ذلك الاختلافات في أنواع الأجهزة وظروف الشبكة وسلوك المستخدم. يمكن لمراقبة RUM التقاط مجموعة كاملة من تجارب المستخدم ، بما في ذلك سيناريوهات العالم الحقيقي التي قد لا يتم التقاطها بواسطة المراقبة الاصطناعية. b. من ناحية أخرى ، تحاكي المراقبة التركيبية تفاعلات المستخدم مع موقع الويب ، وهو أكثر تحكما وقابلية للتكرار ولكنه قد لا يلتقط النطاق الكامل لتجارب المستخدم. تختبر المراقبة التركيبية سيناريوهات محددة ويمكن أن توفر رؤى قيمة حول مشكلات الأداء ومجالات التحسين. هذا ، ومع ذلك ، لا يمكن دائما أن يعكس تجربة المستخدمين الحقيقيين.
- نطاق: توفر مراقبة RUM رؤية أكثر شمولا للأداء العام لموقع الويب ، بينما تركز المراقبة التركيبية بشكل أكبر على سيناريوهات محددة. يمكن لمراقبة RUM التقاط بيانات الأداء لجميع المستخدمين ، بينما تختبر المراقبة الاصطناعية سيناريوهات مستخدم محددة فقط. أ. تجمع مراقبة RUM البيانات من جميع المستخدمين الذين يتفاعلون مع موقع الويب ، مما يوفر رؤية واسعة للأداء العام. يتضمن ذلك بيانات حول سلوك المستخدم وأنواع الأجهزة وظروف الشبكة. يمكن أن تساعد مراقبة RUM في تحديد مجالات التحسين في موقع الويب ، بالإضافة إلى مشكلات محددة قد تؤثر على تجربة المستخدم. b. من ناحية أخرى ، تختبر المراقبة التركيبية سيناريوهات مستخدم محددة لتحديد مشكلات الأداء والتأكد من أن الوظائف الحيوية تعمل على النحو المنشود. يمكن استخدام المراقبة الاصطناعية لاختبار ميزات أو وظائف محددة ، مثل إرسال النموذج أو الخروج من عربة التسوق ، للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح. يمكن أيضا استخدام المراقبة الاصطناعية لمراقبة الأداء من مواقع جغرافية مختلفة وعلى أجهزة مختلفة.
- الاستباقية مقابل رد الفعل: تعد المراقبة الاصطناعية نهجا استباقيا لاكتشاف مشكلات الأداء ، حيث تتضمن إجراء اختبارات بانتظام لاكتشاف المشكلات قبل أن تؤثر على المستخدمين الحقيقيين. من ناحية أخرى ، تعد مراقبة RUM نهجا تفاعليا ، حيث تعتمد على المستخدمين الذين يبلغون عن المشكلات أو المطورين الذين يكتشفون المشكلات من خلال تحليل بيانات الأداء.
- من ناحية أخرى ، تعتمد مراقبة RUM على إبلاغ المستخدمين عن المشكلات أو اكتشاف المطورين للمشكلات من خلال تحليل بيانات الأداء. توفر مراقبة RUM نهجا تفاعليا لمراقبة أداء موقع الويب ، حيث تستجيب للمشكلات التي تم تحديدها بالفعل من قبل المستخدمين أو المطورين. يمكن أن توفر مراقبة RUM رؤى قيمة حول كيفية تجربة المستخدمين لموقع الويب ويمكن أن تساعد في تحديد مجالات التحسين.
- تتضمن المراقبة الاصطناعية إجراء اختبارات بانتظام لاكتشاف مشكلات الأداء قبل أن تؤثر على المستخدمين الحقيقيين. من الممكن جدولة هذه الاختبارات لتشغيلها على فترات زمنية محددة مسبقا ، مثل كل ساعة أو كل خمس دقائق ، من أجل التحقق من أن الميزات المهمة تعمل على النحو المنشود واكتشاف أي مشاكل محتملة. يمكن للمؤسسات تحسين تجربة المستخدم باستخدام المراقبة التركيبية لاكتشاف مشكلات الأداء ومعالجتها بشكل استباقي.
كيف تتناسب شاشة الدوت كوم مع المراقبة الاصطناعية
Dotcom-Monitor هو حل مراقبة اصطناعي قائم على السحابة يوفر مراقبة مواقع الويب والتطبيقات من مواقع حول العالم. يتناسب حل المراقبة الاصطناعية من Dotcom-Monitor مع مساحة المراقبة الاصطناعية من خلال السماح للمؤسسات بمحاكاة تفاعلات المستخدم ومراقبة أداء موقع الويب بطريقة خاضعة للرقابة وقابلة للتكرار. يوفر هذا الحل مجموعة من الميزات المصممة لمساعدة المؤسسات على اختبار أداء موقع الويب في ظل ظروف الشبكة المختلفة وتحديد مشكلات الأداء قبل أن تؤثر على المستخدمين الحقيقيين. تتضمن بعض الميزات الرئيسية لحل المراقبة الاصطناعية من Dotcom-Monitor ما يلي:
- مواقع المراقبة العالمية: يتضمن حل المراقبة الاصطناعية من Dotcom-Monitor مراقبة المواقع في جميع أنحاء العالم ، مما يسمح للمؤسسات باختبار أداء موقع الويب من مواقع مختلفة وتحت ظروف شبكة مختلفة. يسمح الحل أيضا بمراقبة المواقع التي لديها سياسات صارمة فيما يتعلق بتدفق المعلومات بسبب العزلة أو اللوائح الحكومية. وهذا يشمل الموقع المهم جغرافيا مثل البر الرئيسي للصين.
- البرامج النصية القابلة للتخصيص: يسمح حل المراقبة الاصطناعية من Dotcom-Monitor للمؤسسات بإنشاء نصوص مخصصة تحاكي تفاعلات المستخدم ، مثل تسجيل الدخول أو إضافة عناصر إلى عربة التسوق أو إرسال نموذج. يمكن تخصيص هذه البرامج النصية لمحاكاة سيناريوهات المستخدم المختلفة واختبار جوانب مختلفة من أداء موقع الويب.
- التقارير في الوقت الحقيقي: يوفر حل المراقبة الاصطناعية من Dotcom-Monitor تقارير في الوقت الفعلي عن أداء موقع الويب ، بما في ذلك مقاييس مثل وقت تحميل الصفحة وزمن انتقال الشبكة ومعدلات الخطأ. يمكن للمؤسسات بعد ذلك تحديد مشكلات الأداء هذه والتخفيف من حدتها في الوقت الفعلي.
- تحليل البيانات التاريخية: يسمح حل المراقبة الاصطناعية من Dotcom-Monitor للمؤسسات بتحليل بيانات الأداء التاريخية وتتبع اتجاهات الأداء بمرور الوقت. يمكن أن يساعد ذلك المؤسسات على تحديد المجالات التي قد يكون فيها أداء موقع الويب مهينا واتخاذ تدابير استباقية لمعالجة هذه المشكلات.
- عمليات تكامل الجهات الخارجية: يتكامل حل المراقبة الاصطناعية من Dotcom-Monitor مع مجموعة واسعة من أدوات ومنصات الجهات الخارجية ، بما في ذلك أنظمة التنبيه والإخطار ومنصات التحليلات وأنظمة تتبع المشكلات. يمكن أن تساعد مراقبة عمليات الدمج هذه المؤسسات في تحديد الميزات التي تستهلك الموارد بحيث يمكن تحسين مواقع الويب وفقا لذلك.
- يعد أداء مواقع الويب والتطبيقات أمرا ضروريا في البيئة الرقمية اليوم لضمان مشاركة المستخدم ومتعته. نتيجة لذلك ، تعتمد الشركات التي تهدف إلى الحفاظ على مستويات عالية من الأداء والتوافر بشكل متزايد على حلول المراقبة الاصطناعية مثل Dotcom-Monitor. قد تجد المؤسسات مشكلات الأداء وتصلحها قبل أن تؤثر على المستخدمين الفعليين من خلال محاكاة تفاعلات المستخدم وتتبع أداء موقع الويب من عدة مواقع في جميع أنحاء العالم. من خلال خفض معدلات الارتداد وتعزيز متعة العملاء. هذا يمكن أن يعزز في نهاية المطاف نجاح الشركات.
تعرف على المزيد حول أدوات مراقبة الصناعة
Dotcom-Monitor بدعم من WordPress